一个基于扫描环的测试系统

从介绍扫描环的概念入手，详细叙述了一个基于扫描环的通用智能化测试系统的软硬件结构及其实现方法。     

基于测试操作划分的低峰值功耗扫描测试

提出了对同一时钟域中寄存器的测试操作进行划分的方法来降低测试峰值功耗,并且这种划分不需要重新生成测试向量,支持划分前生成测试向量的复用.实验表明,在稍微增加测试时间的条件下,所提出的测试方法能同时降低电路的峰值功耗、平均功耗和能耗.     

基于最小闭球的多类支持向量机

针对多类分类问题中样本数量分布不均衡和测试速度较慢两种情况,本文提出了两个基于闭球的二叉树多类支持向量机算法：MEB-MCSVM-1和MEB—MCSVM-2．算法利用最小闭球来协调样本数量间的不均衡性,利用球心进行最远距离聚类或最近-最远距离聚类,构建二叉树结构,使二又树的每个节点代表】个二类支持向量机．为了检验所提算法的有效性,本文从需要训练的SVM个数、训练时间和测试时间三个方面对五种算法1-v-1,1-v-r,MEB-MCS—VM-0,MEB-MCSVM-1和MEB—MCSVM-2进行了比较分析,结果表明本文所提方法对解决多类分类问题中样本数目不均匀和测试速度较慢这两种情况有明显的优势,实用性更强．     

面向复杂应用场景的联盟链多链协同方案

针对联盟链在复杂应用场景下权限管理分散、业务扩展困难、读写集中和多合约间弱事务性的缺点,提出了一种面向复杂应用场景的联盟链多链协同方案。该方案利用区块链网关统一管理用户访问权限,避免了访问权限管理的分散;提出支持逻辑链动态伸缩的链间路由机制,简化逻辑链的管理,降低业务扩展难度;设计读写分离机制,提升逻辑链的读写性能;构造基于TCC的事务方案,满足多业务合约之间的事务性操作。实验和分析结果表明,该方案有效提高了交易吞吐量,且在业务动态扩展和多合约间事务性方面有较好的支持。     

基于改进FDR算法的SOC测试编码方法

针对集成电路测试数据的特点,提出一种改进FDR压缩、解压算法.它采用对预先计算的测试集中的"0"和"1"的长度进行交替编码的方式来压缩测试集,提高了编码效率.提出的测试数据压缩方案的解码器硬件结构非常简单,并提出了一种基于有限状态机的FDR解压缩算法的实现方案,只需极少的电路资源即可实现.仿真实验结果表明,改进FDR编码算法的数据压缩效果在大多数情况下,优于游程编码和FDR编码.     

联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法

提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健并有良好的唯一性,分类性能优于3种现有方法.     

基于多链融合的粮食供应链溯源系统

区块链因具有不可篡改、群体共识、全程可追溯等特点而广泛应用于存证确权、商品溯源、协同共享等应用场景。基于区块链的粮食溯源难点在于粮食从种植、收储、加工、物流所涉及的供应链条比较长,追溯困难,并且同一供应链上企业之间的企业资源计划（enterprise resource planning, ERP）系统并不互通,企业自治ERP系统难以与区块链对接。本文基于联盟链与私有链融合提出了一种多链粮食供应链溯源系统（multi-blockchain food supply chain traceability, MBFST）,企业间通过联盟链开展业务协作,企业内部基于私有链记录信息流转;设计了私有链与联盟链的跨链交互协议,根据溯源ID实现联盟链与私有链的交互与映射;通过私有数据集合等数据隔离机制,确保供应链企业私有数据的隐私保护。通过对原型系统的设计与实现,结果显示,MBFST能够实现粮食供应链企业间的全链条精准溯源,确保链上链下溯源信息的全程可追溯;通过Hyperledger Fabric的Node-SDK对系统的性能和吞吐量进行测试,实验结果显示,MBFST在压力测试中查询每秒事务处理量（tr...     

从信息角度看电路板测试技术的发展

本文首先总结了随着现代高科技密集型电子设备的发展,传统测试技术面临的各种问题,随后分析边界扫描技术在测试电路板线路互连故障中的应用,最后总结了测试信息传输技术用于板级测试的总线标准和用于系统级测试的总线标准。     

面向数字电路测试生成的智能方法研究

提出一种蚁群算法和粒子群算法相结合的方法(ACA-PSO),将该算法引入数字电路测试生成当中。为了有效提高故障覆盖率和缩小测试生成时间,首先将蚁群算法的信息素更新机制进行改进,使其免于陷入局部最优,提高了故障的覆盖率,其次又对粒子群算法的参数进行了改进,使其具有较好的收敛性,得到较短的测试时间,该算法采用数字电路固定型故障模型来验证。将两种算法结合取长补短,实验结果表明,测试时间和故障覆盖率都得到了提高。     

