ADMS-EIA和AERMOD模型在沿海项目环评中的应用对比

针对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.1-2008)中推荐的ADMS和AERMOD模型,结合沿海项目环境影响评价预测及监测验证分析,比较两种模型预测值与监测值的偏差,为沿海项目环境影响评价中大气预测模型选用提供参考和借鉴。     

复杂地形大气质量预测模型探讨

对复杂地形大气预测的特点进行了分析,并以高斯扩散模型为基础,介绍了几种不同成因的修正模型,通过实际验证,修正模型可满足应用要求。     

AERMOD模型在复杂地形大气预测中的应用——以某钢厂为例

介绍了AERMOD模型,利用AERMOD模型并结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中相关要求,以某钢厂为例在有无探空数据、地形数据的条件下对敏感点预测分析,结果表明探空数据的有无对预测结果的影响十分显著,地形数据有无对预测结果影响较小。     

自行供暖房地产建设项目对环境空气质量中SO_2质量浓度的贡献

依据《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2—2008）》的要求,利用导则推荐的ADMS空气质量模式,模拟计算自行供暖房地产建设项目实施后对周边环境空气中SO2质量浓度的贡献情况,主要包括项目排放对环境空气敏感区、最大地面小时质量浓度、最大地面日均质量浓度和年均质量浓度的影响。由模拟结果可知：本项目实施后对周围环境空气质量的影响较小,项目排放的污染物一方面容易沿主导风向轴线方向展开扩散,另一方面受局部地形的影响,容易在沟谷地带形成高值区。此外,对于城市区域内的房地产建设项目,本研究建议采取城市集中供热作为供暖方式,以消除或减少自行供暖所造成的SO2质量浓度贡献。     

机械化升级改造前后煤矿对环境空气中TSP质量浓度贡献的变化

依据《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2—2008）》的要求,利用导则推荐的ADMS空气质量模式,模拟计算机械化升级改造前后煤矿对周边环境空气中TSP的质量浓度贡献情况,主要包括项目排放对环境空气敏感区、最大地面小时质量浓度和年均质量浓度的影响。由模拟结果可知：本项目实施后对周围环境空气质量的影响较小,项目排放的污染物扩散由于局部地形的影响,容易在沟谷地带形成高值区;本次机械化升级改造后项目对当地环境空气质量的影响较以前有大幅度减小,这主要是由于本次改造增加的大气污染防治措施大大降低了项目污染物的排放量。     

微小区场强预测

提出用分块处理的方法,对复杂的地形地物进行处理,并用C^ Builder建立了地形地物数据库。依据Cost231模型进行微小区场强预测,与成熟的网络规划软件“WinProp”的预测值比较,得到了满意的结果。     

越野地形下智能车辆的动力学建模与轨迹跟踪

提出一种越野地形下智能车辆的动力学建模与轨迹跟踪控制方法.针对越野地形建立了考虑路面倾角的智能车辆动力学模型,并推导了基于零力矩点的车辆侧倾安全约束.然后考虑上述车辆动力学模型及安全约束条件,设计了基于模型预测的智能车辆轨迹跟踪控制器.仿真试验表明该方法可以有效地适应复杂的越野地形,并能够在实现无碰撞轨迹的同时防止车辆发生侧翻危险.      

双核都市圈运输通道旅客分担率模型及应用

为预测双核都市圈运输通道内旅客运输分担率,结合双核都市圈运输通道的旅客运输特性,通过将不同特性的变量引入效用函数,对Logit模型的应用加以改进,以成都—重庆运输通道为例,进行了旅客运输方式分担与线路分配的联合应用。结果表明:改进后的模型能有效地进行双核都市圈运输通道旅客运输方式分担与线路分配的预测;成渝(成都—重庆)运输通道中,成渝(成都—重庆)高速公路、成遂渝(成都—遂宁—重庆)高速公路、成遂渝(成都—遂宁—重庆)准高速铁路的分担率约为29%、33%、38%。     

大气污染诊断和预测模型在重庆城区的应用

讨论了高分辨对流层化学诊断模型（HRCM－欧拉模型）用于研究重庆城区大气污染控制的情况,着重介绍了如何选择模型,建立模型的过程,简化计算的方法和数值模拟技术的实际运用。可以看出,在这项研究中,分层计算和数值耦合的方法都得到了较好的发挥。最后,作者对比了实测值和计算值,二者吻合得很好,说明HRCM－欧拉模型具有模拟象重庆城区这样的复杂地形和气象条件的强大功能。它不失为重庆城区实施大气环境质量管理的重要工具。     

基于虚拟叶片方法的复杂地形风电场气动性能分析

基于计算机流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法和虚拟叶片(virtul blade method,VBM)方法研究了风力机尾迹与复杂地形的相互作用,以实际风电场为例,分析了造成复杂地形风电场中风力机振动的主要原因,提出了一种基于CFD的快速分析风电场气动性能的方法,比较了雷诺平均(Reynolds-averaged,Navier-Stokes,RANS)和大涡横拟法(large eddy simulation,LES)求解方法在捕捉地形效应和尾迹及预测风电场功率性能方面的差异。研究分析发现,机组尾流和复杂地形效应造成的湍流强度过大是造成该风电场风力机运行时剧烈震动的原因,LES方法预测尾流的延迟衰减和更明显的尾流干扰作用导致风电场的发电量低于RANS方法。RANS方法过度预测湍流,导致湍流动量更快的扩散和尾流快速恢复。因此,CFD结合VBM分析复杂地形条件下风电场气动性能的方法,可实现复杂地形大型风电场性能的快速分析,可应用于风电场相应气动控制策略的制定和复杂地形风电场的微观选址。