供应中断风险下具有质量差异的产品组合定价与采购策略

针对高质量的制造商品牌相比低质量的零售商自有品牌更易遭受供应中断的现象,构建一个零售商“订购+销售”的两阶段博弈模型,考虑产品质量、采购成本及供应稳定的三维异质性,探究制造商品牌+自有品牌产品组合的定价与采购策略.研究结果表明,当制造商品牌无法交付时,若产品质量差异较大,与两种产品均交付的情况相比,零售商通常会降低自有品牌的销售价格,采购更多的自有品牌与更少的制造商品牌从而减轻供应中断风险的负面影响.随着供应不确定性的升高,零售商对自有品牌的订购量进一步增大,可能会出现自有品牌的库存现象;有趣的是,当产品质量差异较小时,零售商会围绕制造商品牌制定销售策略,面对更高的供应中断风险反而会增加制造商品牌的订购,通过提高自有品牌的销售价格,诱导消费者购买更多的制造商品牌.     

可控提前期供应链库存优化的费用分担模型

有效地缩短提前期已成为企业提升竞争能力不可或缺的关键因素.根据"由零售商决定交货期并完全承担缩短交货期费用的交货策略(Ⅰ)"建立了可控提前期的供应链库存优化Stackeiberg模型,并给出了具体的算法;根据"由零售商与供应商共同决定交货期与订货批量,缩短提前期的费用双方共同分担的交货策略(Ⅲ)"建立了可控提前期的供应链联合库存优化模型;提出了一种基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优费用分担比例,并进行了数值分析.数值模拟的结果显示:1)合理地压缩提前期可以降低供应链库存成本;2)提出的基于满意度的赶工费用分担模型是有效的.     

成本分摊对制造商回收闭环供应链的影响

研究了闭环供应链中零售商对制造商回收成本的分摊行为对闭环供应链决策的影响。考虑了两种不同的分摊方式:1)零售商直接为制造商分摊一定比例的回收成本;2)零售商与制造商通过协商(bargaining)的方式确定成本分摊机制.建立了零售商分摊的闭环供应链模型(CSR)和制造商、零售商bargaining分摊的闭环供应链模型(CSB),并进一步将这两种模型与无成本分摊下的集中与分散决策的闭环供应链模型进行了对比.研究发现:与无成本分摊的分散化闭环供应链相比,成本分摊对制造商和闭环供应链系统始终有利,且bargaining的分摊方式优于零售商直接分摊的方式(CSB(?)CSR).其次,CSR模型中制造商和零售商的情况均得到改善,但CSB模型中零售商的利益受损(低于保留利润).因此进一步利用两部收费制契约和收益共享契约对CSB模型进行了改进,使得契约参数在满足一定的条件下,制造商和零售商的情况均得到改善.最后,运用算例分析了参数对模型均衡及契约的影响.     

供应商选择决策的扭曲现象:供应中断分析北大核心CSCD

研究了在供应中断背景下,由一个零售商两个风险结构不同的供应商构成的批发价格契约下的供应链系统中,"双边际效应"对企业定价、订货及供应商选择决策的影响.运用供应中断管理和"双边际效应"理论,建立了相应的模型并进行了仿真.结果证实了双供应商系统下"双边际效应"对企业定价、订货决策的扭曲.进一步分别从供应链和零售商的视角进行探讨发现,该效应会显著扭曲零售商的供应商选择决策并使其从中获利,而供应商和整个供应链利润则会因此下降,供应链绩效受到损失.     

供应商选择决策的扭曲现象:供应中断分析

研究了在供应中断背景下,由一个零售商两个风险结构不同的供应商构成的批发价格契约下的供应链系统中,"双边际效应"对企业定价、订货及供应商选择决策的影响.运用供应中断管理和"双边际效应"理论,建立了相应的模型并进行了仿真.结果证实了双供应商系统下"双边际效应"对企业定价、订货决策的扭曲.进一步分别从供应链和零售商的视角进行探讨发现,该效应会显著扭曲零售商的供应商选择决策并使其从中获利,而供应商和整个供应链利润则会因此下降,供应链绩效受到损失.     

