河道模型的改进及扩展应用

提出了一种新的改进型储层沉积相建模的河道模型，该模型扩展了对河流分汉、交汇等现象的描述和模拟，根据改进的河道模型的特点和河道的地质地理特征，利用一种新的河道模型条件化算法，并将河道模型与砂岩概率模型相结合，实现了协同布尔模拟。实例应用表明，改进的河道模型包含了更为全面的地质信息，其应用更为广泛；新的条件化方法是从河道的上游、下游和支流3个角度进行模拟计算，对河流沉积的描述更为准确，算法简洁，计算速度明显提高。通过协同布尔模拟可以使储层沉积相建模有效地结合多方面的次级信息，降低了储层模型的不确定性。     

多点地质统计学在河流相建模中研究进展

河流相储层在我国储量丰富，多点地质统计学应用于河流相具有重要的理论和实际意义。本文从多点地质统计学较之前的传统地质统计学的比较开始。指出了多点地质统计学的优点在于应用多点数据样板扫描训练图像以构建检索树，然后从检索树中求取条件概率分布函数，而传统地质统计学是通过变差函数分析并应用克里金方法求取条件概率分布函数。分析了国内外流行的主流算法Snesim方法和Simpat方法的原理及其优点和应用局限性，再重点对基于储层骨架的多点统计学建模进行了论述，指出了通过搜索窗模拟河道中线的分布和利用河道中线指导建立储层骨架模型，进而与多点统计算法相结合进行储层构型预测。分析对比了储层骨架建模相较Snesim方法和Simpat方法具有的优势。针对多点统计算法的特点和应用局限性，最后对多点地质统计学建模进行了若干的展望与建议。     

相控在储层地质建模中的应用——以安塞油田152区长2油层组为例

目的相控储层建模技术是当前提高地质建模精度、实用性很强的新技术,其关键是准确地建立储层沉积(微)相空间展布的数字模型,进而模拟储层属性参数的空间分布规律,为油藏数值模拟、剩余油预测研究打下坚实的基础.方法应用多参数协同、分层次约束的方法,从沉积(微)相形成与演化的成因角度建立沉积相带的地质模型,以沉积相带的时空间展布特征对安塞油田长2河流相储层建模过程进行了约束.结果通过相控技术得到的储层模型,能真实地反映储层的非均质特性和砂体的连通性,并能较准确地模拟地下含油气储层的属性分布规律,同时为油藏模拟、剩余油预测及挖潜调整提供了可靠的依据.     

储层结构目标建模程序MOD_- OBJ及其应用

提出了一种基于目标的储层结构模拟方法 ,并开发了相应的建模程序MOD-OBJ。该方法综合考虑了先验的地质信息 ,将确定性和随机性模拟相结合 ,可用于河流相、辫状河三角洲和扇三角洲的砂体分布建模。基于目标的模拟比基于象元的模拟更能逼真地反映储层的结构特征 ,如相带、河道、砂体分布等。文中还给出了利用MOD-OBJ程序建模的一个实例     

基于矢量信息的多点地质统计学算法

在Snesim算法的基础上,提出基于地质矢量信息的多点地质统计学算法(VMPS)。以冲积扇为例,研究冲积扇地质矢量坐标系统,并在训练图像中融入地质矢量信息,形成基于矢量信息的训练图像。同时,对训练图像扫描机制进行改进,利用矢量信息统计数据事件和区域相比例,建立基于地质矢量信息的搜索树。在模拟过程中根据当前模拟区块的矢量信息,提取与之关系最密切的数据事件计算重复数,得到适应当前模拟区域的条件概率分布,从而满足局部平稳的条件,再现不同沉积相带不同地质特征。通过概念模型和实际储层模拟检验表明:VMPS的模拟效果明显优于Snesim,能适应"非平稳性"突出条件下的地质建模。     

