青海藏族中学生视觉识别敏度差异的研究

为验证人类是否因使用的语言文字的不同而造成视觉识别敏度的差异,采用二维隐匿图形视觉搜索实验对青海部分藏族学生进行了视觉识别敏度的测试,经统计分析并与汉族和维吾尔族同年学生比较结果表明:(1)使用的语言文字的不同对藏族视觉识别敏度的影响不是太大.(2)在相同的教育背景下,图像识别反应时间具有明显的性别上的差异.(3)在相同的教育背景下,黑白正像图形与斜像图形的识别反应时间没有明显的差异.(4)在相同的教育背景下,黑白和彩色图像识别反应时间具有明显的差异.     

关于新疆少数民族大学生视觉识别敏度差异的调查

根据视觉识别敏度客观存在的差异，我们对华中师范大学新疆籍的部分学生进行了视觉识别敏度的测试,在测试过程中，采用了图象识别计时测量法，运用统计学的方法，研究了视觉识别敏度在黑白隐匿图象中正像和斜像识别上的差异性，并将性别间视觉识别敏度作了比较，分析视觉敏度与图象的正斜像、性别和文化背景的关系.     

网站中的视觉识别设计

在信息量极大丰富的网络世界里,如何吸引浏览者的注意力,除了内容是一个重要的因素外,网站的外观也同样起着举足轻重的作用。对网站规划并建立一套完整的视觉识别系统,不断强化网站的品牌形象,从而获得浏览者的认同,是增强网站视觉识别、强化印象留存的一个重要手段。     

服装业视觉识别设计概论

基于入世后服装业的营运现状，分析了视觉形象识别体系及其子系统之间的联系、企业视觉形象识别产生的原因以及如何规划服装业之视觉识别设计等，概述了服装业之视觉形象识别设计的时代意义。     

形状优化设计敏度分析的参数法

本文对形状优化设计问题中的敏度分析,提出了一种解析算法,较好地解决了二维等参元的敏度分析计算问题。算例表明,方法是有效、可行的。     

视觉动态目标识别研究进展

近年来,基于计算机视觉的动态目标识别的研究和应用逐渐成为热点问题,通过介绍国内外基于计算机视觉的动态目标检测、确认、定位等领域的研究进展,展望目标识别的发展趋势.首先介绍目标识别过程中的典型方法,然后对基于计算机视觉的动态目标识别算法进行分类,接着对各种方法中采用的不同算法技术进行阐述,并分别介绍了各类别中具有代表性的算法及其优缺点,最后就动态目标识别领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述.     

城市企业视觉识别设计发展研究

通过对城市企业视觉形象设计情况的调查研究，做出具体的解决方法即加大重视视觉识别设计发展力度、努力提高设计人员综合素质，并对视觉识别设计的各个要素做出具体实施思路。     

基于连续统敏度的结构动态形状优化方法

为实现连续体结构动态形状优化设计,运用连续统敏度分析方法,得到了结构体积、固有频率的物质导数. 在此基础上,采用控制点的虚拟位移为设计变量,运用一阶泰勒展开建立优化模型,设置设计变量的运动极限保证了优化迭代的稳健性. 数值算例表明,该方法的实现不必修改有限元源程序,敏度计算所需的有限元分析次数少,适用于各类优化模型.     

浅谈CI设计中的视觉识别设计

中国传统文化是企业标志设计的创意源泉,设计师必须敢于尝试新的视觉传达方式.设计必须融入当地的文化之中,才可能得到持续性的发展.     

