中国国花历史溯源探究简

中国国花的问题至今悬而未决、分歧较大,然而牡丹和梅花分别在清代和民国时期被定为国花这一说法却得到了中国和国际社会的广泛认同.根据历代文献记载,结合牡丹和梅花的文化、社会和园艺发展情况,探讨和分析了牡丹和梅花分别在清代和民国时期成为国花的历史进程和文化价值,为进一步开展国花研究提供了理论和现实依据.     

学校档案工作的地位和作用

教育体制改革的深化和社会竞争机制的逐步完善,促使学校从重视师资力量、教育硬件、生源素质等方面,迅速走向重视对教育教学工作的深层次管理,树立学校的自身形象和价值观,从而在教育培养高素质的人才的同时,树立学校自身形象和价值观,对当前学校教育教学工作不无启迪意义。学校档案是学校直接记录和反映学校活动,保存备查和各种学校文件的总称,是学校树立自身形象和价值观,从而树立学校文化的载体,可作为学校自身形象和价值观建设的历史借鉴和参考,也是学校自身形象和价值观建设的直接依据和载体,以及重要的组成部分。学校应把学校档案室建成学校自身形象和价值观建设的文化基地,充分利用档案参与教职员工的文化生活,积极参与学校自身形象和价值观建设,使学校成为社会主义精神文明建设的摇篮。     

民族类院校车辆工程专业建设与实践——以大连民族大学为例

结合汽车行业发展需求和民族类院校办学宗旨,制定车辆工程专业的培养目标和培养方案,构建合理的专业主干课程体系并完善教学内容,加强师资队伍建设,建设多个实验室和实习基地,强化实验和实践的教学环节,开发建设实践创新平台,培养学生的工程实践能力和创新能力,在车辆工程专业建设和人才培养方面进行探索与实践,取得了有益的研究成果,对大连民族大学和其它民族院校培养应用型人才有一定的借鉴和参考价值。     

浅析高速公路机电系统的管理和维护

文章介绍了高速公路机电系统的特点及管理、维护的现状和存在的问题,分析高速公路机电系统各个环节管理和维护工作,从实际操作层面上,提出高速公路机电系统工程的整体建设期间和营运期间的管理和维护工作,阐述了如何做好机电系统的管理和维护,提出了管理和维护的多环节、全周期、全视角的三维一体管理和维护的新观点,对实际管理和维护有一定指导意义。     

知识经济对审计工作的影响及对策

伴随知识经济的发展,审计工作需树立全面发展的审计观,加大审计信息的了解和反馈工作力度,及时总结和借鉴国内外先进的审计手段、经验和方法,加大内部审计的工作力度,同时提高审计人员的综合素质水平,进一步完善和健全审计法规和制度,开创依法审计的新阶段。     

工程施工计划的编制和执行探讨

对工程施工计划的编制意义和依据,编制条件和要求,工程施工计划的实施和协调、检查和修正作了一些叙述和探讨,以便使工程施工计划的编制和执行更具科学性、合理性、可行性,取得更好的效果.     

生长锥细胞骨架的运动

神经组织是神经元树突和轴突通过突触连接形成的神经纤维网络,而树突和轴突之所以能准确到达其特定靶结构并与之建立结构和功能联系则取决于突起末端生长锥的运动.生长锥能依据周围环境的生长和导向信号而改变自身的形状,具有高度的能动性.其动力来源在于其本身微管和微丝丰富而准确的运动,无论是突起的生长,还是其损伤后的再生,生长锥内微管和微丝的不断聚合和解聚,二者相互作用并不断发生独特的空间和位置变化,从而改变生长锥的生长行为,以及神经元的形态和它们之间形成的网络结构.对生长锥细胞骨架工作模式的认识,有助于理解突起的生长和再生过程.     

《上海理工大学学报》征稿简则

《上海理工大学学报》是由上海理工大学主办的综合性自然科学学术期刊,内容以系统科学、动力、机械、光学、计算机和数学等学科的发展趋势、学术动态和研究成果为主,旨在促进学术交流和学科发展,推动我校教学和科研工作,为国家和地方社会建设和经济发展服务,本刊为双月刊,     

邓小平的人格魅力

在中国革命和社会主义现代化建设中 ,作为一代伟人邓小平的人格魅力主要体现在五个方面 :一是务实和果断 ,二是坚韧和自信 ,三是年轻乐观和开拓创新 ,四是公正大度和顾全大局 ,五是慈祥和平易近人     

注重高中生物理综合能力的培养

物理教学要求在教学中要重视概念和规律的建立过程,要切实培养提高学生的理解能力。要通过观察现象,观看演示和学生自己做实验,培养学生的观察能力和实验能力。要通过概念的形成,规律的得出,模型的建立,知识的运用等,培养学生抽象和概括,分析和综合、推理和判断思维能力以及科学的语言文字表达能力和口头交流能力。要培养学生运用数学处理问题能力,以及获取新知识和创新能力等。     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