利用Simpat模拟河流相储层分布

在对河流相储层随机建模中,再现河道连续弯曲的形态是研究重点,也是检验随机建模方法适用性的一个标准。对新发展的多点地质统计学建模技术中的Simpat方法进行了介绍。指出Simpat虽然考虑多个空间点来再现储层形态,但是在条件数据点较少情况下,随机数据模式的选择导致河道连续性仍然存在一定的问题,需要在数据模式选择中充分考虑地质约束。对Simpat进行了改进,通过引入河道中线模型对数据模式选择进行约束,较好地解决了河道连续性再现问题。对大港油田二区六区块明3-5-1储层建模分析表明,改进后的Simpat方法能够更好地再现河道连续性及分布特征。     

储层结构目标建模程序MOD—OBJ及其应用

提出了一种基于目标的储层结构模拟方法,并开发了相应的建模程序－MOD－OBJ。该方法综合考虑了先验的地质信息,将确定性和随机性模拟相结合,可用于河流相、辫状河三角洲和扇三角洲的砂体分布建模。基于目标的模拟比基于象元的模拟更能逼真地反映储层的结构特征,如相带、河道、砂体分布等。文中还给出了利用MOD－OBJ程序建模的一个实例。     

岩相相控地质建模方法在沙坪场石炭系气藏的应用

通常的相控建模是指用沉积相作为控制因素模拟预测储层属性参数场分布,在对碎屑岩储层地质建模中获得广泛应用并取得较好应用效果。但是对于碳酸岩储层来时,虽然沉积相对储层发育也具有重要的控制作用,但储发育受成岩作用因素的影响占有更重要的地位。鉴于沙坪场石炭系气藏的特征,在本文研究中采用了沉积相控模拟成岩相,再用成岩相作为相控条件模拟储层属性参数的方法,建立了符合地质认识和储层发育模式的地质模型。     

相控建模技术在吴起地区W45井区的应用

针对吴起W45井区,根据标志层进行长6小层的精细划分,通过精确描述储层物性及特征,综合运用测井、地质等研究成果,通过构造、岩性、古生物特征等相标志,综合认为长61油层亚组属于三角洲前缘亚相,并编制沉积相平面图以约束沉积相建模。利用分层数据建立研究区的构造模型,并基于序贯指示模拟技术(SIS)建立研究区储层沉积相模型。在沉积相模型基础上进行储层的相控属性建模。结果表明,在相控条件下建立的模型与实际较为一致,较好地解决了不同沉积环境下非均质性严重的储层参数模拟问题,为准确评价油田储量及中后期开发提供依据。     

多点地质统计建模在扇三角洲沉积中的应用

K油田处于开发前期方案编制阶段,钻井资料少,地震资料品质较差,储层的空间展布预测存在较大不确定性。综合油田取芯、测井、测压及地震等资料,分析储层为扇三角洲前缘沉积,发育分流河道、溢岸和河口坝等多种沉积微相,采用传统地质建模方法难以精确表征K油田的沉积模式。通过采用多点地质统计建模方法,融入反映地质认识的训练图像,结合已钻井垂向微相组合特征及储层平面展布规律,实现多维约束建立K油田相模型。模拟结果显示,由多点地质统计建模模拟的K油田相模型较好地表征了分流河道的展布形态及沉积微相之间的空间组合关系,且地质不确定性较低,更加符合地质认识,对油田开发方案的编制具有较强的指导意义,同时对类似沉积相建模具有一定推广意义。     

目标层次建模预测水下扇储层微相分布

储层目标层次随机建模方法(Fluvsim)是一种新的基于目标的储层随机建模方法.与传统的随机建模很少考虑储层成因联系相比,储层目标层次随机建模方法较好地考虑了储层成因联系,通过储层目标整体生成,再现成因上相关储层在空间分布特征.而模拟退火方法的引入,克服了基于目标方法难以忠实于条件数据的缺点.利用Fluvsim较好地建立了濮城油田C中期旋回水下扇微相空间分布.沟道垂向比例在模拟实现中得到很好的再现,误差不超过3%.抽稀检验表明,沟道吻合程度参数平均值超过80%,建模结果具有较高的可信度.     

河流相砂体剩余油识别模型及其成因类型研究

纵向上细分单一河道沉积单元,平面上细分沉积微相及追踪单一河道砂体是认识和河流相储层高含水期剩余油挖潜及深化储层非均质性表征的关键.以模糊综合评判方法建立砂体剩余油解释模型,综合考虑动、静态因素及其影响因素的不确定性,是一种较为实用的剩余油模式识别方法.河流相储层剩余油成因类型丰富,可详细划分为5类成因类型,针对每一类剩余油分布形式应采取相应的挖潜措施.     

