统一混合变速增长网络中熵与混合比的关系

研究了统一混合变速增长网络(UHVSG)中不同参数下网络的熵特性BGS和S_q,数值模拟计算了指数α、3个混合比dr,gr和fd 4个参数下BGS、S_q熵的变化关系.结果表明BGS和S_q 熵都随着α的增加而升高;BGS随着dr的增加而缓慢减小;fd对熵产生的影响比gr产生的影响更大; S_q随着fd和gr的增加而减少; S_q 受dr的变化影响较小. 相关结论将有助于理解UHVSG模型的演化机制, 为其在实际网络的应用设计提供一定科学依据.     

统一混合超网络理论模型的特性研究（英文）

提出了统一混合网络理论体系(简称UHNTF),揭示了拓扑特性之间的复杂转变关系.基于统一混合网络理论体系,构造了多种类型的多层超网络模型.数值计算了这些超网络模型的新拓扑特性,发现了一些有趣的新现象.为统一混合网络理论体系的更广泛的实际应用奠定了一定的基础.     

传输特征值混合元法（英文）

给出了Helmholtz传输特征值的一个混合元计算方法。该方法将Ciarlet-Raviart混合法与Cakoni等人研究的变分公式结合起来,形成新的可用来计算特征值的混合变分公式。并做了理论上的误差估计和特征值分析,从而证明了此方法的可行性和高效性。     

玻尔兹曼极限下非增长复杂网络中的凝聚（英文）

讨论了复杂网络中几种不同的凝聚现象.分析了具有固定结点数和固定连边数的非增长适应度模型中的临界现象.解析研究的结果表明这一模型展示出了凝聚相变的现象.同时用数值方法模拟了该模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现其非凝聚相与增长适应度模型中的非凝聚相有显著差异,而对应的临界温度和度分布也被确定下来.     

统一混合模型网络的熵——揭开复杂系统复杂性表现

 统一混合网络理论模型引入4个混合比,对复杂网络相关的随机性、确定性、变速增长进行调控,这样更符合随机性与确定性统一的现实世界网络。总结了复杂网络的3种类型熵：Boltzmann-Gibbs熵、非广延熵S_q和开放网络的熵与混合比之间的关系。熵从本质上揭示了网络的熵变与无标度网络的幂律指数之间的函数关系,阐明了复杂网络的演化机制及复杂性变化的特点。     

模糊关系的对称度（英文）

本文基于集合X上的模糊关系的模糊相等关系,讨论了模糊关系的对称度问题.     

非线性弹性问题的增强混合有限元方法（英文）

为研究非线性弹性问题的数值解,本文介绍了一种具有强对称应力张量的全增强混合有限元方法。该方法除了包括通常线弹性问题中的应力张量和位移外还将应变张量作为辅助未知量。通过引入Galerkin最小二乘项,本文得到了两层鞍点算子方程,并以此作为问题的弱方程。为得到离散增强方程的适定性,本文以分片常量多项式来逼近应变张量,以分片线性多项式逼近应力张量和位移,得到了最优阶误差估计。数值算例验证了方法的有效性。     

有限混合广义误差分布的极限分布（英文）

作为正态分布的推广,广义误差分布是在统计中是应用最广泛的分布之一。有限混合分布在现代统计中的整个发展过程中作为一个模型得到了广泛的研究和应用.这篇文章在广义误差分布的一个重要不等式的基础上研究了有限混合广义误差分布的尾部性质,得到了它的尾部的渐近性质,同时得到了Mill’s率。然后利用有限混合广义误差分布的尾部渐近性质讨论了同服从该分布的独立随机变量序列最大值的极限分布以及如何选择适当的的规范化常数使得最大值的分布收敛到双指数分布。     

基于混合核WLS-SVR的古汉字识别（英文）

针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题,提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归(WLS-SVR)的古汉字识别算法.WLS-SVR的权重系数采用预测误差的指数衰减函数,混合核是由具有良好局域特性的小波核函数与具有良好全局特性的RBF核函数构成.在特征提取阶段,由于全局点密度与部件结构具有全局特征,而伪二维弹性网格与局部点密度具有局部特征,因此融合了古汉字的全局和局部特征.仿真实验表明,该算法具有较高的准确率与良好的鲁棒性.     

基于网格流的视频修补网络（英文）

视频修补的目的是基于视频帧之间的时空域上下文信息修补空洞.现有的方法由于不能准确地对运动轨迹进行建模经常导致修补结果无法保持良好的时空一致性.为此引入灵活的形状自适应网格作为基本处理单元,将网格流用于运动表示,提出了一个基于网格流的视频修补网络,通过先预测网络流再添补空洞区域的方式对视频进行修补.具体地,首先设计了一个网格流预测模块用于预测视频中可见内容的网格流的预测和一个网格流修补模块用于修补视频中空洞区域的网格流,通过这种方式将网格流的预测和修补解耦以达到更容易训练优化的目的.我们进一步设计了一个混合损失函数用于同时优化可见区域、修补区域和整个视频帧范围的网格流预测结果.为修正经过网格流变换引起的失真现象,最后设计了一个修补优化网络.大量试验结果证明,本文提出的方法不仅从主观评判和客观指标得到相比于现有方法更好的修补结果,而且相比于现有最快的方法达到了4倍的速度提升.     