基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测

针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑．通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92．7％,受试鸡蛋总体分级准确率达到90％以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测．     

计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用

介绍了国内外计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用情况,并就植物根系形态研究中所涉及的图像分割、图像细化和矢量化等具体技术环节进行了评述,为以后类似的研究提供了一个框架．     

边缘检测在计算机视觉几何测量中的应用

在介绍边缘检测的主要特征的基础上，分析了目前几种典型图像边缘检测算法。针对计算机视觉在几何测量应用中边缘检测特点，提出了将高斯滤波与一阶导数相结合的一种新的边缘检测方法，并开发了相应的软件。其基本方法是：首先用高斯滤波器平滑图像；再用一阶偏导的有限微分算子来计算梯度的方向和幅值；对梯度幅值进行非极大值抑制；用双阈值算法检测和连接边缘。实验验证该方法提高了对被测工件边缘敏感性的同时较好地抑制了噪声。     

基于双目视觉模型的炮弹落地姿态测量方法的研究

炮弹的落地姿态和速度等对炮弹的威力有很大的影响，本文通过放置在炮弹落地区域附近的双目跟踪测量系统测量炮弹的序列图像获得炮弹的姿态、速度和轨迹等参数。由于双目摄像机左右两幅图像上对应区域的灰度值并不相同，所以灰度匹配方法难以得到炮弹图像的正确匹配；并且由于视差的原因，同时获得左右两幅图像上的炮弹轮廓线，不是炮弹的同一轮廓线。本文提出提取炮弹的中轴线计算炮弹的俯仰角和偏航角的方法。通过获得的亚像素精度的炮弹顶点坐标计算炮弹的运动速度和轨迹。为了进行多目标测量，本文还对多目标匹配测量进行了研究，模拟实验结果表明本文提出的方法有结构简单和精度高的优点。     

基于Robocup中型组足球机器人的图像识别算法

根据Robocup中型组足球机器人足球比赛的规则要求,机器人科研通过对颜色的识别来达到识别球场上的物体及环境.为了满足实时性和准确性的要求,提出了一种基于YUV色彩空间模型的阈值算法,并通过与RGB色彩空间的算法比较,验证了其有效性和优越性.     

基于计算机视觉的柑橘自动化分级

以柑橘为对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法.利用单个异步复位摄像机实现双通道柑橘的定位触发采集图像.每帧图像包含6个柑橘的图像,且每个柑橘被连续采集3个不同表面的信息.研究了基于果径大小和表面颜色的柑橘图像快速处理分级技术.建立了由PC机、PLC(可编程逻辑控制器)、摄像机、图像采集卡和接近开关等组成的上下位机结构的柑橘视觉分级自动化系统,并以300个柑橘进行了分级试验.试验结果表明:系统能在分级速度为每秒14个柑橘,等级数为9的分级条件下稳定工作,按大小分级精度达±1.5 mm.     

机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究

研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法.针对玻壳图像中缺陷的特征,采用Kirsch梯度算子法对图像进行处理,取得了理想的效果,可识别出玻壳缺陷.     

嵌入式足球机器人视觉系统的硬件设计

为实现足球机器人设计不受Pc机或PCI04软硬件限制的视觉系统，实现FIRA(国际足球机器人联合会)比赛系统的视觉功能。综合运用了FPGA、FIFO和DSP等实现足球机器人的硬件，利用VHDL语言和汇编语言实现软件编制。足球机器人视觉系统包括CCD摄像头、sAA7113、AIA22B、EPM7128及TMS320VC5402，该系统不涉及软硬件版权问题，而体积只有PCI04系统的五分之一。实验表明系统很好实现了FIRA的ROBOSOT(自主式足球机器人)视觉系统的功能。     

基于机器视觉的普通外螺纹测判软件设计

螺纹是仪器仪表和机电设备中应用非常广泛的标准零件,针对传统螺纹测量方法效率低、易引起人为误差的问题,运用机器视觉技术实现了公制、美制外螺纹的中径、螺距、牙型角等参数的非接触测量,并利用WINDOWS操作系统平台和C++Builder6.0设计了螺纹测判软件系统.实验结果表明,所提出的方法和开发的应用系统可实现对螺纹参数的高效、准确测量和评判.     

机器视觉系统的设计

介绍了机器视觉系统的概念,提出了机器视觉系统的典型组成,在进行用户需求分析的基础上,详细讨论了如何利用光源、光学镜头、摄像机、图像采集卡以及图像处理软件等主要部件来设计开发一个焊缝机器视觉应用系统的关键技术.最后给出了一个焊缝检测应用实例.