新体制多目标信号AOA与频率分选系统

基于现代谱估计理论与技术，论述了一种新体制多目标信号分选系统，可对多目标信号实现ＡＯＡ与频率的分选，并分析了系统的工程实现可行性，指出了应用前景。     

智能作战模拟系统IWGS

本文在简要分析作战模拟系统（ＷＧＳ）与军事专家系统（ＭＥＳ）的基础上，提出了一种将ＷＧＳ与ＭＥＳ有机结合而建设智能作战模拟系统。（ＩＷＧＳ）的方法论，并在最后扼要地介绍了我们研制的试验系统ＩＷＧＳ。     

信息融合的熵理论

本文提出的信息融合熵理论包括：对信息融合中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义信息融合熵、论述融合过程中信息融合熵的变化和传递以及提出信息融合熵二定理，由此揭示了信息融合过程中多源信息的管理（选择）和信息融合有效性及系统性能极限间的内在联系。并且我们还应用这一理论具体分析了目标状态估计（跟踪）融合与检测融合这两个融合应用问题，以说明该熵理论的应用。     

特征结构提取的高阶Hopfield神经网络实现

本文首先建立了特征结构提取问题的罚函数表示，通过对罚函数求极小可以求得原始协方差矩阵的主特征向量及其对应的特征值。为了求得其他特征结构，特构造了一个协方差矩阵序列。如果将罚函数展开并进行整理，高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络可被引入到特征结构提取中。这种方法比较直观，它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应，而网络稳定时的能量则对应于协方差矩阵的迹与所求特征值之差，计算机仿真结果验证了这种方法的正确性。     

一种融合运动和立体的视差与运动估计算法

本文提出融合运动和立体的视差与运动估计算法。算法首先通过计算瞬时ＦＯＥ，实现对每个像素处位移的ＭＡＰ估计，计算关联置信度测量，然后利用位移估计从两图像序列之一计算相对深度图并导出能用于匹配两立体对图像序列的视差先验概率分布，使立体对的两图像序列匹配，确定３－Ｄ景物深度。算法可独立估计每个像素处的视差，不需关联的平滑假设。     

神经网的自适应学习准则及其算法

无教师学习网络具有较强的自适应学习能力。本文讨论神经网的自适应学习准则，包括误差平方和准则，相关准则和模糊熵准则，同时给出相应的学习算法。     

间歇反应过程的智能控制系统

本文为间歇反应过程的智能控制系统提出了一种框架，对其中各部分作了详细分析。并由此抽象出来，为一般性的智能控制系统建立了基本概念和结构模型。     

具有倒位算子的图式定理的分析研究

图式定理是遗传算法的基本定理，它给出在选择、交换、变异算子的作用下，遗传算法的某一图式经过一步迭代后在下一代存在的数目的下界。本文将这一定理进行推广，给出了具有倒位算子的图式定理的表达式．并论证了引入倒位算子的必要性。     

基于信号重构的一种系统仿真方法

本文根据信号重构的思想，提出了一种系统仿真方法。该方法是对时域矩阵仿真方法的扩展，即保留了时域矩阵方法快速性的特点，又提高了仿真精度。文中还对该方法的截断误差做出了估计，并证明了该方法的收敛性。最后，通过仿真例子说明了该方法的有效性。     

用神经网络确定动态系统最优决策

本文提出了用神经网络确定动态系统最优决策的方法，介绍了实现这种人工神经网络的电路，并给出了仿真计算实例。本文提出的方法容易掌握，所设计的神经网络运算速度快、稳定性能好，可用于确定动态系统的最优决策。     

军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究

军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键．本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素,对其中的定性因素进行了量化;之后将预测过程模拟成一个“Ｆｕｚｚｙ”系统,预测依据作为系统的输入,预测量作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预测模型;以此为基础,给定输入数据,在系统特性的作用下,即可求得预测输出．由于使用了一种新的基于Ｔ－Ｓ模糊模型的自适应模糊神经网络,从而使预测模型具有很强的自适应能力．本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性．     

流域系统水文动态过程的辨识和仿真

基于闭合流域系统水量输入输出平衡原理，推导出流域系统水文动态过程理想状态的原理模型。研究对象入为作用在近40年相对变化不大，而森林状态变化较大的流域，惧流域内连续30多年的水文气象观测资料，以5年为一组数据，对流域系统不同时期的水文动态过程作了辨识和仿真，比较不同时期水文动态过程特征与森林状态，给出森林水文作用的评估。     

