基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰分析

色谱峰重叠现象的存在给化学成分的定性和定量分析带来了很多困难。利用小波变换的时域多分辨率特性可以较好地对重叠峰做出分离,但当色谱重叠峰的分离度较低时,分辨效果不佳。针对这一问题,提出了一种基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰处理方法。仿真结果表明:本文方法在处理较低分离度的色谱重叠峰时具有明显优势。     

基于Matlab的图像联合变换相关识别的实现

介绍一种用M atlab软件编程实现图像联合变换相关识别的方法。该方法利用M atlab软件的科学计算功能和强大的绘图功能,采用光学图像联合变换相关原理能快速实现图像的识别与筛选,并得到运算结果的二维与三维图,有利于实时图像判别,为图像识别的光机电一体化和小型化提供了理论依据和实现手段。     

基于联合变换相关结构的目标旋转不变识别

基于联合变换相关结构的目标旋转不变识别金颖李骏（大连理工大学物理系１１６０２４）目标识别在跟踪、制导和机器人视觉等领域中具有非常重要的意义，目标的畸变（目标平移、转动或比例变化）不变识别是图像识别中的关键技术。相关处理是目标识别中的有效方法，特别是联...     

具有旋转不变的联合变换相关识别

提出了基于综合鉴别函数和相移功率谱相减,具有旋转不变性和联合变换相关识别方法,该方法是将综合鉴别函数作为联合变换相关输入的参考物图像,结合相移功率谱相减方法,来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率。给出了该方法的计算机模拟实验结果。     

小波变换二次微分示波计时电位法测定甘草酸

用本实验室提出的小波变换二次微分示波计时电位法新方法测定甘草酸的含量，有效地去除了信号的噪音，在２．０×１０－５～１．３×１０－４ｍｏｌ／Ｌ范围内，甘草酸浓度与其二次微分的峰高有良好的线性关系，相关系数Ｒ为０．９９９，标准偏差Ｓ为４．４８×１０－３（ｎ＝１０），用于甘草甜素片样品的测定，平均回收率为９９．９１％（ｎ＝６）。     

光学子波变换相关识别

光学子波变换相关识别员智省李育林刘继芳赵建林（中国科学院西安光机所西安７１００６８）子波变换用于信号和图像处理已显示出潜在的价值；由于其可同时在时间域和空间域对信号进行处理，已经成功用于瞬态信号分析、数据压缩和恢复及石油勘探等领域。在光学信息处理中，...     

语谱图二次傅里叶变换特定人二字汉语词汇识别

以语音信号的语谱图作为处理对象,提出了基于语谱图二次傅里叶变换对特定人二字词汇识别的方法.首先对语谱图二次傅里叶变换频域图的图像意义以及相应的语音特性表征进行了详细剖析;然后对语谱图频域图像进行二进宽度行投影,将投影值作为语音识别特征值,以支持向量机为分类器,进行特定人二字词汇语音整体识别.采用1 000个语音样本进行了仿真实验.结果表明,该方法正确识别率可达到92.4%,为汉语词汇整体识别提供了新的思路.     

基于HOUGH变换的二维条码识别技术的研究

条形码在日常生活中具有广泛的用途,但常用的一维条形码存在信息含量小的缺点,已不能满足实际的需要,因此,二维条码技术应运而生.本文研究了关于Data Matrix二维条形码自动识别的相关技术,包括对二维条形码图像的预处理、图像的提取及其译码等,并通过实验模拟得到了很好的实验结果,实现了Data Matrix二维条形码的自动识别过程.     

基于HOUGH变换的二维条码识别技术的研究

条形码在日常生活中具有广泛的用途,但常用的一维条形码存在信息含量小的缺点,已不能满足实际的需要,因此,二维条码技术应运而生。本文研究了关于Data Matrix二维条形码自动识别的相关技术,包括对二维条形码图像的预处理、图像的提取及其译码等,并通过实验模拟得到了很好的实验结果,实现了Data Matrix二维条形码的自动识别过程。     

二次微分系统中的某些转化

对于二次微分系统。首由叶彦谦教授将其分为(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)三个类来进行研究,并取得了巨大的进展。新近我们发现,某种(Ⅰ)类方程经过适当的非奇异变量代换后,可以转化为另一种(Ⅰ)类方程;而某种(Ⅱ)类方程也可以转化为某种(Ⅰ)类方程.这样一来,对某种方程属性的探索,可由其拓扑等价的另一种方程中得到启示。又,这种转化工作,对于揭示二次系统中各种方程之间的内在联系,并非毫无意义。     

