油田产量优化的目标规划模型

在现有开采条件下确定油田经济效益最大时的产量组合(最佳经济产量)的过程称为油田产量优化。分析了影响油田最佳经济产量的因素，将油田产量细分为自然产量、措施产量和新建产能产量，提出了自然油变动成本、措施油变动成本和新建产能油变动成本的计算方法。在此基础上，提出了多约束条件下以利润最大化为目标的油田产量优化模型。该模型的建立可为油田的中、短期开发规划提供定量的决策依据。     

基于多因素关联关系的油田开发措施结构优化方法研究

从油田开发历史动态信息出发,研究分析了影响油田措施产量的各种因素,利用功能模拟原理(微分模拟方法与神经网络方法)建立了油田措施产量与其影响因素的非线性关联关系。在此基础上,建立了基于措施产量最大、成本最低、效益最好的措施结构优化模型,较好地解决了油田措施产量、成本、工作量的最优构成问题,并成功应用于油田措施结构优化。     

油田产量构成二层规划模型及其应用

针对石油企业的组织结构越来越复杂,往下分层也越来越细,要求开发规划的指标也越来越多,以前的单层规划优化模型在应用上就存在很大的局限性,甚至已经不能满足油田开发规划要求的生产实际。将二层规划模型应用在油田开发规划中,建立了上、下产量最大,上、下效益最好,上层投资最低、下层成本最低的产量构成二层优化模型。这些模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)与对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题。将模型应用于国内多个中、后期油田的开发规划中,产生了很好的经济效益。     

低渗透油田产能建设区块经济合理采油方式的确定

通过建立油井经济产量界限模型,确定了不同采油方式下油井的经济产量界限,对比分析了低渗透油田抽油机与提捞采油方式的经济性,为降低低渗透油田产能建设投资,提高油田开发经济效益,优化地面工艺流程,选择经济合理的采油方式提供依据。     

油田开发规划措施结构优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,对采油厂或开发单元研究并建立了油田措施产量最大(定措施工作量、定措施费用)、措施费用最低(定措施产量、定措施工作量)、措施效益最好(定措施工作量、定措施产量、定措施费用)的措施结构优化模型。这些优化模型成功地解决了油田(或采油厂)各项措施产量(通常包括压裂、酸化、大修以及其它措施等)及对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题,将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

油田油井增产措施经济极限分析研究

在油田开采中后期,随着油田开发程度的加深,措施作业边际产量递减,措施作业边际费用递增,措施作业增量边际成本递增。通过对中后期油田油井措施作业边际产量递减规律,措施作业边际费用递增规律,措施增量边际成本递增规律的分析,把措施费用看作一项再投资,运用投入产出分析的原因和经济极限产量计算的方法,以油田单井增产措施为分析对象,提出了油田油井增产措施经济极限的分析模型。这对中后期油田油井开发经济效益的分析和关井时机的选择提供了依据。     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题 ,确定了油田开发措施增油中的多目标体系 ,建立了措施增油的多目标规划模型 ,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例 ,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析 ,为油田开发措施增油提供了定量决策依据     

基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测 ,结果表明 ,该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响 ,还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响 ,且预测快速、简便、精度高 ,是对油田油产量进行中短期预测的有效方法 ,对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题,确定了油田开发措施增油中的多目标体系,建立了措施增油的多目标规划模型,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析,为油田开发措施增油提供了定量决策依据。     

油井压裂液返排率提高技术研究现状

延长油田属于低渗、低压、低产油田,油井自然产能低,压裂是开发低渗透油田、提高油井产能的主要措施.但在普通压裂作业中注入地层的交联冻胶压裂液不能完全破胶、彻底返排,对地层造成一定的伤害,影响油井动态产能.提高油井压裂液返排率技术的研究与应用,使压后裂缝能够产生较高的导流能力、更快的返排速度、更高的压裂液回收率及较高的早期产量,达到降残增油的目的.     

浅海油田产能建设投资与单井技术经济界限研究

为规避浅海油田投资的高风险,将经济评价方法和产能建设投资方法相结合,建立了浅海油田开发单井产能经济界限模型和百万吨产能投资模型,研究了单井日产经济界限、单井累产经济界限、单井控制储量经济界限与油价和井深的变化关系,以及百万吨产能投资大小与单井日产和井深的关系.结果表明:井深不变时,单井日产经济界限、单井累产经济界限以及单井控制储量经济界限与油价成反相关的关系;油价不变时,井深与单井日产经济界限、单井累产经济界限以及单井控制储量经济界限成正相关的关系.井深不变时,百万吨产能投资与单井日产量成反相关的关系;百万吨产能投资不变时,井深与单井日产量成正相关的关系.     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用

针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.     

一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用

针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.     

油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析

借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依据与分析方法 .     

油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究

利用功能模拟原理（微分模拟方法及神经网络方法）建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题,采用改进的HookeJeeves算法求解,并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

油田措施规划的模糊期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

油田开发措施规划方法研究

进行措施工程的优化将有助于提高油田开发的经济效益．本文在对措施规划影响因素分析和措施经济效益评价的基础上，综合考虑措施效果、潜力、含水、费用等因素建立了利润最大化非线性措施规划模型．与已有模型相比，本文研究建立的模型所考虑的因素更加全面，考虑了资金的时间价值，同时引入了满足措施增油量与实施井次数、费用之间非线性关系的约束条件．利用基于实数编码的自适应遗传算法进行了有效的求解．应用实例表明，基于本文模型编制软件具有运算快捷、可操作性强的特点，运算结果可有效地指导油田措施的规划，使编制的油田调整方案能获得好的经济效益．     

埕岛油田6A+B区块油藏动态调控

埕岛海上油田油层多,储层平面上和纵向上物性差异大,非均质性较强,采用分层注水工艺开发不能较好地控制整个油藏的水驱效果.针对埕岛油田采油速度低、含水上升较快等问题,提出一种新的最优油藏动态调控方法.该方法将油藏视为一个复杂的动态系统,以油藏开发生产净现值最大化为目标,通过求解描述油藏开发生产的优化模型,实时优化油藏的输入输出调控参数,获取该时刻最优的生产方案.利用该方法对埕岛油田6A+B典型区块进行的实例分析结果表明,获得的最优生产方案符合油田实际.