两阶段供应链关于有保修期产品生产补充策略

在供应链管理中库存控制和协调是一项重要的任务,以往单纯从一个企业出发寻求最优定货或生产策略已不能适应供应链管理的需要。本文讨论供应商和零售商的两阶段模型,其中生产商的生产系统会因生产时间的增长使得品率上升,同时生产商承诺有限保修期;零售商的需求率是常数;生产商的生产周期是零售商的整数倍。建立了一个生产商多个零售商情形下的联合单位产品费用模型,对于一个供应商和一个零售商的情形,为提高精确度对模型进行了改进。对于建立的两个模型本文均给出模型的有关性质和寻求联合最优策略的简单方法,最后给出算例。     

基于物流费用分摊比例的闭环供应链模型

家电零售商为制造商提供丰富的销售渠道之时,也给制造商带来大量具有盘剥性质的费用成本.针对这一现象,将第三方物流服务商引入到闭环供应链系统中来,通过分析正向和逆向物流费用在制造商和零售商之间的分担比例,发现零售商承担的正向或逆向物流费用比例越大,则供应链节点企业的利润均会得到提高,从而通过设置合理的分摊比例,可以达到优化供应链的目的.另外进一步分析了非合作博弈下的外包策略及步骤,发现运用物流费用分摊比例的大小可以进行外包决策;在合作决策下,为了避免合作失败的风险,运用不对称的NASH协商模型设计了供应链系统的利益分配方法及步骤,最后通过数值算例进一步加以说明.     

基于订货量的延期付款条件下三阶段经济订货模型

已有考虑延期付款的EOQ订货模型多为两阶段模型,一般只考虑单个供应商、单个零售商的情况.然而,实际上,零售商为刺激需求而给顾客提供延期付款计划却是常见的商业行为,为此,假定供应商给予零售商基于采购数量的延期支付、零售商给予顾客固定期限延期支付,将考虑延期支付的EOQ订货模型拓展为供应商、零售商、顾客三阶段模型.算例结果表明,基于订货量的延期付款对零售商经济订货批量有较大的影响,并呈现出一定的规律性.     

顾客退货影响的多零售商库存博弈

研究顾客退货对多个分散式零售商库存决策的影响.构建了广义退货函数下零售商期望利润模型,给出了库存竞争博弈纯战略纳什均衡解存在性和唯一性的充分条件.在广义线性退货量函数的基础上对零售商的纳什均衡战略的性质进行了分析,并分析了顾客退货对于零售商最优期望利润的影响.给出了外生需求相关系数影响零售商最优订货量和最优期望利润的理论证据.研究表明,当库存竞争使得零售商的最优订货量调整较大时,库存竞争将会加剧顾客退货对于零售商的影响,而零售商间较大的需求相关性将会进一步加剧顾客退货的影响.     

分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略

针对配送中心以固定周期为零售商送货、零售商单位时间需求为均匀分布的分销系统,研究了变质率呈Weibull分布的易腐货品的最优补货策略.通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,建立了每周期易腐货品的最优补货策略模型.经过模型取优,并借助于MATLAB得到了求解最优补货策略的方法.最后给出了二个算例仿真.     

无线Ad Hoc网络中CSCA协议的仿真研究

为了有效利用无线Ad Hoc网络中的信道资源,提出了一种多址接入协议,即信道选择冲突避免(CSCA)协议。该协议在公共信道上发送RTS/CTS分组实现握手,采用灵活的信道选择方案选择无冲突的业务信道传输数据分组,接收节点成功接收完数据分组后在另一个公共信道上回复ACK分组。最后,利用网络仿真工具OPNET构建了CSCA协议的仿真框架,并在此基础上,通过仿真评估了协议的平均信道利用率、平均分组延迟和分组丢弃率等性能。仿真结果表明,CSCA协议在网络传输业务量重的情况下具有较高的信道利用率、较小的分组时延和分组丢弃率。     

一类随机摄动系统的最优控制与仿真

在内模控制(IMC)结构下对控制能量存在约束时一类随机摄动系统的最优控制及其仿真方法作了探讨。首先在鲁棒重新设计的基础上,针对一类随机模型误差的描述提出了一个平均意义上的包含跟踪误差和控制能量的性能指标,然后通过谱分解极小化该性能指标导出一个最优的内模控制器设计方法,可以兼顾模型摄动和控制能量约束,最后根据随机摄动系统的特点进行仿真研究进一步说明了所得控制方法的有效性。     

Pricing Rainbow Asian Options

The evaluation of rainbow options on two average prices (labeled as rainbow Asian options) is a computational problem arising from the inherent complexities of multifactor path-dependent options. In this article, the pricing model of rainbow Asian options on two dividend -paying assets was constructed on the basis of the Ito lemma and the arbitrage-free principle. With the boundary conditions, an analytical formula for the call option with geometric average was derived and also call-put parity relationship on the proposed option was provided. Overwhelming numerical evidence indicates that the reduction variate technique with the help of the above analytical solution dramatically improves the accuracy of the simulated price of rainbow Asian option with arithmetic average. Moreover, this study will pave a novel way to copy with the family of Asian options pricing.     

