一种新型长周期光纤光栅透射谱的数值计算

对采用高频CO2激光脉冲写入的新型长周期光纤光栅的透射谱进行了理论分析.把这种新型长周期光纤光栅的折射率调制类型近似为三角波,以耦合模理论为基础,采用三层介质光纤模型,推导了耦合系数和耦合模方程.考虑光纤的材料色散,对透射谱进行了具体的数值计算,数值计算与已有的实验结果基本吻合,验证了提出的理论模型的正确性.     

超长周期光纤光栅谱线特性分析

针对超长周期光栅光纤(ULPFG)提出一种理论上分析ULPFG的新方法,即运用F-P分析超长周期光纤光栅的单元谱线特性,运用矩阵法推出UL-PFG谱线特性.通过ULPFG实验和F-P理论数值模拟进行对照,实验和模拟基本相符,验证了该方法的合理性.     

用于电容器充放电和低频RC振荡的演示记录仪设计

针对目前电容器充放电演示和低频RC振荡演示的不足之处，设计了一种专门用于演示和记录电容器充放电和低频RC振荡过程的仪器．该仪器能形象地模拟演示电容器充放电和低频RC振荡的全过程，并具有记录电容器充放电的时间和记录低频RC振荡周期(频率)的功能．     

高功率激光在克尔介质中传输的低频随机位相噪声

当高功率激光在克尔介质中传输时，低频随机位相噪声可以用高斯函数来描述，应用BT理论对低频随机位相噪声对光传输进行了研究，低频随机位相噪声使功率增益谱低频部分的曲线产生了起伏，使中高频的振荡峰值明显增高，并且峰值高频方向移动。     

基于功率谱小波分解的神经网络钻头磨损监测

在钻削过程中,钻削力功率谱与钻头磨损之间具有较强的相关性,被广泛用于钻头磨损监测,但是关于功率谱特征的提取和识别一直没有很好解决.文中采用小波变换对功率谱进行多层分解,提取低频分解系数作为功率谱的包络信息,从而实现对功率谱特征的提取和压缩,并利用BP神经网络对功率谱小波低频分解系数进行融合,实现钻削过程钻头磨损状态的智能识别.试验结果表明:该方法可有效实现功率谱特征提取,经训练的神经网络具有较高的识别精度和推广能力.     

基于经验模态分解结合傅氏变换与Wigner分布的Mel频率倒谱系数提取

根据语音信号的非平稳特点,用经验模态分解方法把语音信号分解成一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),一个IMF只含有语音信号的一部分信息,不同IMF分量携带的特征信息不同,对这些IMFs进行加权处理,得到新的语音,再对其进行后续处理.Wigner-Ville分布能精确地定位信号的时频结构,而传统傅氏变换不能反映信号的瞬时变化情况,但多分量信号的Wigner-Ville分布受困于交叉项的干扰,因此利用Wigner-Ville分布的优点,采用Wigner-Ville谱与傅氏谱结合来代替单独的傅氏谱作为每帧的特征,进行Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)提取.实验表明,经改进后的MFCC参数较传统的MFCC参数应用于说话人识别系统,识别率有较大提升,且鲁棒性较好.     

1.3μm超发光二极管电噪声和光噪声相关性

讨论超发光二极管的低频电噪声和光噪声谱特性及其相关性，并与激光器（ＬＤ）的做了比较。     

论音乐记谱法的演进与发展

据历史文献记载,中国最早的谱式是记载在汉代成书的《礼记·投壶》篇中的鼓谱;最具中国传统音乐特点的记谱方式,是集记录音响过程和演奏技法为一体的古琴专用的文字谱和减字谱。在欧洲地区,随着圣咏的传播而发展创立了一套五线谱记谱体系,从而成为当今记录音乐的通用谱式。从音乐记谱法发展史来看,不管是中国还是西方,都经历了较为复杂的发展过程。20世纪音乐数字化的实现,使记谱法呈现出多样化发展的方向,并将在现代科学技术的推动下取得全面而创新的发展。     

滴定量热中的动力学分析

分析了一级化学反应在滴定量热中的数学方程，并对热谱进行了解析．对相应的反应体系，可直接从热谱上求出其反应速率常数．     

一种运算放大器低频噪声测量方法

提出一种由分立元件搭建的新型集成运放低频噪声测量系统.首先建立了运算放大器的噪声模型;然后对测试系统的各个模块电路进行设计和仿真;最后通过数据采集卡及频谱分析仪对被测集成运放的低频噪声数据进行频域分析.实验结果表明,该方法能够实现集成运放低频噪声10~0～10~5Hz频域内功率谱密度数据的测量和采集,此数据与厂家提供的数据手册中的典型输入等效噪声值基本吻合,测量相对误差为0.039.     