利率、工资及产品价格变化与直接消耗系数阵变化关系的研究

在剔除Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出理论中投入与产出关系的线性假定和不同部门产品不可替代性假定的前提下,利用经济系统有效性假定将投入产出模型和Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数联系起来,研究了利率、工资及产品价格变动与直接消耗系数变动间的关系,并分析了所得结果。     

村域农田系统能量投入产出的动力学特征研究

以河南省吴沟村、滹沱村为例,根据农户调查数据,对比分析了村域农田系统各类物质总能量的产投结构及系统效率;对小麦、玉米两大作物能量的投入与产出进行了回归模拟,对不同地块类型的投入产出进行了回归分析,探索各地块类型的最佳投入方案;最后,以农民投入农田资金为指标将农户分类,并考察与农民收入、投入产出能量的关系。建议从农户出发,发展持续农业,逐步改善农田投入结构,提高产出水平。图4,表3,参7。     

生态经济投入占用产出的多目标优化模型及求解

尝试研究了建立于生态经济投入占用产出模型基础上的最优规划模型问题以及求解的可行性 .首先 ,给出了生态经济投入占用产出表及相关的环境费用系数计算公式 ;其次 ,建立了具有最小的生产成本、最少的要素占用以及最低的环境费用等多目标规划模型 ;最后 ,提出了以人 -机对话的互动优化 Z-W法求解此类问题.     

基于GA-BP神经网络的巨项目投入评价的改进研究

考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点, 根据决策"核心三原则"构建适宜的投入产出评价指标体系, 通过DEA法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案, 在此基础上运用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP), 结合DEA的初评结果对多个有效方案进行二次评价, 从而选择最优方案. 实证分析表明, 此改进的巨项目投入评价模型, 能较好地适应巨项目的特征, 既保证了投入评价的客观性, 又能够实现投入方案的完全排序.     

石油开发投入产出系统的优化与控制

依据石油开发系统的特点,引入状态方程和多变量控制方法,对石油开发投入产出系统进行了分析,提出了多输入－多产出无反馈最快操作问题,建立了多输入－多产出石油开发操作优化模型,研究了多输入－多产出最快操作策略,并进行了案例分析。     

中国制造业需求驱动研发模式及创新效应研究

基于投入产出模型和社会网络分析相结合的方法,分解了不同类型需求驱动中国制造业研发投入的模式,研究了网络特征在研发投入与创新产出关系中的调节作用.结论表明,技术密集型制造业的研发投入是国内最终需求和中间需求共同驱动的,资本密集型制造业的研发投入结构则为中间需求主导型.各类需求引致的研发投入均对中国制造业创新产出具有显著的促进作用,且贡献由高到低依次为国外最终需求、国内最终需求和中间需求,因此最终需求是驱动研发投入进而实现创新产出的主要动力.生产网络特征在研发推动创新产出中具有显著的中介效应,中心度与各类需求引致的研发投入交互促进了创新产出的增长,上游度限制了中间需求驱动的研发投入对创新产出贡献的发挥.     

资金约束下订单农业供应链中的农户最优决策

考虑农户受资金约束以及产出随机性,构建由单个农户和单个公司组成的订单农业供应链决策模型.在对比分析无资金约束下农户最优决策基础上,分别研究资金约束下不同情形(情形1:农户不存在破产风险;情形2:农户存在破产风险)中的农户最优决策,并得了到资金约束下农户最优决策的选择策略.研究表明:1)价格弹性系数可显著影响资金约束下的农户最优期望利润.2)调节贷款利率,可使资金约束下情形2中的农户最优生产投入量达到无资金约束下的最优水平.3)丰收年产出因子与贷款利率是影响农户最优决策选择的关键因素:①当丰收年产出因子低时,农户将选择情形1的最优决策,且与贷款利率无关;②当丰收年产出因子高时,低(高)的贷款利率会使农户选择情形1(情形2)的最优决策.     

人力资本与粮食产量关系初探

人力资本的质量是影响粮食产量的一个重要因素,研究人力资本和粮食产量的关系,有利于揭示粮食增产的规律、指导粮食生产,且有利于揭示教育对农民增产增收的影响,从而合理规划教育投入。通过对历年的粮食作物总产量及人力资本质量的建模,分析人力资本对粮食产量的贡献率及其变动的规律,以期为农业政策的制定提供参考。表3,参7。