对称熵损失下指数分布的参数估计

研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Ｂａｙｅｓ估计,并讨论了（ｃＴ＋ｄ）＾－１形式估计的可容话性与不可容许性。     

基于数值积分的传染病SIRS模型参数估计

针对具有免疫的传染病SIRS模型,利用三次Hermite插值函数及数值积分公式,基于患病的各个种群人数估计值的误差最小原则,将参数估计问题转化为非约束优化问题.将数据带入后可得关于模型参数的多项式,为求得该式最小值,将其分别对各个参数进行微分,得到关于模型参数的非线性方程组.使用最速下降法获得较为合理与精确的初值,在该初值的基础上利用牛顿法对非线性方程组进行求解,得到了该模型的高精度参数估计值.并对计算结果进行数值仿真,数值仿真实验表明,所给出的参数估计方法能够较为精确地估计出相应参数值.     

Logistic模型参数估计研究

logistic模型的应用非常广泛.其模型参数是影响精度的重要因素之一,文章在现有文献基础上,提出一种新的改进方法,即牛顿插值法和最优权重法对模型参数进行估计.实例分析表明,该方法在一定程度上提高了模型相关系数,降低了模型偏差,且具有较为理想的预测效果.     

基于结构方程模型的客户满意度建模及参数估计方法

客户满意度是客户关系管理研究的重要内容之一.客户满意度模型和模型参数估计是客户满意度研究的重点和难点问题.从客户关系管理视角结合结构方程模型理论,提出了一种新的客户满意度结构方程模型并进行了实证检验,并对模型常用参数估计方法进行了探讨.     

基于参数估计的遗传程序设计方法

在遗传程序设计算法中,针对应用传统的遗传程序设计方法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ,ＧＰ）解决符号回归问题所遇到的困难,嵌入一个基于模拟退火思想的参数估计过程,得到更为精确的参数和个体结构,实验表明,此方法提高了ＧＰ系统求解问题的能力。     

简化B类噪声模型的参数估计

通信接收机的前置窄带滤波器波改变了非高斯脉冲噪声的幅度统计特性,B类噪声模型可以很好地描述窄带非高斯噪声幅度概率分布. 该文提出一种基于特征函数谱的B类噪声模型参数估计算法,其特点是采用最小均方梯度法求非线性代价函数的解. 计算机仿真验证结果表明：该算法具有快速收敛和复杂度低的优点,并给出了算法的详细推导过程.     

熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下,刻度参数可容许估计的不变性及Ｂａｙｅｓ估计的不变性,证明在熵损失函数下,刻度参数所有依赖于充分统计量Ｔ的非随机化判决构成一个本质完全类。     

基于PORT的巨灾保险衍生品定价的新方法

将极值理论最新成果--超出随机门限值(PORT)方法应用到巨灾保险衍生品定价领域,建立了主要针对大损失小概率索赔的统计定价体系框架,得到了一系列巨灾保险衍生品定价的显式解.该方法由于对标的损失过程的尾部数据进行了更加精确的估计,因此理论上它优于传统的POT方法.     

回归模型参数估计的预选条件法及其应用

对于一个线性模型和八个可线性化的非线性模型,依据分析回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时模型参数的预选条件法估计公式.     

基于神经网络算法的谐波参数估计

研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法（RLSM）作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.     

平方损失下逆威布尔分布参数的Bayes估计

在平方损失下,讨论逆威布尔（IW）分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的．     

熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计

在熵损失函数下研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计并且讨论了多层Rayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的．     

灰色概率分布及其参数估计

针对概率本身的灰色不确定性，基于概率论和灰色系统理论方法，定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念，介绍了可以用于灰色概率分布参数估计的D－S理论及其参数统计推断的Dempster方法和Shafer方法。     

指数分布模型的ADS参数估计量的性质

着重研究了在指数分布模型下的ADS参数估计量的性质,并证明其具有oracle性质.     

基于不同干旱指标的郑州市旱涝灾害评估

根据郑州市1951—2013年的年降水资料,基于降水距平百分率R指数、Z指数和标准差d指数方法划分郑州市的旱涝等级,对郑州市的旱涝情况作出评估。三种干旱指数对同一旱涝情况的响应快慢不同,判定正常的年份是一致的,只是判定的旱涝等级存在差别。Z指数判定旱涝趋势的可信度最高,d指数次之,R指数最低。     

随机截尾情形下几何分布的参数估计

得到了随机截尾情形下几何分布参数的最大似然估计和近似置信区间,并且求出了平均寿命极大似然估计的数学期望和方差.     

迭代更新信源模型参数的信源-信道联合译码

提出一种在HMM基础上同时更新模型参数和译码的信源信道联合译码算法.通过接收到的含噪声信息序列以及由训练序列获得的先验知识对信源模型参数重新估计,将参数更新与联合译码过程迭代进行,一方面得到了信源序列更精确的概率结构,另一方面提高了联合译码的性能,并从信息论角度给出了信源模型参数的改善量.     

基于离散时间风险模型下的亏损破产概率的研究

新定义离散时间风险模型下的亏损破产概率为初始盈余u,亏损额度不大于y的破产概率。利用离散时间风险模型下的终时破产概率的计算规律,得到初始盈余水平在不同条件下的亏损破产概率的具体表达形式,并且数值模拟了一定条件下不同参数取值对亏损破产概率的影响情况,数据表明当亏损边界固定时,随着初始盈余水平的增加,亏损破产概率水平逐渐减小;当初始盈余水平固定时,随着亏损边界的增加,亏损破产概率水平逐渐增多。     

不等式约束条件下一类线性模型参数估计的迭代算法

本文对不等式约束条件下，具有相同参数的多个线性模型的参数，在方差未知的情况下，给出了一种迭代算法，并利用一组随机数据对此算法进行了模拟．模拟结果表明，它是收敛的并且收敛速度是相当快的．