泡型星图网络的3限制诊断度（英文）

互连网络故障诊断的一个新的方法是g限制诊断度,该方法限制每个无故障分支至少有(g+1)个无故障节点.作为一种良好的互联网络拓扑结构,n维泡型星图BS_n具有许多良好的性质.文章证明了在n≥5的PMC模型和在n≥12的MM~*模型下BS_n的3-限制诊断度是8n-20.     

折叠交叉立方体的1-好邻诊断度

诊断度是多处理器系统互连网络能够诊断的最大故障结点的个数,它是度量多处理器系统故障诊断能力的一个重要参数.2012年,Peng等提出了一种新的诊断方法g-好邻诊断度,它要求每个非故障顶点至少有g个非故障邻点.n-维折叠交叉立方体网络FCQ_n是由交叉立方体网络CQ_n增加2^n-1条边后所得.该文利用1-好邻诊断度作为评价可靠性的重要度量,对折叠交叉立方体网络的可靠性进行分析,得到折叠交叉立方体网络的1-好邻诊断度.证明了在PMC模型与MM^*模型下FCQ_n的1-好邻诊断度分别等于2n+1,n≥5和2n+1,n≥6.     

交错立方体上限制容错单播算法的研究

在交错立方体中引入限制故障顶点集的概念,证明了当n≥3时,交错立方体中基于限制故障顶点集的限制连通度为2n-2,这一结果几乎是交错立方体上传统连通度的两倍;然后提出了基于该情形下的时间复杂度为O(「log|F|┐n~3)的容错单播算法,并证明了在最坏情形下,该算法构造出的无故障路径的最长路径长度的上界为5m+n-1,其中m=「log|F|┐;进一步利用上述算法进行仿真.     

PMC模型下星图的g-好邻局部诊断度

故障诊断度对于多处理系统的可靠性至关重要,是多处理器系统互连网络能够诊断出的最大故障点的数量。研究表明,系统的诊断度总小于其最小度,然而这严重地低估了系统的诊断能力。2019年,Yin和Liang提出了g-好邻局部诊断度的定义,它可以表征系统在g-好邻条件下的局部故障诊断能力。文章证明了PMC模型下星图S_n的每个结点的g-好邻局部诊断度为(n-g)(g+1)!-1,其中0≤g≤n-2,n≥4.根据诊断度与局部诊断度之间的关系,可以推出星图的g-好邻诊断度。     

图是λ4-最优及超级-λ3的最小度条件

为精确估计网络的可靠度,我们需要最优化其图模型的限制边连通度,证明一个n≥11阶最小度δ(G)≥[n/2]-3的λ4-连通图G,在一定的条件下是λ4-最优的.进而,若n≥12,则G是超级-λ3图.并举例说明了最小度的下界是最好可能的.     

星型网络的几种故障诊断度研究

针对星型网络的故障诊断问题,利用集合论、图论等方法对星型网络的结构特性进行研究,给出了星型互连网络在PMC故障模式下的几种诊断度,包括:一步故障诊断度,t1/t1-诊断度,局部故障诊断度。对于一个n维星型网络(n≥3),其一步故障诊断度、t1/t1-诊断度策略和局部故障诊断度分别为n-1,2n-4和n-1,这些诊断度的提出,对星型互连网络的可靠性和容错性的研究具有重要的意义。     

交换超立方体在PMC模型下的g好邻条件诊断度

诊断度是多处理器系统互连网络能够诊断的最大故障结点的个数,它是度量多处理器系统故障诊断能力的一种参数。g好邻条件诊断度是2012年提出的一种新的诊断度,它要求每个非故障顶点至少有g个非故障邻点。研究了交换超立方体EH(s,t)在PMC模型下的g好邻条件诊断度,证明了EH(s,t)(1≤s≤t,0≤g≤s)在PMC模型下的g好邻条件诊断度为2g(s+2-g)-1.     

增广立方体的分支连通度

主要证明了当n≥4时,增广立方体AQn的3-分支连通度是4n-6,以及当n≥9时,增广立方体AQn的4-分支连通度是6n-12.     

折叠交叉超立方体的2-额外连通度和2-额外边连通度

有各种各样的方法去衡量不同网络的可靠性和容错性.一个连通图G的g-额外连通度Kg(g-额外边连通度λg)是顶点数最小的顶点集S(边数最少的边集S),使得G-S不连通,并且剩下的每个连通分支含有的顶点数至少是g+1.探究n-维折叠交叉超立方体FCQn的2-额外连通度和2-额外边连通度,证明得到如下结论:当n≥8时,κ2(...     

