成组加工单元零件排序的研究

基于成组加工中作业计划的要求,采用组间排序和组内排序两次排序优化,构造了成组加工单元特加工零件的排序优化模型。根据组内与组间排序的不同特点,采用了不同的方法,组内排序是在约翰逊－贝尔曼规则的基础上应用了新启发式算法;组间排序是先将待加工零件组的排序问题转换为平衡指派问题,再采用匈牙利算法进行排序,二次排序模型为成组加工零件的排序提供了一个理想的解决方法。．     

成组加工单元零件排序的研究

基于成组加工中作业计划的要求,采用组间排序和组内排序两次排序优化,构造了成组加工单元待加工零件的排序优化模型根据组内与组间排序的不同特点,采用了不同的方法,组内排序是在约翰逊-贝尔曼规则的基础上应用了新启发式算法;组间排序是先将待加工零件组的排序问题转换为平衡指派问题,再采用匈牙利算法进行排序二次排序模型为成组加工零件的排序提供了一个理想的解决方法     

在实施成组加工中零件的聚类成组

本文以国营红江机械厂二车间为具体对象讨论了在实施成组技术中零件分类归组问题。详细论述了采用编码分类法进行零件分类时,为了便于计算机识别,功能名称矩阵的设计原则,以及将生产流程分析法和编码分类法综合运用,反复修改,使分类结果更加合理,使同组零件既具有结构、形状、尺寸等相似性,又具有工艺过程相似性的具体方法。     

应用模式识别方法实施零件分类成组

本文以模式识别理论为基础,应用势函数原理,将待分类的零件作为模式样本,根据所建立的判别函数,由计算机对零件进行识别和归类。这与目前广泛采用的人工视检法,生产流程分析法和编码分类法比较起来最大的优点是在较大程度上避免了人的主观因素对分类结果的影响。因此,这种建立在对零件几何、工艺特征相似性的解析估值基础上的新的分类方法将使成组零件的分类更为科学。笔者应用此法对国营465厂提供的47个零件进行了试分,取得了满意的结果。     

零件分类成组的相似程度比较分析

本文提出了一种零件分类成组的改进算法 ,这种可称为相似程度比较分析法的算法不同于其他算法 .该算法具有效率高、简单易行的特点 ,同时 ,还可以对零件组内零件相似程度加以控制 ,使分组更合理     

加工时间依赖资源的单机成组加工问题

对问题1｜pi,j=bi,j-ai,jui,j,∑i=1^m∑j=1^nj ui,j≤U,Si,GT｜∑i=1^m∑j=1^nCi,j 给出了一个有关最优解中最优资源分配的性质,并利用该性质对bi,j = b, ai.j = a; bi,j = b,ui,j = u; ai,j = a, ui,j = u 3种特殊情况分别给出了最优解。     

成组工装在紧固类零件加工的应用实例

成组技术建立在以相似性原理基础上合理组织生产技术准备和产品生产过程的方法,紧固类零件相似的特性很多,适合成组技术的应用,本文介绍了成组工装在螺母和螺栓零件铣加工中应用的实例,利用同类零件的相同结构和加工方式,设计了定位合理、拆卸简单的成组工装,这种工装不但大大提高了生产效率、设备利用率,而且降低了操作者的劳动强度。     

成组工艺分类编码法则的研究

本文在分析国外“成组工艺”分类编码法则的基础上，提出了一种比较适合我国国情的分类编码法则，并介绍了用电子计算机对零件进行统计和分组的两个通用程序。     

环套类零件的成组钻削及成组钻模

本文概述了环套类零件成组钻削的分组及成组钻模的设计,介绍了环套类零件钻孔的两种典型成组钻模-径向孔成组钻模和轴向孔成组钻模,并就成组钻模的经济效益和使用管理进行了一般分析。     