一种改进不等间距灰色预测模型

传统不等间距灰色模型UGM(1,1)及其改进型都是基于指数模型建立的,仅对指数变化规律序列有较好的预测精度,而对于常见的线性变化序列则预测误差较大。针对该问题,通过模型拓展,在现有文献模型的基础上增加线性因素,并采用新陈代谢的思想,提出一种改进不等间距灰色预测模型AUGM(1,1),并进行实例仿真比较分析。结果表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,且克服了传统灰色预测模型不适用于线性变化序列预测的局限,拓宽了灰色预测模型的适用范围。     

基于随机矩阵的高光谱影像非负稀疏表达分类

考虑到常规的高光谱影像稀疏表达分类模型的不足,提出随机矩阵-非负稀疏表达分类模型来提高高光谱影像的分类精度.通过引入随机矩阵来改善传统稀疏表达分类模型中测量矩阵以更好满足限制等距特性条件,同时限定系数向量的非负性以提高重构系数的可解释性.基于两个不同的高光谱数据集,对随机矩阵-非负稀疏表达分类模型采用三种方法进行系数重构,并对比常规稀疏表达分类模型的分类结果.实验证明,所提的模型能够明显提高常规稀疏表达分类模型的分类结果.同时,随机矩阵的投影维数对分类精度的影响研究实验表明,较大的投影维数能够保证该模型用以提高高光谱影像的分类精度.     

纱条不匀时序模型的建立

采用Pandit Wu方法对并条纱条进行建模分析 ,提高了建模过程的程序化水平 ,可迅速建立在线预测模型。研究认为 ,并条纱条可以用AR(n)模型及ARMA(m ,n)模型进行预测控制 ,且模型的阶次一般为 2～ 5。     

血管性痴呆的动物模型

由于大鼠的脑血管分布与人类酷似,因而用大鼠建立其动物模型。大鼠血管阻断法模型有四血管阻断全脑缺血模型（4-VO）、三血管阻断再开放模型（3-VO）、二血管颈总动脉模型（2-VO）及大脑中动脉模型（MCAO）。血管内栓塞多发性脑梗死模型有颈内动脉注射微小栓子模型、舌下静脉注入铁粉模型及左心室注射液体石蜡模型。另外还有光化学诱导模型及血管性痴呆自发模型。     

基于三维空间域统计信道模型的空时特性

为了研究信号在三维空间域信道模型中的空时统计特性,建立了一种三维统计信道模型,其散射椭圆半球体的中心在移动台(MS),适用于设置低MS天线、高基站(BS)天线且重要散射体分布在移动台附近的室外宏蜂窝通信环境中。假设模型的发射信号服从均匀分布,给出了到达角度(AOA)和到达时延(TOA)概率密度的分析算法,能够估计多径衰落信道的重要空时特性,在方位角和仰角平面同时描述波达信号分别在BS和MS处的分布特性。理论分析和数值仿真结果与三维散射模型结果对比表明,本模型的信道参数估计符合理论与经验结果,更加适应各种室外移动通信环境,拓展了三维统计信道模型的分析和研究。     

随机波动风险和跳风险下欧式期权定价

为了纠正Black-Scholes(BS)模型定价的偏差,首先结合双指数跳扩散模型(DEJD)的分析易处理性和随机波动(SV)模型的波动聚类效应的优点建立了随机波动率和双指数跳扩散组合模型(SVDEJD);然后利用特征函数、Fourier变换和Feynman-Kac定理给出了组合模型下欧式期权价格的闭式解;最后通过模拟实验比较了SVDEJD模型、DEJD模型和BS模型的概率密度。模拟结果表明:所提模型能够很好地纠正BS模型定价的偏差,而且在定价长期期权时,SVDEJD模型比DEJD模型表现出更好的定价业绩。     

Refinement of reduced-models for dynamic systems

A refinement procedure for the reduced models of structural dynamic systems is presented in this article. The refinement procedure is to ＂tune＂ the parameters of a reduced model, which could be obtained from any traditional model reduction scheme, into an improved reduced model. Upon the completion of the refinement, the improved reduced model matches the dynamic characteristics - the chosen structural frequencies and their mode shapes - of the full order model. Mathematically, the procedure to implement the model refinement technique is an application of the recently developed cross-model cross-mode （CMCM） method for model updating. A numerical example of reducing a 5-DOF （degree-of-freedom） classical mass-spring （or shear-building） model into a 3-DOF generalized mass-spring model is demonstrated in this article.     

GM(1,1)模型研究的一些进展

介绍作者对灰色GM（1，1）模型研究取得的成果，具体内容为：证明了GM（1，1）模型为有偏差的指数模型，导出了模型的相关公式，提出了无偏灰色预测模型（无偏GM（1，1）模型），并用实例说明了该模型的优越性。     

基于路径长度的Logit型随机用户均衡模型

为了克服传统路径选择模型内在的IID假设,将考虑路径长度的Logit模型(path-sizelogit,PSL)引入随机用户均衡模型,构建了基于PSL的SUE模型.通过数学证明该模型的解与随机用户平衡解的一致性,以及模型解的唯一性.基于PSL的SUE模型考虑了路径长度的因素,从而可部分消除由于传统Logit模型对误差项的IID假设而引起的IIA问题.设计了MSA算法作为模型的求解算法,对比分析了考虑路径长度的Logit型随机用户均衡模型和传统Logit型随机用户均衡模型的分配结果,结果表明,在SUE模型中采用PSL模型能够处理各个路径之间长度的差异性.