图是λ3-最优的最小度条件

为精确估计网络的可靠度,我们需要最优化其图模型的限制边连通度.本文证明了一个n阶连通图,当n≥10且最小度至少为[n/2]-2时,在一定的条件下这个图是λ3-最优的,并举例说明了这些条件的下界是最好可能的.     

由2-树生成的Cayley图的容错极大局部连通性

主要证明了由2-树生成的Cayley图A_n(Δ)(n≥5)是(2n-7)容错极大局部连通和一对多(2n-7)容错极大局部连通。限制每个顶点有至少3个无故障邻点,则A_n(Δ)(n≥5)是(4n-15)容错极大局部连通。     

加强立方网络的条件诊断度

多处理系统规模的扩大会增加系统某些元件的脆弱性.故障诊断就是系统通过内部测试来识别故障处理机的过程,故障诊断度是衡量互联网络可靠性的重要参数.条件诊断作为新的容错性的度量能更好地评估互联网络真实的诊断能力.求出了加强立方体网络EQ n,k(4≤k≤n)在PMC模型下的条件诊断度.     

双向双环局域网络的限制性容错直径

给出了双向双环局域网络的一个最优路由算法。证明了当n≥4时，双向双环局域网的限制连通度为4，其限制性容错直径为n。     

排列图在PMC模型下的g好邻条件诊断度

诊断度是评估和判定多处理器计算机系统互连网络的自我故障诊断能力的重要指标。g好邻条件诊断度推广了经典的诊断度的概念,它要求每个非故障结点没有发生故障的邻点个数至少有g个。本文以PMC为模型,对排列图A_(n,k)的g好邻条件诊断度的上、下界进行讨论,最终得到了A_(n,k)在PMC模型下的g好邻条件诊断度为[(g+1)k-g](n-k).     

一类高维两体二参量态的量子纠缠特性

讨论了两体高维（mn,m≥3）量子系统一类两参量态的量子纠缠特性.计算了它们的负值度N（negativity）和量子相对熵纠缠度Er,得到了解析表达式.最后讨论这二种纠缠度之间的关系.分析表明这一类两参量态的PPT态都是可分离态,所有纠缠态都是NPT态.与2？n量子系统不同,高维情形不再有负值度总是大于等于量子相对熵纠缠度的简单关系,更一般的关系式为mN/2≥Er.     

具最小度距离的完美匹配树

主要讨论了n阶连通图的度距离的一些性质,得到了n≥8时完美匹配树的最小度距离图,并给出完美匹配树的最小度距离序.     

变形超立方体网络的可靠性分析

作为超立方体网络的变形, n维变形超立方体VQ_n是Cheng和Chuang于1994年提出来的,它具有许多超立方体所具有的优良性质, 比如正则性和递归结构.证明了:VQ_n 的连通度和边连通度都等于n,限制连通度和限制边连通度都等于2n-2. 这个结果意味着,为了使VQ_n不连通且不含孤立点, 至少有2n-2个点或者边要同时发生故障.     

连通图的度距离和Wiener指数

令P+(n)表示圈没有公共边的n阶连通图的集合,P+(n,m)表示P+(n)中具有m(m≥1)个极小圈的连通图集合.证明了当n≥6时,P+(n,m)中具有最小度距离的图是花F(n,m),它是m个具有一个公共顶点的三角形并在公共顶点粘上n-1-2m条悬挂边的图;同时证明P+(n)中具有最小度距离的图是F(n,1),它是一个三角形并在一个顶点上粘n-3条悬挂边的图.     

正则图的代数连通度

设G=(V,E)是一个具有n个顶点的简单图,A(G)是G的邻接矩阵,D(G)表示G的度对角矩阵,图G的拉普拉斯矩阵定义为L(G)=D(G)-A(G).若矩阵L(G)的特征值为μ1≥μ2≥…≥μn-1≥μn=0,则称μn-1为G的代数连通度.研究了正则图的代数连通度,得到了下列结论:μn-1≤(nrln(n-l))/(6n-8-4r-nln(n-1))这里,r表示正则图的度.     

分层立方网络在MM~*模型下的g好邻条件诊断度

诊断度在衡量互联网络可靠性方面有着重要的作用。许多著名网络的诊断度已被研究。g好邻条件诊断度扩展了传统诊断度的概念,它要求每个非故障处理器至少有g个非故障邻点。本文证明了分层立方网络HCNn在MM*模型下的1-好邻条件诊断度为2n+1,2-好邻条件诊断度为4n-1.