步进电动机起动过程中脉冲频率的优化控制

步进电动机在起动过程中，需要对其输入的脉冲频率进行控制，使其能准确定位且起动时间尽可能短．在分析步进电动机的矩频特性、系统的运动方程式的基础上，建立脉冲频率优化控制的数学模型、最佳起动频率的数学模型和最高运行频率的数学模型，并计算获得脉冲频率优化控制曲线．     

石化工业中大时滞强干扰环节的控制系统设计

在石化工业中,大时滞强干扰环节大量存在。对大时滞强干扰环节的控制方法的研究是控制领域的一个热点问题。给出了解决这类问题的一种有效的方法,即无模型控制方法,指出这种方法有一系列优越的性能,并给出了成功应用的实例。     

融合音频、文本、表情动作的多模态情感识别

针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题,提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在语音模态中,设计深度波场延拓和改进波动物理模型,模拟长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络的序列信息挖掘过程;在文本模态中,利用含有多头注意力机制的Transformer模型捕捉语义上潜在的情感表达;在表情动作模态中,将提取面部表情和手部动作的序列特征与双向三层含有注意力机制的LSTM模型相结合。最终提出一种多性能指标下的模态融合方案,以实现高精度的、强泛化能力的情感识别。在通用的交互式情感二元运动捕捉语料库IEMOCAP中,将所提出的方法与现有的情感识别算法进行对比,实验结果表明：所提出的算法在单个模态和多个模态中的识别精度均较高,平均精度改善达到16.4%和10.5%,有效提升了人机交互中情感识别的能力。     

环的强零因子图的一个注记

一个环R的一个元α叫做一个强零因子,假如对R中的某个非零元b,有〈α〉〈b〉=0,或者〈b〉〈α〉=0（其中〈x〉是由x∈R生成的理想）．在该文中,用S（R）表示所有强零因子的集合．对于任意的一个环r,用^~Г（R）表示一个无向图,它的顶点集是S（R）^＊=S（R）-{0},其中两上不同的顶点α和b相连当且仅当〈n〉〈b〉=0或者〈b〉〈α〉=0．该文主要研究质环直积的强零因子图的团数．     

一般区域上Dirichlet-Poisson问题数值解的概率方法

对2维调和方程第一边值问题曾有人提出了一种高效概率算法，利用Brown运动进一步对此方法的实质进行了分析，并把它推广应用到一类3维的Dirichlet-Poisson问题。     

基于相邻帧相关性的帧间宏块模式选择算法

H．264/AVC 在帧间运动估计/补偿编码过程中定义了7种帧间编码模式,并采用率失真优化全遍历策略来选择最优模式,这使计算复杂度急剧增加．针对这一问题,阐明了需对如何准确、快速地对块预测模式做出选择进行相关的研究．并就利用自然图像序列中相邻帧所表现出的强相关性提出了一种快速的帧间编码模式选择算法,通过计算部分编码模式来减少计算的复杂性．实验结果表明,该方法平均节省时间约18%,比特率平均下降约0．02%,而 PSNR 平均仅仅降低0．02dB．     

大跨桥梁非一致激励地震响应分析

目前一致激励被广泛应用于工程结构的地震响应分析中,但对于跨度和支点距离较大的大跨桥梁,非一致激励效应的影响越发明显,有必要针对悬索桥和斜拉桥等大跨桥梁进行非一致地震激励响应研究.以一座大跨度斜拉桥为例,考虑行波效应、部分相干效应和局部场地效应,对非一致激励对大跨桥梁地震响应的影响进行了分析.研究结果表明一致激励并不能控制大跨桥梁的地震设计,非一致激励的影响明显,应在同类桥梁的抗震分析中予以计入.     

基于降低分辨率模型视频代码转换的研究

基于降低分辨率的视频代码转换模型,对运动矢量和宏块类型进行了精简.提出一种基于量化误差的自适应运动矢量模型,从而减小了搜索域,使最佳化输出运动矢量能进行快速运动估值.该方法在视频图象质量没有明显失真的前提下,改善了计算复杂度.     

关于联图的强色指数的一点注记

研究了图G与H的联图强色指数与G、H强色指数之间的关系．特别地，给出了某些具体图的联图的强色指数．     

D维Drown运动增量的几个结果

讨论了d-维Borwn运动的滞后增量,得到了类似于一维Borwn运动的相应结果。