基于灰度冗余的红外图像直方图处理技术

该文提出一种改进的消除灰度冗余的红外图像直方图均衡算法.通过统计红外图像灰度的分布规律,将像素灰度分布为零的灰度级进行完全压缩,设定适当的阈值,将小于阈值的无效灰度级映射到阈值灰度级,对有效图像灰度级进行无损均衡.该算法在压缩灰度冗余的同时,进行直方图均衡,克服了传统直方图方法在图像增强时造成的灰度断层和丢失,提高了图像质量.     

一种基于分块与直方图相结合的灰度图像检索算法

利用色彩直方图计算简单并具有平移、旋转不变性等优点,通过给图像分块,从而比较好的解决了全局颜色的空间分布信息丢失问题。实验证明,该算法不失为一种较为有效的图像检索算法。     

基于多指标特征迷彩伪装效果的评价与设计

针对提高迷彩伪装的效果,根据视敏度曲线、人眼分辨率和可见度、canny算子检测的边缘图像、灰度方差函数、层次分析法方法,分别构建了灰度方差函数、层次分析等模型,结合MATLAB软件等,得到迷彩斑块最理想的颜色搭配、形状、尺寸和清晰度.建立了分析各种迷彩伪装效果模式的方法,定量和定性迷彩伪装效果评价方法,并设计一个适用最广泛的迷彩伪装模式.     

扑朔迷离有新招:高科技的伪装技术

生物中有的为了躲避天敌的侵害,在其进化过程中造就了以保护色、保护形来迷惑敌害、隐蔽和保全自身的本领。这是我们所熟知的。人类也有此招。在热兵器对抗时代,伪装是对付可见光侦察的有效手段。在高技术条件下作战,伪装的作用不但没有降低,反而变得更重要了。伪装不单是技术的对抗,还是战术和谋略的对抗。信息战场上,伪装是信息对抗的重要内容和方式。由于现代精确制导技术的发展,出现     

基于灰度直方图和高斯混合模型多特征肤色识别算法

肤色识别是色情图像识别和人脸检测中的关键技术,肤色识别的效果关系着相关图像处理技术的应用效果。尽管基于高斯混合模型的肤色识别算法能较好识别存在干扰因素的图像中的肤色,但对于图像中与肤色相近的毛发、背景、风景等部分识别效果并不理想。为了解决这个问题,结合灰度直方图和高斯混合模型的优势,提出了基于灰度直方图和高斯混合模型多特征肤色识别算法。实验表明该算法识别效率较高,能较好识别与肤色相近的非肤色部分,具有一定的实用性。     

基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强

对超声内窥镜增强的方法进行了研究，利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡，一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计，减少了增强后图像中的噪声，并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。     

基于灰度直方图的快速K—MEAN图象分割算法

K-MEAN图象分割算法本质上是一种迭代运算,分割结果虽不受初始类中心的影响,但分割处理速度明显依赖于初始类中心的选择.对此,本文根据K-MEAN图象分割算法的原理,提出了基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法,该算法直接在灰度直方图上进行迭代运算,不仅减少了数据处理量,且无需人工确定初始类中心,图象分割只需简单的门限判别.理论分析和实验结果证实了该算法能明显加快迭代过程和提高处理速度.     

基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法

传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息，抗噪声能力差，因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法．此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值，建立二维灰度直方图，并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数，从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响．最后通过求模糊熵的极值，得到二维图像分割点．实验结果证明，该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力，分割效果明显优于一维的方法，而且可以方便地推广到其他一维熵分割中．     

图象的灰度直方图均衡化的实现

通过对灰度直方图进行修正的理论、建模、算法和程序的论述,说明如何实现图象的灰度直方图均衡化,达到图象增强的目的。     

基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。     

透射电子显微镜数字图像增强技术

介绍利用计算机系统和图像采集卡为普通的电子显微镜增加图像处理的功能，并介绍了如何利用直方图均衡化和灰度变换来增强透射电子显微镜数字图像的技术。     

旋转不变局部三元模式算子在隐身效果评价中的应用

根据局部二元模式算子(LBP)方法本身易受噪声影响等特点,提出一种改进的局部三元模式纹理分析方法(旋转不变LTP或称RILTP)用于评价隐身图像,将LBP中使用单一算子描述纹理替换为使用正负模式两个算子分别描述,提高了纹理描述的精确性和抗噪性;并以人眼主观评价结果为依据,将传统LBP方法与改进的LTP方法进行了隐身效果对比验证.分析结果表明:与传统LTP算子方法比较,RILTP算子具有更好的人眼主观评价一致性.     

