基于EViews软件对某地区的消费和支出进行分析预测

通过EViews软件建立了一个四川省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的模型,并对模型进行了分析和预测．     

我国农民消费支出因素分析

运用多元线性回归分析理论,建立了影响农民消费支出的数学模型,对农村居民消费结构主要影响因子进行了分析,得到了影响农民消费支出的具有显著性影响的因子为食品、居住和医疗保健,并进行了模型优化,最后对结果进行了讨论.     

城镇居民体育消费的分析与预测——以广东佛山市顺德区均安镇为例

运用数理统计分析中的单样本拟合优度检验和线性支出系统模型,以广东佛山市顺德区均安镇为例,分析和预测城镇居民的体育消费状况。结果显示,随着人们生活水平的提高,用于体育的消费在逐年提高,其中体育服装、体育器材的消费分别占体育总消费得41%和19%以上。     

安徽省城镇居民人均消费的组合预测

在灰色预测、回归预测和时序预测基础上,建立1990到2009年安徽省居民人均消费组合预测模型,并通过误差指标评价体系对组合模型和单项预测模型进行评价,结果表明组合预测模型的各误差指标远低于三种单项预测模型预测误差指标值。最后预测了我省近三年城镇居民人均消费值并进行了评价。     

基于ARMA模型的股票开盘价分析及预测

以建设银行2018年1月2日至2019年12月26日的每个股票交易日开盘价的时间序列为研究对象,通过差分方法对原始序列进行平稳化处理,再采用AIC和HQ最小准则确定原始序列所满足的ARIMA模型.为了检验该模型的效果,利用模型对建设银行短期的股票开盘价进行预测,结果表明预测值与实际值较吻合,短期误差较小.     

基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型

软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确的估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域,并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归,经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。     

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性, 根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法, 对考试成绩指标进行量化, 建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系, 建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型, 并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验, 证明了模型的合理性。结果表明, 利用该模型对数据进行合理的评价与预测, 并在充分的条件下, 根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。     

基于非对称ARCH模型的海西州地区支气管炎发病研究

基于非对称ARCH模型的理论,通过建立TARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型研究青海省海西州地区支气管炎月发病率和平均气温之间的相互关系。研究通过EViews软件对海西州地区支气管炎发病病例和平均气温监测登记资料的统计分析,并利用原数据建立ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型,通过对模型中的残差序列进行独立性检验和预测,确定所建立的ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型的合理性,并从中选出了最优模型TARCH（1,1）-M。结果表明,此模型可以很好地描述海西州地区支气管炎月发病率与平均气温的关系,还可以较好地模拟支气管炎月发病率变化趋势,预测未来的支气管炎发病趋势,是一种预测精度较高的预测模型。该模型可为支气管炎研究提供有参考价值的数据。     

我国城镇居民收入与消费关系的实证研究

本篇论文通过建立线性回归及误差修正模型对我国城镇居民收入与消费关系进行定量分析,根据绝对收入和相对收入理论对消费与收入关系做实证研究,发现当期消费主要取决于当期收入,消费与收入存在长期稳定的协整关系.     

基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

我国城镇居民消费的计量经济学分析

改革开放以来,我国经济呈迅速而稳定的增长趋势,由于分配机制和收入水平的变化,城镇居民生活水平在达到稳定小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文根据相关的数据统计资料,运用一定的计量经济学的研究方法,对影响消费的一些因素进行分析,并找到影响居民消费的主要因素。     

基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测

研究人体吸氧效率与人体重要指标因素的相关性,首先利用R统计软件对人体吸氧效率与重要指标因素进行多元线性回归建模,其次,对该模型及回归系数的显著性分别进行F检验和t检验,剔除掉冗余及共线性指标,确立一个合理且有效的的多元回归模型.最后,利用回归模型进行预测并分析该模型的实效性.为指导人体生理健康及研究应用提供了较好的参考价值.     

集对分析方法应用领域的新拓展——以福建省城镇居民消费问题为例

作为对集对分析方法应用的一个拓展,依据近20年来福建省城镇居民消费水平及其影响因子增量的有关数据,运用集对分析理论的不确定性分析方法建立了相应的模拟预测模型。模型输出结果完全通过了各种检验,且优于常规的线性回归分析结果。由此表明,在经济领域中的等级分类和趋势预测等涉及不确定性问题的研究上,集对分析方法有良好的应用前景。     

基于时间序列分析对河南省城乡收入差距的预测分析

近年来,河南省的经济增长非常迅速,居民收入水平整体显著提高,但城乡收入差距也在不断的加大。本文以河南省1992-2011年的城乡人均收入数据为基础,基于时间序列分析方法分析研究影响城乡收入差距的各个因素,建立多元线性回归模型,对模型中的参数进行了分析和检验,得出预测精度较高的结果,并提出缩小城乡居民收入差距的相应建议。     

基于数理分析对长江水质的评价预测研究

长江水质污染日益严重,为了保护长江水资源,科学合理地预测长江水质对长江水资源的可持续发展具有重要意义。本文利用时间序列模型和多元线性回归模型预测了长江水质未来状况,并对长江水质预测结果进行了定性和定量的综合评价,分析得出未来五年长江水质污染的发展趋势。     

基于协整理论的重庆城镇居民消费函数分析

运用协整理论建立了重庆市城镇居民的3种消费函数:绝对收入假定消费函数、相对收入假定消费函数、持久收入假定消费函数,根据消费函数进一步分析了城镇居民消费与收入的关系。结果显示:重庆市城镇居民消费与收入之间存在高度的正相关,边际消费倾向较高;城镇居民前期收入对当期消费的影响大于当期收入对当期消费的影响,说明收入对消费的影响具有明显的滞后效应;持久收入对消费的作用大于一时收入对消费的作用,城镇居民消费主要依靠持久收入。     

基于回归分析的记忆广度试验研究

对记忆广度进行试验,得到160名大学生记忆广度数据。对数据的回归分析进行可行性验证,表明在统计学上有意义。建立短时呈现时间与数字、字母记忆广度的线性方程,结合SPSS作图分析发现数字记忆广度高于字母记忆广度,具有个体差异。但记忆广度的性别差异不明显。研究对视觉显示器仪表刻度盘的数字、字母设计提供理论依据,具有参考价值。     

基于多元回归分析的瓦斯灾害预测

为了解决瓦斯灾害给煤矿带来的安全生产问题。以多元线性回归方法为基础,通过对铁法大刑矿4_(-2)煤层含煤岩系的沉积环境,岩性组合特征,煤层顶、底板岩性及其隔气、透气性能、煤的变质程度、区域地质构造、水文地质条件、火成岩的侵入与覆盖作用、以及煤层埋藏深度影响因素进行分析,对未采区煤层瓦斯涌出量进行预测。研究结果表明,矿井开采煤层瓦斯突出危险区域主要为煤层瓦斯含量较大的地质构造与火成岩体破坏相组合的块段。该成果对大兴矿的安全生产具有重要的现实意义。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.