小世界网络上的Ising模型

在一维规则环链的基础上，构造了小世界网络，研究了其上的Ising模型的相变行为．Monte Carlo方法被用来作为研究的方法．模拟结果发现，所构造的小世界网络上的Ising模型存在相变，模拟结果给出了临界温度．     

Duffing-WS型小世界网络的混沌行为

近年来,复杂网络逐渐成为非线性动力系统研究的一个热点.对复杂网络的混沌行为的产生机制及其对系统参数的依赖进行研究可以为复杂网络的混沌控制提供理论基础.本文研究了一种新的Duffing-WS型小世界网络的混沌行为.本文首先利用变分法推导其最大李雅普诺夫指数,并将其作为混沌判据讨论了混沌行为对系统参数的依赖.结果显示,该网络具有比单个Duffing方程复杂得多的混沌行为.     

一种网络演化MG模型研究

将少数者博弈模型作为描述经纪人竞争的动力学模型,并考虑了现实中存在的经纪人学习模仿机制,研究了经纪人在小世界网络下的通过学习和模仿自组织形成群落的现象,同时进行了仿真实验.分析了回报比率β和重连概率p与经纪人群落演化的关系,得出了在不同参数下群落规模分布的规律,以及模型系统方差变化的规律,为更好地研究社会经济系统中的涌现现象提供了一种新的方法.     

具有时滞的小世界网络稳定性

考虑一类具有随机连接的时滞小世界振子网络的稳定性, 应用稳定性切换准则, 给出小世界网络稳定性的判定依据, 并讨论了时滞与网络结构对小世界网络稳定性的影响.     

一种电子电路的小世界网络自动实现方法

以小世界网络理论为依据,介绍用Matlab程序计算电子电路的小世界网络特征参数及由邻接矩阵自动生成小世界网络图的方法,通过实例验证,获得满意的结果.     

复杂网络几种模型的比较与分析

近年来,真实网络中小世界效应和自由标度特性的发现激起了科学界对复杂网络的研究热潮,本文我们从度分布、平均路径长度、聚集系数、小世界效应对随机网络、小世界网络和自由标度网络几种网络模型进行了比较和分析。     

复杂网络上知识流动的小世界现象

针对知识网络相关研究的结构主义倾向,基于非正式关系具有结构/关系二相性的认识,利用多主体建模与仿真方法,针对保持载体网络复杂网络结构特性不变的基础上,对改变网络关系强度宏观分布是否能够进一步提高知识流动效率问题进行了研究。结果表明,改变网络关系强度宏观分布不但能提高网络知识流动效率,而且当关系强度变动概率较小时存在知识流动的小世界现象。对此现象的分析表明,其具有普遍性。     

基于遗传算法的小世界网络一致性速度优化

研究了一类具有小世界网络拓朴结构的连续时间动态特性的复杂网络的一致性问题.应用遗传算法对小世界网络进行优化和计算机仿真,结果表明:对于小世界网络而言,网络达到一致性所需要的时间随着网络中捷径的数量和捷径连接的具体节点的不同而显著不同.小世界网络中捷径数量增加,网络系统达到一致性的时间将变短.对于小型的小世界网络,在捷径数量一定的情况下,可以通过遗传算法,对每一条捷径连接的节点进行优化选择,从而使小世界网络的一致性收敛速度加快.     

世界航运网络复杂性分析

航运系统可以抽象为由港口和航线构成的网络,这个网络的结构与几何性质对港口与航线的规划和管理具有重要的影响.在对复杂网络的形成、特性和代表性研究成果简要总结的基础上,对马士基航运集团下属的航运网络进行了实证分析,研究了国际航运网络表现出的小世界与无标度特性,并对其具有的一些不符合典型复杂网络统计特性的现象进行了分析.可为今后政府和企业的航运线路、港口建设规划及管理提供科学的研究手段和理论支持.     

一类确定型的小世界等级指数型复杂网络模型

小世界效应在实际生活中是随处可见的,例如复杂网络中的六度分离理论.本论述为了更好地研究小世界网络的拓扑结构,采用完全三部图K3.6为基本元素,通过循环迭代的算法程序,设计了一类小世界网络模型.首先,分析了它的重要拓扑参数:聚类系数、直径和平均距离,得证该模型具有小世界效应,而后通过计算机仿真还获知该模型具有等级结构.其次,通过计算其顶点的累积度分布得知,该模型拥有指数分布特性.最后,利用特殊的演化过程,得到了其最多叶子生成树的叶子数目.     

《小世界》中的名利场

作为一部描写校园生活的学者小说,《小世界》被誉为西方的《围城》。它通过文本的指涉和人物形象的塑造及夸张讽刺的笔法打造出一个学术界的＂荒原＂,再现了当今西方学术界的不良风气,充分展示了在学术名利场中劳心者们的虚伪和世俗。     

互联网AS级拓扑中心化度量方法

针对如何能够在规模庞大、结构复杂的互联网AS级中准确而迅速地发现中心节点这一问题,展开对互联网AS级拓扑中心化度量方法的研究.应用三种现在普遍应用的中心化指标——度中心化、紧密度中心化、介数中心化,同时提出一种核中心化的度量法来度量网络中的高核数节点集合.采用节点删除法,通过删除某个节点对网络连通的破坏程度来度量网络中该节点的重要性.经研究发现紧密度中心化在互联网AS级度量上弱于度中心化和介数中心化指标;度中心化和介数中心化在攻击节点数小于0.5%时,有很强的相似性;核中心化度量方法非常适用于查找到网络中度值较高且连接紧密节点所构成的社团.     