三维凸面分析法在迷彩伪装检测中的应用

针对边缘检测算法无法检测具有三维凸面性能的伪装目标的缺陷,引入三维凸面检测算子,分析发现,该算子对目标的凸面性能可产生无穷大值响应,但是对噪声相当敏感,从而导致检测结果不准确。由此提出,采用空间域平滑滤波器对图像进行预处理,经预处理后的图像具有良好的抗噪性。通过伪装场景的实际检验证明,改进的方法可有效利用目标具有的三维凸面这一形状特征所表现的灰度差异,成功检测到良好伪装下的迷彩伪装目标。     

车牌识别技术的研究与实现

在车牌自动识别系统中,因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带来了很大困难.考虑到识别的实际应用及实时性要求,采用改进的模板匹配方法先将字符细化,再结合字符的全局特征,与模板的特征矢量进行匹配,误差最小的作为识别结果.实验结果表明,该算法具有较高的识别率及较好的抗噪性能,能够实现较好的车牌识别效果.     

实用交通标志自动识别方法

交通标志的自动识别对于导航电子地图数据采集和更新效率的提高有着重要的应用价值．通过对交通标志影像的特征分析,在RGB模型的基础上,使用自适应分量域值进行图像的归一化,能快速准确地抽取交通标志特征影像．采用多向颜色直方图最小二乘法特征匹配进行特征识别,可以有效地识别出变形、缩放、部分遮挡及污脏的交通标志,通过C#编程进行相关图像处理算法的实现,在对实际的交通标志影像的自动识别试验中取得了良好的效果．     

DSP6416在数字图像处理中的应用

阐述了高速图像目标测量系统的DSP实现，运用高性能DSP（TMS320C6416）完成实时图像处理，研究了一种快速图像预处理和模式识别的相关算法，并给出系统的程序开发流程，包括DSP端和主机端两个部分。实验证明该系统性能可靠，识别效果较好，有较高的实时性。     

快速傅里叶变换在频谱分析中的应用

在快速傅里叶变换原理和Cooley-Tukey快速傅里叶变换算法的基础上,给出一个新的应用于数字信号处理(DSP)的频谱分析方法,并分析该方法的运算效率和存储空间开销.实例证明,本方法的复数乘法运算量与存储空间开销均较小,符合DSP信号处理器的特点,适合应用于采用高性能DSP的MP3/MP4或手机等消费电子产品.     

等值线图的三维几何构造与工程应用

从工程曲面造型设计及测量工作需要出发,提出一种以曲面的平面等高线图构造三维几何曲面及工程平面图样的算法。并开发了等高线图数据采集与处理的软件系统。     

频率分集阵列在角度欺骗中的应用分析

针对传统相控阵雷达易被干扰机侦察到方位信息从而实施干扰的问题,提出了一种基于FDA(频率分集阵列)的角度欺骗方法。通过在阵元间设定微小的线性频率差,将距离引入到FDA方向图函数,使得不同距离上的电磁波能量分布呈现弯曲特性,形成虚拟辐射源,进而达到对侦察接收机的角度欺骗目的。此外,在分析欺骗原理的基础上,探究了频率差因子、阵元间距因子对欺骗的影响效果。Matlab仿真结果表明,在设定合适的因子后,对于特定距离处的目标该方法角度欺骗效果可达90°。     

现代多媒体应用技术-数码相机的正确使用

数码相机的出现是现代多媒体技术发展日趋成熟的结果,本文从数码相机的发展情况及实际应用等相关方面分析和探讨了如何更好的使用数码相机.