实方阵的对称与正交和分裂的存在性与惟一性

证明了n阶实方阵的对称与正交和分裂定理，即在一定条件下，一个实方阵可以惟一地分裂成一个对称矩阵与一个正交矩阵之和，在更一般意义下，可惟一地分裂成一个对称矩阵与一个正交矩阵的常数倍之和。     

实正定方阵乘积的正定性

本文主要讨论两个实正定方阵乘积的正定性，并给出实正定方阵的乘积仍为正定方阵的充分条件．     

实方阵的次正定性

设A为n阶实矩阵（不一定对称）,若对任意非零向量X＝（x1,x3…xn)^T∈R^n,均有X^STAX＞0,其中X^ST表示X的次转置,则称A是次正定方阵。给出了实方阵次正定性的几个充要条件。n阶实方阵是次正定的充分必要条件是（1）n阶实方阵JA正定;（2）A的次对称分量S是次正定的;（3）存在n阶可逆方阵P使P^STAP为次对角行矩阵;（4）存在n阶可逆矩阵P,使P^STSP＝J。     

实方阵存在Volterra乘子的新判据

给出了实方阵Ａ存在Ｖｏｌｔｅｒｒａ乘子的几个新的充分性条件，从而使对Ｖｏｌｔｅｒｒａ乘子的判定工作更加简单、方便、易于使用。     

实方阵的次正定性

定义了实方阵的次正定性 ,给出实方阵的次正定性的一些性质     

实对称矩阵正交相似对角化的简便方法

将实对称矩阵正交相似对角化,需要经施密特正交化方法求出实对称矩阵的正交单位特征向量组。当特征值重数较高时,该方法计算量较大。本文通过简单的初等行变换便可求出实对称矩阵的两两正交的特征向量,从而得到将实对称矩阵正交相似对角化的简便方法。     

实对称矩阵标准形的教学方法探讨

对高等代数教材中实对称矩阵的标准形的教学进行了探讨和改进.     

实对称矩阵标准形的一些应用

每个实对称矩阵都正交相似于一个对角矩阵.这是矩阵代数里最基本的定理之一.本文中给出这个定理的两个证明,运用这个定理处理樊畿不等式,Hadamard不等式,以及实二次型的正、负惯性指数等问题,求解几类实对称矩阵的特征值.本研究的处理方式和证明方法对理解矩阵代数的相关经典内容也许是有帮助的.     

实对称矩阵的秩1修正的特征反问题

章研究了如下的特征值反问题：给定实对称矩阵A，求实向量u和实数ρ，使矩阵A ρuu^7，具有预先指定的特征值{λi}1^n。计论了解的存在性与唯一性，并给出了数值算法。     

广义对称矩阵的特征问题及其奇异值分解

对于任意奇异的Hermitian矩阵A, 存在一个非平凡k次单位矩阵R使得A为k次R-对称矩阵。 给定k次单位矩阵R, 给出了k次R-对称矩阵的特征对的性质、特征多项式的计算公式和奇异值分解, 并利用此类广义对称矩阵的特殊结构将其特征问题降阶, 转化成若干个低价矩阵的特征问题来计算。     

一类奇异抛物型偏微分方程的解的存在性和惟一性

研究一类定义在区域Ω×(0,T]上的奇异抛物型偏微分方程u/t-Δu=-μ|▽u|2/um+f(x,t)的经典解,边值为0,初值非负。ΩRN,并且Ω具有C2光滑性,T>0,μ>0并且0相似文献   

正交投影矩阵的一个性质

证明了秩为~$k$~的正交投影矩阵, 一定存在~$k$~阶主子阵, 其~Rayleigh~商有一个正的下界. 证明中综合使用了矩阵的奇异值、特征值、范数之间的优超关系以及酉矩阵和复合矩阵的性质, 为进一步揭示正交投影矩阵的性质提供了一种可能.     

线性流形上矩阵方程的对称正交反对称最小二乘解

运用矩阵对的标准相关分解,导出了在给定线性流形上一类矩阵方程最小二乘解的一般表达式.     

实对称半正定矩阵恢复的Lagrange乘子修正算法

基于不精确的增广拉格朗日乘子算法,针对实对称半正定矩阵恢复问题提出了一种修正算法.恢复后的矩阵保持稳定的实对称半正定性质.同时,证明了修正算法的收敛性,验证了修正算法对实对称半正定矩阵恢复具有更高的效率.     

实对称矩阵特征值和特征向量的数值算法

结合幂法、反幂法和原点平移法的特点,给出求实对称矩阵特征值和特征向量的一种数值算法。提出的方法能有效地处理幂法、反幂法和原点平移法在迭代时可能出现的一些问题,并通过实例验证了本算法的有效性。     

矩阵方程ATXA=B的对称正交反对称解及其最佳逼近

通过矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程ATXA=B存在对称正交反对称解的充分必要条件,而且还给出了解的表达式及其最佳逼近的表达式.     

SVD row or column symmetric matrix

A new architecture for row or column symmetric matrix called extended matrix is defined, and a precise correspondence of the singular values and singular vectors between the extended matrix and its original (namely, the mother matrix) is derived. As an illustration of potential, we show that, for a class of extended matrices, the singular value decomposition using the mother matrix rather than the extended matrix per se can save the CPU time and memory without loss of numerical precision.     

两个实对称矩阵可同时合同对角化的条件

矩阵对角化是高等代数研究的重要课题之一。对于一个矩阵对角化的问题,许多文章已得到了很好的结果。给出了一系列两个实对称矩阵可同时合同对角化的充分和充要条件。