基于成组加工单元的初级柔性制造车间

本文阐述了建立初级柔性制造车间（EFMS）的作用和意义,介绍了初级柔性制造车间的组成、特点及规划设计方法．     

基于MasterCAM的复杂模具零件数控加工研究

MasterCAM是当今广泛使用的CAD／CAM软件。合理地利用CAD／CAM软件可以大幅提高机械设计和加工的工作质量和效率。本文以模具的建模和加工过程为例，就如何灵活运用MasterCAM进行机械设计和加工进行了初步探讨。     

基于工艺分析的零件分类编码方法

设计了适于企业产品特点的零件编码系统，将零件按照工艺规程的相似性划分为若干零件族，并据此方法确定特征码的优劣，为修正编码方案提供依据．     

一类安装时间和加工时间受资源约束的成组排序问题

讨论了安装时间和加工时间同时受资源约束的单机成组排序问题．目标函数为在满足最大完工时间限制条件下极小化安装时间消耗资源量与工件消耗资源量的总和．在讨论了问题若干性质基础上，给出了一个最优多项式算法，并用数值例子作了说明．     

基于UG的典型零件加工实例

以典型零件为例,介绍了UG软件CAM模块在加工过程中的具体应用,全面、细致的剖析了零件的加工步骤,为实际生产、加工提供了很好的参考。     

浅析基于CAXA的曲面零件加工

通过一个实例来探求加工曲面零件的基本加工方法,并就该零件曲面模型探讨了加工路径选择,优化运行时间。     

加工时间线性恶化的成组加工流水作业问题

文章讨论了m台机器的Flow Shop成组加工问题.工件在不同机器上的加工时间以相同的系数(斜率)线性恶化.目标函数分别为极小化时间表长和总完工时间.对于目标函数为极小化时间表长的Flow Shop成组加工问题.再进一步细分为组间无调整时间和组间有相同调整时间的两种情形来讨论,都得到了最优调度(排序).对于目标函数为总完工时间的Flow Shop成组加工问题,只要组内按qij单调递增(SPT)序加工,组间按S.单调递增序加工可得最优调度.     

基于Tensorflow框架的生产线零件编号分类算法研究

针对由手工提取特征不充分引起生产线零件编号分类效率和准确率低等问题,提出深度卷积神经网络零件编号分类算法.理论分析了神经网络各层数学原理,在Tensorflow框架下搭建11层卷积神经网络,引入弃权技术,消弱各神经元间联合适应性,防止网络过拟合,反向传播中采用基于指数衰减的批量梯度优化算法.由于采集的生产线现场零件编号图像有限,引入Chars74K数据集以增加数据集规模.样本数据集中80%用于训练、20%用于测试.研究结果表明,本文算法准确率达87.91%,但仍不理想.经分析,数据集中易混淆字符影响算法性能,尝试优化数据集,将数据集中易混淆字符进行删减或合并,算法准确率达到94.1%,性能获得显著提升.本文提出的生产线零件编号分类算法不需要人工特征提取等预处理操作,算法速度快、准确率高.     

一个成组加工中加工时间可变的加工全程问题

该文考虑在成组加工中工件加工时间受位置影响的单机排序问题．目标函数为极小化加工全程．我们给出了此问题的最优性条件，并且构造了一个最优算法．     

基于MasterCAM轴类零件车铣加工的研究

主要介绍了运用M asterCAM中的Lathe模块创建轴类零件,对轴类零件进行车削加工;创建车削加工刀具路径,进行各种刀具及工艺参数设置,模拟刀具加工过程;对后置处理过程进行了分析,最终生成数控加工所需的后置处理程序,实现轴类零件的自动编程。     

计算机辅助建立成组加工单元

在采用成组技术的过程中,建立成组加工单元是一个重要的和基本的步骤。本文从对成组加工系统的探讨开始,发展了编码法、关键机床法和块对角矩阵法三种计算机辅助分组方法。经过在上海机床厂的实际应用和分析对比,总结出各种方法的长处、不足及其应用条件,供成组加工系统的设计者选择使用。最后,本文还提出一个块对角矩阵法和编码法的综合方法。