基于微分演化的结构系统识别

研究了使用微分演化（DE）算法进行结构系统识别的方法,该方法的基本思想是将结构系统识别问题描述成一个多峰值非线性优化问题,同时通过微分演化算法发现系统参数的最优估计。利用该方法在有限的输入输出数据和噪声污染条件下,同时在没有系统质量、刚度和阻尼先验知识的情况下对结构系统进行了识别,数值算例结果表明：DE方法易于实现且计算时占用资源低,同时可以成功地对结构系统进行识别。     

改进的基于二次空间变换的运动补偿

传统的Ｈ．２６１／３ 以及ＭＰＥＧ－１／２ 标准中采用基于块的运动补偿,因只能描述像素块的平移运动,所以在低比特率运用时,会出现严重的块状效应及蚊式噪声;而当前的面向对象的运动补偿,大多在提取光流场的基础上,采用仿射运动模型．但光流场固有的孔径效应等缺陷,造成运动补偿的稳定性差及巨大的运算负载．本文提出一种改进的基于二次空间变换的运动补偿（ＭＱＳＴ）,能在图像简单空间分割的基础上,实现基于任意形状区域的二次空间变换运动补偿,图像预测结果较传统的块运动估计有较大的提高,且算法稳定性较高     

仿射交换下的二次微分系统

二十余年来,关于(E_2)的许多研究成果都是针对(NE_2)而得到的.因此,若要将这些成果有效地应用于非标准形式的二次系统,那么导出化非标准形式为标准形式的一般方法是十分必要的。下面我们在标准化定理中将证明:一般(E_2)经非奇异线性变换化成标准形式(NE_2)的充要条件是(E_2)具有指标 1的初等奇点,同时也提供了求线     

基于小波变换的纹理识别

利用小波变换在时、频域同时具有良好的局部化性质,提出由小波变换得到的多分辨率表示来进行纹理识别.通过对肝脏B超图象进行分类,结果表明,本文提出的方法具有分类精度高的特点.     

基于微机的二次微分示波计时电位法测定甘草酸含量

本文报道测定甘草酸的二次微分示波计时电位法，并用计算机与示波分析仪联机进行数据采集和处理．甘草酸在PH＝4．30～4．80HAC—NaAc缓冲溶液中有较好的示波图形，峰电位E1／2＝－1．40V，甘草酸浓度在1．0×10-5～8．0×10－5mol／L之间二次微分振幅与其浓度成线性关系，检测限8．0×0－6mol／L．此法快速、准确，应用于药物甘草甜素片中甘草酸含量的测定，结果令人满意．     

小波变换与FFT联合识别乐音

单一音符是规则的周期信号,利用FFT可以获得最佳频域分辨.但由于乐音的谐波成分非常丰富,直接实施FFT无法准确检测基音.笔者首次提出小波变换DWT和FFT结合的乐音音符识别方法,该方法充分利用了DWT的低通分解迅速、低频近似信号的平滑性好等优点,实现了乐音基音频率的精确识别,是乐音音符识别的一个很好的方法.     

实现光学图像识别的基于液晶光调制器的联合变换相关器

本文提出一种高效联合变换相关器（JTC）来实现光学图像的识别。用液晶光调制器作为实时联合图像（包括参考图像和待识别图像）的输入装置,用CCD记录联合功率谱,该功率谱经傅里叶透镜变换后得到相关输出。实验表明,这种识别方法要比匹配滤波相关识别简单的多,易于计算机的处理,实现了光、电的实时光学图像的识别。     

基于微分算子样条重建小波变换的方法

针对Mallat极大模重建小波变换算法没有充分利用信号突变点的不足,提出了一种利用微分算子确定的样条函数重建小波变换的方法,并为一类广义微分方程的求解提供了新的途径.     

高效联合变换相关实验研究

本文提出了种实现高联合交换相关的方案，通过把输入面划分为上个大小相等的窗口，并利用楔镜阵列使相应于不同窗口的光学信息在谱面上形成联合功率谱阵列，在输出面上可以获得增强了相关信号，文中分析了系统原理，并给了出实验结果。     

基于KPCA联合并联抑制神经网络变换的红外目标识别算法

为了提高红外目标的识别性能,提出了一种KPCA联合并联抑制神经网络变换.该联合神经网络变换集成了KPCA的 KHA学习机制与神经网络误差反传机制,使得KPCA与GSN分类器有机地结合起来,通过监督学习的方式引入类别信息,能够在实现数据有效降维的同时,优化主元特征的提取,从而提高算法的分类识别性能.针对典型红外军用车辆图像,采用联合算法与传统算法分别进行对比实验.实验结果表明,算法在优化特征同时,提高了目标识别性能.