多维伊辛模型中相变温度的一种统一计算方法（英文）

作者提出了一种统一计算d－维伊辛模型（d＝1，2，3）中相变温度的方法。首先利用格林函数方法得到了各维伊辛模型中关于格点自旋的严格代数方程，然后采用统一的退耦合近似方案，计算了各维伊辛模型的相变温度结果表明：这种计算方法的特点是计算简单，步骤统一，精度较高。     

多项式环和幂级数环的McCoy性质的统一（英文）

引入McCoy环和幂级数McCoy环的统一推广形式并研究其性质.讨论I-McCoy环、I-Armendariz环、(幂级数)McCoy环和(幂级数)Armendariz等环之间的关系.对于环R的理想I,证明了R是I-McCoy环当且仅当V_n(R)是V_n(I)-McCoy环和R是I-McCoy环当且仅当R[x]是I[x]-McCoy环;对整环R的理想I,模M及其子模N=IM,证明了R∝M是(I∝N)-McCoy环当且仅当M是I-McCoy模.     

数据中心间网络中保证带宽的基于OpenFlow路径规划（英文）

为了实时满足依托于数据中心间网络(IDN)的云服务在不同时间尺度的不同带宽需求,提出了一个基于OpenFlow的保证带宽路径规划(OPPBG)策略.当一个流到达时,OPPBG采集实时网络链路状态,生成一个满足带宽需求的虚拟拓扑,并通过基于OpenF low的软件定义网络(SDN)平台为该流规划出一条优化路径.仿真结果表明:与采用传统路径规划策略的IDN相比,基于OPPBG的IDN能够在保证带宽的同时,实现低丢包率和较高的带宽利用率.     

混合整数非线性规划问题的全局最优性条件（英文）

本文给出了带界约束的混合整数非线性规划问题全局极小点的必要条件,该问题包含连续优化问题和离散优化问题为特殊情形,得到了带界约束的混合整数非线性规划问题的充分全局最优性条件,其中规划问题的目标函数只需要二次连续可微.如果目标函数是二次的,则所得的全局最优性条件易于验证.数值例子说明了全局最优性条件的意义.     

统一混合超网络理论模型的特性研究

提出了统一混合网络理论体系(简称UHNTF), 揭示了拓扑特性之间的复杂转变关系. 基于统一混合网络理论体系, 构造了多种类型的多层超网络模型. 数值计算了这些超网络模型的新拓扑特性, 发现了一些有趣的新现象. 为统一混合网络理论体系的更广泛的实际应用奠定了一定的基础.     

具有饱和发生率与混合控制策略的SEIQR模型的全局动力学（英文）

建立了一个具有饱和接触率和混合控制策略的SEIQR传染病模型,从理论和数值模拟方面分析了模型的稳定性.首先,得到了疾病灭绝与否的阈值——基本再生数R_0;其次,当R_01时,利用LaSalle不变集原理证明了无病平衡点是全局渐近稳定的,疾病最终消亡.当R_01时,根据Routh-Hurwitz判据定理证明了地方病平衡点局部渐近稳定;然后,当R_01时,运用周期轨道稳定性理论和第二加性复合矩阵证明了地方病平衡点全局渐近稳定,疾病持续存在;最后,利用计算机仿真,进一步证实理论分析的正确性.     

国内网络地图服务比较分析研究（英文）

网络地图服务已被广泛应用于日常生活中,人们使用这些服务来进行定位,查询最短路线,甚至预订酒店、打车等.因此,过去几年国内也随之出现了越来越多的地图服务提供商,如百度地图、高德地图、搜狗地图、腾讯地图、谷歌地图以及必应地图等.然而,面对如此繁多的网络地图服务,国内目前还没有关于针对用户和开发人员如何选择合适地图服务的研究成果,而国外在这方面已有不少相关工作.鉴于此,本论文针对六个主流移动地图APP和网络API展开全面的功能和性能对比,并总结性分析了国内最受青睐的三种地图API,即百度地图API,高德地图API和搜狗地图API.为读者在选择合适的地图服务时提供有价值的参考.     

基于自适应物理模型的量子网络排序算法（英文）

对网络节点进行排序是复杂网络分析的核心问题之一.提出了一种改进的SpringRank算法.该算法基于一个把节点之间连接视为静止长度可变的弹簧的自适应物理模型,并基于此定义一个新型罚函数.通过最小化罚函数,该算法可以对有向和加权复杂网络的节点进行排序.为了避免经典算法中计算复杂度随着节点数量的增加而过快增加的情况,使用量子算法加速罚函数最小化过程.罚函数的凸性使我们能够通过求解线性系统的方式找到最小值.当线性系统具有稀疏且条件数较小的性质时,使用量子线性求解器HHL算法找到罚函数的最小值.如果线性系统没有这两个性质,则使用量子虚时演化QITE算法通过迭代方法找到最小值.最后,使用量子模拟器QPanda对多个网络用所提出的两种求最小值算法进行了节点排序测试,实验结果显示两种算法都能给出正确的排序结果.     

基于新浪微博的社交网络演化模型（英文）

随着在线社交网络的高速发展和影响力日渐扩大,研究其演化发展规律已经成为非常重要的课题.通过抓取新浪微博的数据,将用户划分为意见领袖和普通用户,并建立了一个定量的两层演化模型.在此基础上,分析了意见领袖和普通用户之间社交影响力的差异,研究了网络内部病毒传播机制和外部媒体因素对在线社交网络演化过程的影响,并利用抓取的实际数据验证了模型的准确性.研究结果对进一步探寻在线社交网络结构、社会价值观对在线信息传播的影响均有积极意义.     

物理熵与信息熵的辨证统一

从广义和狭义角度,论述了物理熵与信息熵的不同物理内涵,并根据熵研究的最新进展,提出并论证了二熵的辨证统一性.