DHSWM:一种改进的WM多模式匹配算法

针对WM算法的查找效率随着模式集规模的增大而降低的问题,提出一种改进算法.在预处理阶段,改变原有Hash表中的链表结构,采用双哈希法将模式串存放在Hash1表中指定的区间,Hash表中存放该存储区间的起始位置与区间长度;Prefix表用于判断模式集中是否存在与当前匹配窗口中文本前缀相同的模式;当Shift表中出现移动值为0时,根据后缀出现在模式串其他位置的信息计算匹配窗口可滑动的最大距离并存于Shift1表中.在查找阶段,采用双哈希法在Hash1表的某一区间中查找模式串,避免在大规模模式集情况下查找过长的模式链表,扩大匹配操作后匹配窗口滑动的距离,减少冗余的匹配操作,缩短查找时间.研究结果表明:在模式集规模较大时,改进后的算法显著地提高了匹配速度;当模式串数目超过5 000条时,改进算法的查找时间要比WM算法缩短40％～47％.     

数据流重组中Hash-Splay查找算法

针对高速网络取证目前所面临的问题,围绕提高网络数据流重组效率,在数据流重组算法中分析比较了几种典型的查找算法,并将Hash表和Splay树组合成Hash-Splay查找算法.该算法首先建立Hash表,然后将所有的TCP连接结点分配到各个表项,每个表项用Splay树将该表项的所有连接结点组织起来.查找时,根据连接标识通过Hash函数计算出Hash地址,再对该Hash地址对应的Splay树进行查找,找到后按照Splay树的操作规则进行查找、插入和删除等操作.由于根据连接标识找到对应Splay树的时间开销很小,可以忽略不计,因此Hash-Splay算法的复杂度可以看作是每棵Splay树操作的平均复杂度,算法同时具有Hash表和Splay树的优点,查找效率比Hash表和Splay树的都高.     

采用哈希算法改进IP地址查找的研究

分析了几种常见的IP地址查找的方法,详细介绍了一种采用特定哈希算法技术来尽量缩减IP转发表的大小的方法。通过完美哈希算式,将IP地址生成为哈希表,采用这种方法能够有效地减少查找时的内存访问次数。构造一个8-8-8-8路由表的数据结构,并采用哈希算法来改进IP地址查找。结果表明用此方法来访问大型路由表要比其他目前常见方法所需的内存少。     

一种面向XML数据的SLCA求解算法

针对现有方法计算SLCA语义时存在冗余计算问题,提出了一种基于列存储的倒排索引,并结合哈希查找,以自顶向下的方式查询处理的算法TDCOL-HS,来避免现有算法"公共祖先重复处理"的问题。算法以最短倒排表作为处理对象,将检测给定结点是否包含其他关键字的操作转化为哈希查找操作,其时间复杂度为×1,最后通过比较各种指标,从不同角度对算法的性能进行了验证.     

一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法

给出了一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法,其基本思想是利用哈希表的快速查找优点,通过查找以空闲块大小为关键字的哈希表SizeHashTable实现最佳拟合法的分配策略,并通过查找以空闲块头地址及尾地址为关键字的双哈希表AddressHashTable解决回收空闲块中结点合并问题,最终高效率地实现堆式动态存储管理.本文给出的相关算法在Windows平台下用VisualC++进行了实现.     

基于单链表与哈希表的商品信息查找算法的比较研究

信息检索及其相关运算广泛应用于计算机信息管理实践中.基于单链表和哈希表两种结构实现动态查找算法为例,探讨商品信息查找的相关算法,说明这些算法的特点,比较分析了它们的时间性能,并从实验角度验证了这些算法时间性能的差异.     

基于GPU的可扩展哈希方法

为了使用可扩展哈希表进行快速的数据访问,需要高效地更新索引以维护哈希表.文中提出了一种基于GPU的可扩展哈希算法g EHT.该算法充分利用GPU的并行计算能力,并采用表重用、预分裂技术,无锁地扩展和收缩表、插入和删除数据,实现了高并发地创建哈希表、更新索引和检索数据.实验结果表明,该算法的查询数据、维护哈希表和更新索引性能优于其他多核CPU的线性哈希及可扩展哈希算法,尤其是在高负载的情况下.     