基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造

基于有限域上的向量空间,构造新的压缩感知矩阵,计算其相关参数,将其与DeVore构造的基于有限域上多项式的压缩感知矩阵进行对比,证明当满足一定条件时,基于有限域上向量空间构造的压缩感知矩阵的信号恢复性能优于DeVore所构造的矩阵。数值仿真说明,构造的矩阵在恢复信号能力方面优于高斯随机矩阵和DeVore构造的矩阵。     

利用循环平稳性检测和支持向量机的调制信号分类

非合作接收条件下调制识别算法预处理要求高,分类集有限,为此提出一种基于循环频率特征和支持向量机的调制分类方法. 利用信号循环累积量的循环频率为分类特征,不必进行参数估计和同步等预处理,在缺乏先验知识条件下对FSK、PSK、QAM、OQAM、CPOFDM、ZPOFDM等常见调制信号具有良好的识别效果. 该方法提升了盲接收环境下的分类效果,扩大了分类集. 理论推导和计算机仿真表明,该方法能有效提升非合作接收条件下的盲分类性能.     

应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点

蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19％,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。     

基于数据流的组件测试

用组件状态机为组件的行为建模,根据组件状态机中状态、迁移和迁移的守卫条件之间的控制和数据关系,设计了组件状态机到组件流图的转换算法;提出了一种基于数据流的组件测试方法。按照全使用数据流测试准则,自动生成组件流图的定义－使用路径集。     

非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法

基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC), 提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法。区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比 、噪声平均功率 ,还可以估计信道隐含状态。尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少、能实现整体优化及并行处理。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

异构多链场景下跨境海产品供应链平台的架构设计与实现

对于传统海产品供应链中存在的数据造假、透明度低、难以追踪等问题,可以使用区块链技术解决;如果供应链上各组织采用无法进行数据交换和功能互补的异构区块链,就会带来价值孤岛问题。为此,选择基于中继机制的BitXHub跨链解决方案,设计并实现了一个支持主流区块链Hyperledger Fabric和Ethereum互操作的跨境海产品供应链平台。实验结果表明：该设计方案可以使系统每秒处理的交易数量达到937,能够满足实际场景下的业务需求。     

一种清洗机械用柱塞泵的性能试验

本文采用同一系列不同型号的柱塞泵,在往复式液泵性能试验台上进行试验,研究转速及排出压力对柱塞泵容积效率及泵效率的影响。结果表明,存在一个最佳转速区间,泵容积效率和总效率均保持较高数值,流量随转速增大而线性增大;存在一个最佳压力区间,泵效率数值较高并缓慢增长。     

用动态规划模型优化新产品的供应链配置

本文配置一个设计已经决定的新产品的供应链,确定供应链的每个层级选择哪些供应商、零件、流程和运输模式。每个层级之间可能会有多个选项来提供原料、生产或装配产品,以及运输产品给客户。其中,每个选项因其提前期和直接成本的增加而不同。本文考虑到这些不同的选择,提出含有2个状态变量的动态规划模型,配置出使得供应链总成本最小的选项。为企业提供供应链配置相关的决策支持,对实际问题的解决具有很好的指导意义。     

ChsA启动子驱动的IPT基因植物表达载体的构建

为研究异戊烯腺苷类细胞分裂素与花衰老进程的相关性,本研究通过PCR方法从矮牵牛中克隆到花瓣特异性表达的矮牵牛查尔酮合成酶基因A（ChsA）的启动子PchsA,并以其取代植物表达载体pBI121中的组成型启动子CaMV35S,然后将IPT基因插入到PchsA启动子下游,测序结果显示花瓣特异性启动子驱动的IPT植物表达载体构建成功.     

利用粒子滤波与支持向量机的数字混合信号单通道盲分离

针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题,将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中,提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法. 确定了算法中粒子权值更新方法,并给出了参数与符号序列的后验概率密度估计. 从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能,并从理论上证明该文给出的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度. 理论分析与仿真结果均表明,与基于粒子滤波的盲分离算法相比,算法在误码率性能相当的情况下,有效缩短了运算时间.     

用多元信号检测改进广义高斯噪声下的并行非线性检测器

在广义高斯噪声下,根据最大后验概率准则比较了多元信号的并行非线性检测和最佳并行线性检测. 在高斯噪声条件下,并行非线性检测器性能接近于最佳并行线性检测器. 若噪声是广义高斯的,特别是当噪声幅度集中于均值零附近时,并行非线性检测器的检测性能优于最佳并行线性检测器.