城市交通控制智能优化配时及仿真

城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络，将其应用于城市交通控制信号配时优化，并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算，结果表明：与传统的配时方法相比，采用所开发的双层反馈神经网络进行智能优化配时，交叉路口车辆的平均延误可以平均减少18．2％，可以大大提高路口的通行效率。开发的双层反馈神经网络也可以应用于其他对象的优化，具有较强的推广应用价值。     

WEB站点结构优化仿真

WEB站点结构优化技术是解决WWW浏览中搜寻与获取有益信息的困难问题及信息搜寻行为的效率低下问题的有效方法。基于WEB站点的超链体系结构特征与网页节点的访问频度值特征,建立了一种站点结构优化的数学模型,其目标是使整个站点具有较小的平均访问代价。分析了站点超链体系结构特征与节点访问频度特征,采用仿真算法分别模拟了WEB站点的超链体系结构与页面节点的访问频度值,并通过量化新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法。实验结果表明:优化后的站点结构具有较小的平均访问代价。     

具有价格随机波动率的新型期权定价

为了研究具有随机波动率的新型期权的定价,应用近似方法分析随机波动率期权的价格.模型允许基础资产价格具有均值回复特征与波动率具有平方根过程,得出关于平均波动率新型期权泰勒展开式.平均波动率交又矩通过常微分方程的Frobenius展开得到,并给出一些新型期权的定价公式,结果表明该近似方法在给具有价格随机波动率的新型期权的定价时非常准确与有效.     

Improved direct P code acquisition technique

P code direct acquisition is an important technology in satellite navigation system. As the P code has a long period, it is hard to directly acquire. The traditional average method can process multiple code phases in a time to shorten the acquisition time. But with the increase of average phase error of the input signal and the local code, the correlation signal-to-noise ratio (SNR) loss increases. To reduce the SNR loss, an improved average method is introduced. A new sequence is generated with a summation of phase shifting sequences to decrease correlation peak loss. Simulation results show that compared with direct average method, the improved average method effectively increases correlation SNR.     

二级多零件供应链中基于订单的缺货水平分析

在面向订单装配的系统中,平均未能完成的订单数量是衡量顾客服务水平的重要指标.考虑由一个仓库和多个分销点组成的多零件二级供应链系统,顾客订单类型有多种且随机到达,分销点之间允许转运.通过马尔可夫分析,构造了求解该系统平稳状态概率的迭代算法,提出了基于订单的缺货水平的近似表达式.数值模拟表明,该近似表达式的平均误差为5.77%,转运机制的引入、分销点个数的增加将导致订单的平均缺货水平减小.数值模拟还分析了需求的相关性对基于订单的缺货水平的影响.     

基于遗传算法的改进的GM(1,1)模型IGM(1,1)直接建模

CM（1,1）模型一般以模型还原值与实际值平均相对误差检验模型的模拟精度。本文以模型还原值与实际值平均相对误差最小化为目标函数将CM（1,1）模型转化成一个不用进行灰微分方程参数辨识的优化模型，称之为改进的GM（1,1）模型，简称IGM（1,1）。IGM（1,1）避开了灰微分方程参数辨识时传统的优化无法求解，本文针对IGM（1,1）模型的直接建模。由于IGM（1,1）目标函数非连续，不可导，用传统的优化无法求解，本文针对IGM（1,1）模型的模拟特性设计了求解该优化模型的遗传算法并进行了算例验证，秋解结果表明了IGM（1,1）模型IGM（1,1）模型。     

基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型

针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的集成预测模型,并将其运用于我国年度航空客运量的预测中.首先,采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构,得到一个剔除噪声的时间序列,然后将其作为单整自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、Holt-Winters方法(HW)等单一模型的输入并进行预测,接着再采用加权平均集成预测方法(WA)将三种单一模型的预测结果进行综合集成.通过与各单一模型、基于经验模态分解方法(EMD)的模型以及简单平均集成预测方法(SA)的预测结果进行对比发现,本文所建模型具有较高的预测精度和较稳定的预测表现.最后,采用本文的模型对我国2014-2016年年度航空客运量进行了预测.