一种信息审计系统中的多关键字匹配算法

针对审计系统中搜索大量审计数据的需要,设计了一种基于哈希表机制的多关键字匹配算法.该算法把关键字集合储存到哈希表中,并为关键字集合建立了两个过滤表和一个关键字长度类型表.在查找过程中,对未经过滤表验证的字符串不再进行匹配查找,同时,关键字长度类型表的使用减少了循环的次数.测试结果表明,该算法在速度和精度上都优于BM和mgrep算法.     

基于分段散列的服务命名研究

针对当前网络IP语义超载,限制了很多网络新功能(如移动性,多宿主等)的使用问题,提出了一种以服务为中心的命名方式,不再将服务与位置绑定。对网络中服务的属性和服务提供商格式定义,通过分段Hash字符串,得到全球唯一的服务标识。结合P2P网络的信息查找方式实现对管理信息的查找,更好地支持了移动性和服务标识的存储与查找。用极值法证明了服务标识位数的合理性,通过数学方法验证了选用的哈希函数满足要求。     

除留余数法建立哈希表的方法改进

查找是从大量的数据中得到所需信息经常要进行的工作。为了更好的查找,在存入数据时一种常用而有效的方法是用除留余数法来建立哈希表,用线性探测法处理冲突。目前,大部分书籍上在建立哈希表时都是一边存储,一边解决冲突。该方法由于哈希表中存在的"堆积"现象,大大降低了查找效率,并且从思想上来看,沒有很好的符合哈希法的初衷,是不顾后效的。文章对该方法做了改进,有效的克服了该方法的缺点。     

基于哈希表的DXF文件信息读取方法及其应用

通过对DXF文件结构和哈希查找算法的详细剖析，在UNIX平台下运用C语言设计了基于哈希表的DXF文件信息读取方法，并将其运用到冲压成形专用非线性有限元仿真软件包SHEET—FORMING中，解决了其与CAD软件之间缺乏数据流联系的“孤岛”现象，从而提高其有限元模型的建模效率。     

面向高速网络连接记录管理的高效哈希表

针对高速网络环境下连接记录管理的性能需求,提出了一种改进的高效哈希表PRH-MTF(伪随机哈希-移至最前).首先在定义输入关键字即连接标识符的基础上,通过选择适当的运算符,设计了高效鲁棒的哈希函数PRH.为有效解决哈希冲突,根据网络数据流局部性特点,应用MTF启发法,改进了传统的链式冲突解决方法.以分组火车模型作为数据包到达模式,分析了PRH-MTF哈希表的算法复杂度,推导出了平均查找长度.最后通过实际高速网络数据流和模拟攻击的方式,对PRH-MTF哈希表进行了实验评估.实验结果表明,PRH-MTF哈希表在查找性能和抗攻击能力等方面均优于传统的简单排序哈希表.     

DHT 原理及功能探讨

作为结构化 P2P 系统底层架构的分布式哈希表--Distributed Hash Table(DHT),已成为 P2P 网络中节点组织和查询的热点问题,同时针对分布式哈希表的理论和应用情况已有了一定的研究.阐述了分布式哈希表的基本原理,并细化了现有的分布式哈希表分层的思想,主要是总结了 DHT 的功能,并将它按照功能分割为三层,详细论述了每一层的具体功能和实现模块,提出了与应用程序交互的数据管理层的内容.     

基于哈希表的动态向量降维方法的研究及应用

提出并实现了一种简洁的基于哈希表的动态向量降维方法.该方法用哈希表作为文档特征向量的存储数据结构,省去了预先构建向量模板的环节,实现了高维次稀疏特征向量的动态降维,有效减少了分类算法的数据计算量,能够显著提高分类器的性能.     