一种新增长规则作用下网络的结构性质

提出一种同时考虑加点和去点因素的新型网络增长规则,并系统研究了该规则作用下网络模型的各种宏观结构性质.研究结果表明:去点因素的引入对于网络结构的形成有着很大的影响;新型网络增长规则导致了度分布多样性和度关联的出现,为真实网络中这2种基本性质的起源提供了一种合理解释.该研究结果将有助于揭示复杂网络系统形成和演化的一些内在规律.     

一种适用于质量交换网络优化的节点非结构模型

质量交换网络（MEN）作为过程集成系统的新兴分支方向，具有提高资源利用效率和降低环境污染的双重效益。目前典型的超结构模型在MEN优化中已经取得了很好的应用，但超结构固定排列方式限制了模型中换热器匹配的灵活性和求解域的扩大。基于此，提出了一种新的有分流节点非结构模型，以节点的形式量化传质单元的匹配方式，实现传质单元在流股上的自由匹配，从而增强了单元匹配的灵活性。同时考虑到实际工程中有分流情况的出现，以分组数和分支数表示传质单元的有分流形式，进一步扩大了模型的求解范围。最后，通过2个实际MEN算例分析计算，验证了有分流节点非结构模型的有效性。     

《小世界》与英国讽刺小说传统

自译介到国内之日起，戴维·洛奇的《小世界》就被看作是“现代主义和后现代主义”的经典小说。但是，无论从文学理论角度还是从文学史角度，这种看法都未免失之简单化。无论从“互文性”还是戏仿等手法来分析，该小说都是一部继承了英国讽刺小说传统的现代杰作。     

《小世界》与英国讽刺小说传统

自译介到国内之日起,戴维·洛奇的《小世界》就被看作是"现代主义和后现代主义"的经典小说。但是,无论从文学理论角度还是从文学史角度,这种看法都未免失之简单化。无论从"互文性"还是戏仿等手法来分析,该小说都是一部继承了英国讽刺小说传统的现代杰作。     

基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法

由于k核存在破坏网络整体结构信息、忽略邻居节点影响力等缺点,导致每个节点难以量化区分.为了提高关键节点的识别精度,首先改进了k核的分解过程,提出了精准k核Ak.考虑到网络中局部特征信息和全局结构信息对节点的影响,将精准k核应用到重力中心性中,并提出了精准重力中心性AGC.信息学中的香农熵在网络关键节点识上具有良好的扩展性,通过结合邻域度中心性、邻域精准k核以及精准重力中心性三者的香农熵,最终提出了混合中心性MC对节点重要性进行多元评估.在7种真实网络下,对MC和其他节点评估指标分别从单调性和准确性上进行了一系列实验,实验结果表明MC具有更好的关键节点识别性能.     

小世界模型下基于信任机制的资源搜索

在P2P中,大量的资源共享已经成为重要应用之一。有效的资源搜索方法是实现资源共享功能的重要基础,资源搜索效率既取决于网络的拓扑结构,又与搜索策略相关。现有的搜索算法存在网络负载较大和搜索效率偏低的问题。以P2P为研究对象,根据小世界网络较短平均路径长度和较高聚类系数的特性,提出一种小世界模型下基于信誉机制来遴选最优路径(CMS),从而实现一定可信程度下资源高效率搜索。实验结果表明,该搜索机制提高资源搜索的命中率的同时,有利于数据包的快速传递且具有一定的资源搜索可信性。     

空铁综合运输网络结构特征实证分析

为探究中国空铁综合运输网络结构特性,以城市为节点,若城市间有航班或高铁则连边,以航班数量和高铁数量为权重,分别建立了3个加权网络：高铁子网络、航空子网络和空铁综合运输网络。首先,通过均值关联、三角中介中心度、加权谐波中心度指标对比研究了不同网络的关键节点;其次,通过聚类系数和平均最短路径长度研究了三个网络的小世界特性;再次,通过Newman算法研究了三个网络的社团结构;最后,通过加权网络效率为指标,研究了三个网络的鲁棒性。研究结果表明,北上广深是三个网络的三种不同加权中心度的排名都很靠前,是共有的最为关键的节点。三个网络都具有小世界特性,但只有高铁子网络的模块度值大于0.3,存在明显的社团结构,并被划分为了10个社团。空铁综合运输网络具有更好的加权网络效率,约为0.32,为三个网络中最高,节点失效时的加权效率变化最小,鲁棒性最强。可见空铁综合运输网络集成了高铁网络、航空网络的互补优势,网络结构特征优于单一运输网络。     

原创科技复杂网络的反演模型研究

为减少先进科技跟踪成本,研究了原创科技复杂网络的反演模型,将传统的科技信息直接获取变为间接推理。 该模型首先以约束反演方法来提取复杂网络中各个节点的社会属性和技术属性,并对其进行量化;然后研究属性间关联关系的计算方法,形成统一的分值矩阵模型,并量化复杂网络模型的各个节点间的权值;最后对模型进行分析形成多种优化目标的计算方法,并采用约束反演推理策略进行复杂网络最优路径求解,其中引入变量事件分类以加快反演速度。 实验结果表明,该模型能够快速反演出先进科技的来源,并具有良好的可信度。