二值和多值图象的边界跟踪及逼近

对二值和多值图象的边界跟踪和逼近问题作了探讨；提出了可识别边界线上左右边缘点的边界跟踪算法、利用链码的矢量性的多边形逼近算法和二次Ｂｅｚｉｅｒ曲线逼近算法。这些算法简单实用，效果较好。     

组织边界的多重视角

组织边界理论是21世纪组织研究的一个重要领域.众多研究文献对组织边界的界定和分类有较大的差异.分别从交易费用理论、资源依附理论、企业能力理论和组织认同理论这几个不同的理论视角考察组织边界,提出效率边界、权力边界、能力边界和认同边界四种不同的边界视角.     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量.本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象.为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1.采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显. 本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界.     

宝石轴承图象边界的自动检测

本文首先对PC—BS图象测量输入系统的宝石轴承图象边界采集原理进行分析,提出了坐标重建、直角坐标修正和多边界数据分离等边界预处理方法;然后,着重讨论了用于轴承边界的圆度、尺寸和圆心度检测的两种计算方法—点—圆变换法和圆形曲线拟合法。初步实验表明,本文所提出的检测方法是正确可行的,具有一定的实用价值。     

深度图象用于机器人视觉导引

本文讨论了激光深度图象感测器的原理.基于该原理,文中提出了一种计算时间省、抗干扰能力较强的提取图象边界的新方法.文中还提出了一种获取三维数据的变换方法和一种从表面到物体的识别方法.将上述方法和技术用于导引机器人焊接,提高了机器人适应外界环境的能力.     

一种用于提取医学图象边缘有新方法

本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。本文所述方法能推广到光照不均匀和边缘有重叠物图象中提取边界。     

切片图象中的多目标检测及特征提取

描述了一个多目标检测及特征提取的新方法.它是在边界跟踪过程中,自动确定一个包含目标区域的虚拟矩形窗口,利用差分技术提取窗口内的目标区域的同时;将其抹去.当处理完整幅切片图象时,能获得切片图象上存在的目标个数及每个目标区域相应的特征(如面积、周长等).     

聚丙烯腈预氧化丝截面的图象分析

摘要聚丙烯腈预氧化丝截面的图象分析包括图象预处理、边界及参数检测.图象预处理利用腐蚀、膨胀运算和等幂性原理来实现;边界检测采用统计法;参数检测采用设置动态窗口分别计算鞘层和芯层面积比值、当量直径、长轴和短轴等值.本文的研究工作是在ARIES-Ⅲ图象处理和分析系统上进行的,是该系统的应用开发研究成果.     

虚拟组织边界范围模型研究--基于交易费用经济学的观点

从交易费用经济学理论出发,对比分析了传统组织与虚拟组织在节约交易费用上的差异.并用数理模型方法分析了虚拟组织的边界范围,认为虚拟组织并不是无限可扩的,而是有严格的边界存在的,超越这个边界则虚拟组织的优势就会丧失.     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

基于同态滤波的视网膜图像辐射量畸变校正

在对视网膜图像成像特点分析的基础上，对视网膜图像辐射量畸变的原因进行了分析，提出采用同态滤波的方法进行辐射量畸变校正，并设计了相应的同态滋波器。通过和直方图均衡化及多段线性灰度拉伸方法的实验比较，可以看出此方法可以更多地保留图像中的细节，使得图像中的整体光照更加均匀。     

对邮件中垃圾图像识别的研究

提出了对邮件中的“垃圾”图像进行辨别处理的方法。首先对邮件的编码格式进行分析,以期从传送的邮件数据流中,提取出嵌入其中的图像数据块,从而采用相关的图像辨识方法,对这些图像进行分类,识别是正常传送的有用图像,还是一些带有毒害作用的图像,并重点探索如何采用相应的图像预处理技术,提取该类图像的特征,再根据特征设计较为有效的分类器,使设计出的系统能够快速地处理邮件中嵌入的图像文件。     

基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

文章主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题．首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性，将原始图像分割成十块区域，并使其中的每块区域均含有一枚指纹．然后，进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性，在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上，增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法．     

Internet中图像检索技术研究

提出了一种在Internet网上基于关键字和内容相结合的图像检索新方法,并引入用户的相关反馈来优化检索结果,结果表明,该方法提高了检索的效率,为用户提供了一个在Internet网上搜索感兴趣图像资源的有效手段.     

基于LVQ神经网络的医学图像识别研究

以医学肝脏CT图为研究对象,设计了一种基于LVQ神经网络的医学图像识别方法。基本思想是首先确定图像ROI区域,并作灰度映射变换。接着提取其颜色、纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,最后将特征归一化后利用LVQ神经网络进行识别。通过与其他典型神经网络识别方法的实验比较,结果表明,设计的方法能取得更为理想的识别效果。     

电子探针图象分析程序在矿物定量中的应用

利用电子探针的图象处理程序解决矿物定量分析中的问题,以代替传统的球积台测试方法。传统的球积测试方法,是将充片置于球积台上,通过光学显微镜将光片分割成不同的视域,对每个视域进行逐一观察,将观察到的各种不同矿物分别用计数器记录下来,这种方法不仅速度慢,而且受到光学显微镜放大倍数和分辨率的限制,使得一些微小矿物被遗漏。目前的电子探针由于具有粒度分析功能,以及高分辨率等,因而使得快速准确地完成这一工作成为可能。     

图像测量技术中一种调焦的判别方法

提出一种基于牛顿光学成像公式的图像测量技术中调焦的判别方法,给出了调焦判据。用这种判据调焦可以获得清晰的图像,使尺寸测量更精确,若配以自动调焦系统使摄像头跟踪被测表面,可实现表面形状的非接触测量。实验结果表明,该方法可较快实现调焦,调焦重复性的标准误差约6．5m。     

数学形态学在细胞分离中的应用

针对实际细胞图像中存在的细胞之间粘连或重叠现象，为消除因细胞粘连或重叠造成的细胞图像分析困难，利用数学形态学中开运算和流域分割的方法，根据细胞的形态特征进行分割处理，将粘连的细胞群分离为单个的细胞，便于对细胞的分析和识别。给出了细胞分离方法的设计思想及实现，实验结果表明此方法是可行的。     

像素级多模式医学图像融合研究

采用小波变换算法,对颅脑计算机断层成像(CT)与核磁共振成像(MRI)的图像进行融合.将两幅源图像分别进行小波分解,然后取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵,进而重构融合图像.结果表明,融合生成的图像中软组织和骨骼均十分清晰,能提供反映原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息,对颅脑病变的定性、定位研究有实用意义,从而具有重要的临床应用价值.     

基于平行直线组的可见光与红外图像配准算法

为实现可见光与红外图像配准,方便维修人员辨识电路板红外图像中的器件,提出一种新型的基于平行线组的可见光与红外图像的自动配准算法。首先,使用Canny算法提取图像边缘,并使用8邻域链码对其进行编码;然后,利用Freeman准则进行直线检测并提取平行线组;最后,利用图像中的平行线经仿射变换后仍为平行线的约束特性,将直线配准转换为点配准,利用鲁棒点匹配算法实现平行线间的配准。实验表明,当2幅配准图像中包含丰富的平行线时,算法能够充分利用图像中平行线在仿射变换时的平行约束性,实现可见光与红外图像的快速自动配准,且算法具有较好配准精度。