基于丢番图内核的新型哈希函数

传统的哈希函数,如消息摘要算法第5版(MD5)、安全散列算法(SHA-1)等,其抗原象攻击能力依赖于大量杂凑运算的无规律性,安全性无法从理论上得到证明,一些常用的哈希函数已经发现碰撞.提出了一种带有丢番图内核的新型哈希函数(diophantine equation kernel based Hash algorithm,DEKHA).DEKHA以传统哈希架构为主体,在保证计算效率的基础上,添加了一个内核,该内核是由一种数学难题——丢番图问题构建,可保障其安全性.讨论了DEKHA的安全性、性能和效率,并通过仿真实验进行分析比较,结果表明该DEKHA可以满足哈希函数的所有效率和性能需求,与其他哈希函数具有可比性.由于DEKHA很好的单向性及实用性,可以很方便地在密码学应用中使用.     

轻量化神经网络和哈希跟踪算法在嵌入式人脸抓拍系统中的应用

针对嵌入式设备上难以兼顾人脸抓拍的速度和准确率的问题,基于轻量化神经网络和哈希(Hash)跟踪算法设计了一种快速精准的嵌入式人脸抓拍系统.首先,对轻量化网络MobileNet固态硬盘(solid state disk,SSD)剪枝和优化网络结构构建人脸检测网络;其次,人脸对齐后基于均值哈希(average Hash,a...     

Hash表与B~+树相结合的高效目录索引结构

针对目前文件系统目录结构在处理大量文件,尤其是单个大目录时文件创建、查找和删除速度较慢的问题,提出一种面向Web服务器存储系统的目录索引结构。该结构利用Hash函数对变长关键字的压缩特性和Hash表的O(1)查找复杂度进行文件名的快速查找,并使用B+树高效索引目录的子索引节点。测试结果表明,该结构能够快速地处理大量文件,单个大文件夹下的文件查找速度相比Ext3提高了40%,文件创建、删除速度比Ext3和Reiserfs加快了73%。     

一种IP数据包快速分类算法

为了提高查找效率,在无冲突哈希查找算法和Grid of Tries算法的基础上提出了一种基于无冲突哈希和多比特Trie树(NHMT)的IP分类算法.该算法的核心有3部分:哈希函数的构造,主要是采用基于目的端口和协议两域构造哈希函数,使得在最坏情况下完全避免了空间爆炸问题;在Grid of Tries算法的基础上,对Grid of Tries算法改造成修剪的Trie树和多比特Trie树,以减少空间复杂度;在无冲突哈希查找算法的基础上扩展一层用于存放源端口号(或范围),扩展后一般要提高算法的时间复杂度,要通过引入多比特Trie树的方法进行解决.对于空间复杂度方面与无冲突哈希查找算法比较,一般情况下不增加空间复杂度.通过仿真,当对10 000条规则进行包分类时,该算法的分类速度可以达到1 Mbit/s,所消耗的最大内存为8.2 MB.     

哈希表动态负载平衡策略的优化

网络应用中经常需要大量的数据存储资源以及快速查询和频繁修改的操作.哈希表是可以存储大量数据的资源,它可以支持这两种操作,并且花费很少,但是存在哈希冲突.因此,有人提出了动态负载平衡策略来改善关键字的分布,从而减少冲突次数.但是,这种策略只是在产生冲突的时候才进行冲突处理.本研究优化了这种策略,在带宽空闲时进行负载平衡处理,从而更好地处理哈希冲突,保证了部分冲突在其产生之前已经得到处理,改进后的策略平均插入次数减少了24.2%.     

用Hash表技术实现快速流分类

Hash表技术是流分类的常用方法之一,用Hash表技术实现快速流分类的关键问题是降低冲突率,提高冲突解决的效率.该文通过提出几个新的概念(如发散、最佳流分类比特和相似比特等)来降低冲突率,通过提出查找树方案来提高冲突解决的效率,从而得到了一种能适应进行任意域流分类工作的、高效的流分类哈希(Efficient Packet Classification Hash,EPCH)表技术方案.仿真试验证明:该方案冲突率低、效率高,值得推广.