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1.
根据拟双曲一致域和拟对称映射的基本性质,利用拟双曲度量作为研究的重要工具,主要讨论了度量空间中拟双曲一致域的几何性质,同时刻画了拟双曲一致域在弱拟对称映射下仍然是保持不变的. 相似文献
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拟亚纯映射 总被引:8,自引:0,他引:8
孙道椿 《武汉大学学报(自然科学版)》1998,44(1):1-4
研究了拟亚纯映射,建立了几个不等式,应用它们可以把一些亚纯函数的结果推广到拟亚纯映射。 相似文献
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设M是一个紧致n维C^∞黎曼流形,f∈Diff(M),∧是f的闭不变集合,并且∧具有连续不变分解T∧M=E F,则对任意的ε〉o和λ∈(0,1),存在δ〉0,使得对f的任意λ-拟双曲强δ-伪轨{xi,ni}i=-∞^+∞都存在一点x∈M,强ε-跟踪{xi,ni}i=-∞^+∞。 相似文献
6.
估计三角延拓与Beurling-Ahlfors延拓之间的双曲距离,建立上半平面两点之间双曲距离的解析表达式,改进Ibragimov的结果且得到了渐近精确的界限. 相似文献
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本文利用特征函数的性质和积分估什,讨论了非线性拟双曲方程具 Dirichlet 边界值的混合问题,并给出了关于解爆破的充分条件的几个定理. 相似文献
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谷建胜 《西南师范大学学报(自然科学版)》2005,30(4):609-611
映射φ:X→Y称为覆盖映射,如果φ是k到1的开的局部同胚映射,证明了定理“对于紧度量空间之间的同胚映射f:X→X及F:Y→Y,如果存在覆盖映射φ:X→Y,使得gφ=φf,则f可扩蕴含g可扩”中的映射φ所含条件“k到1”可以省略。 相似文献
9.
吴双民 《苏州大学学报(医学版)》2009,25(2):31-35
首先研究一维logstic映射fu(x)=ux(1-x),在参数u∈(4,4+∈)的动力学性质,其中∈充分小,利用在临界点的某个领域外的一致扩张性,以及进入临界点领域后导数值虽然有所减少,但在随后的有限次迭代后其导数值得到弥补,证明其正向不变集Ku={x∈I:fu^n(x)∈I,A↓n≥0}的一致双曲性,然后研究一维logistic映射族的C^2小扰动族,证明了对于gu,E←u^*,u^*~4,当u∈(u^*,u^*+∈)时,Kgu={x∈I:gu^n(x)∈I,A↓n≥0}是一致双曲的. 相似文献
10.
对于平面上的K-拟亚纯映射,文献[1]证明了有限正级K-拟亚纯映射必定存在充满圆序列,进一步证明了对于平面上无穷级K-拟亚纯映射也存在充满圆序列. 相似文献
11.
Youcheng Zhou 《科学通报(英文版)》2000,45(12):1066-1070
The main purpose of this note is to study the covering mapping of solenoid and its dynamical properties by using the topological
properties and algebraic structure on it. 相似文献
12.
给出了拓扑空间中环面自映射的可分复迭映射和提升映射的合理定义,对映射度进行了描述.此外,文中界定了环面自映射中的迭代与映射度并研究了环面自映射中的映射度的迭代,得出了对于环面上连续自映射f的映射度的如下结果:若F是f的提升,则1)E*ο Fn=fn ο E*,且Deg(fn)=(Deg(f))n;2)Deg(g ο f)=Deg(f)·Deg(g),(其中g是环面上连续自映射). 相似文献
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通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其覆盖约简导出的划分一致等结论,而且得出了由覆盖导出的等价关系的上、下近似算子更加细分等优良性质;提高了集合的近似程度,能更好地用于属性约简、核的求取和规则的生成等方面研究. 相似文献
15.
设f(z)是定义在平面上的有限正级K-拟亚纯映射,则f(z)必存在充满圆序列.给出了一个引理,继而对这一定理给出了一个严谨、简捷的证明. 相似文献
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设A={as(ms):s=1, ,k}为无平方因子奇数不同模覆盖系,设模的最小公倍数N=[m1,m2, ,mk]=p1p2 pn,其中p1相似文献
18.
胡勇 《长春师范学院学报》2000,19(2):37-39
中给出了覆盖系与不同模覆盖系及多元覆盖的概念,讨论了它们的相互联系。如果A={b1(p1),……br(pr)}U{ai(ni)}为一个CS,p1,p2……pr为不同素数,则有不等式∑i=1^R 1/ф(ni)≥1。 相似文献
19.
钱付兰 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2007,13(4):51-53
交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法(NN-ACA):对进行训练的原始样本数据进行预处理,删除这些不同类的最近邻点,得到精简后的样本集,再对该样本集使用交叉覆盖算法。通过实验和与SVM的比较,结果表明NN-ACA在一定的样本规模表现了速度和分类正确性上的优越性。 相似文献