反馈式数字AGC的FPGA优化实现

新的全数字式反馈自动增益控制（ AGC)算法,采用硬件描述语言VHDL进行FPGA实现, MODELSIM仿真测试实验结果表明,该新方案实现简单、速度快,具有更小的资源占用、更快的收敛速度,有效地解决了无线通信系统中各种因素（距离、信道衰减、电磁干扰等)所造成的数字信号传输问题,具有良好的工业应用前景。     

储层建模及数值模拟三维网格化技术研究

一个合理的三维网格是正确地质体模型的躯体和精髓,决定着地质模型的复杂程度和准确程度。保持地质特征的网格化技术研究对于我国陆相油气田二次开发剩余油认识具有重要意义。然而商业化建模软件和油藏数值模拟软件没有针对油藏中后期开发油藏精细描述的三维网格化的合理解决方案,建模及数值模拟的效果往往无法满足实际应用。本文以储层建模及油藏数值模拟软件最为常用的网格形式结构化网格作为主要研究对象,以老油田二次开发油藏精细描述为出发点,最大程度的保持地质特征来进行网格化。保持地质意义的网格化技术为储层精细建模和油藏中后期剩余油预测提供了技术保障。     

多模型的油藏模拟自动历史拟合方法研究

传统油气藏数值模拟通常仅建立单个随机地质模型，采用人工历史拟合方式获得符合油藏动态的地质模型并用于方案预测。但由于地质资料相对稀少且地层非均质性的客观事实存在，历史拟合问题必然存在多解性，所获得的单个地质模型无法保证准确反映地下真实情况。本次研究中首先利用静态地质资料生产大量随机实现，使用PCA降维方法减少模型数据量，再利用聚类方法挑选出多个特征各异的实现作为初始模型，采用基于SPSA算法的自动历史拟合方法，获得多个符合油藏动态却又包含不同特征的历史拟合模型。结果表明，多模型能够更接近地下的真实情况，产生的预测结果不再是单一动态曲线，而是具有多种开发可能性的一系列曲线，这样使预测更为科学可靠。     

河流相储层沉积相带自动追踪算法

针对普通三角剖分算法构造三角网经常出现尖锐三角形的问题,提出了一种河流相储层河道砂体沉积相带自动追踪算法.该方法通过插入伪井进行优化Delauny三角剖分设计,结合单向、双向链表及井距比例因子,较好地解决了以往沉积相带图河道砂体跨井排不连续和宽窄不一的问题,在QX油田实际应用中取得了较好的效果.     

台13井区八道湾组辫状河储集层三维地质建模

准噶尔盆地台13井区侏罗系八道湾组为辫状河沉积,河道砂体横向分布不稳定.本区波阻抗与沉积相间有很好的概率相关关系,因此提出一种以测井约束波阻抗反演数据体为约束条件,结合储层地质建模技术,对该区辫状河储集层进行三维地质建模的方法.优选出该区储集层岩相和属性建模的最佳方法分别是序贯指示模拟和序贯高斯模拟.建立的该区八道湾组地质模型能很好地反应地下地质体,为八道湾组油藏开发奠定了基础.     

地震属性分析在河流相储层预测中的应用

摘要：由河道砂岩体所形成的岩性油气藏的勘探越来越受到勘探家们的重视。但由于河流相储层形成的复杂性和多样性,依靠钻井是很难对其分布规律进行有效控制和预测的。必须充分发挥地震资料信息的横向连续性优势,在井资料的标定下,进行储层的横向预测与研究。通过地震属性分析,对渤海湾盆地冀中拗陷霸县凹陷文安斜坡古渐系沙一上亚段—东营组河流相储层进行了预测。研究表明：（1）地震波的波峰和波谷强振幅分别反映了河道边、心滩砂体的分布及河道水系的发育情况;（2）地震资料四阶导数振幅属性对振幅的微弱变化敏感,能较好地识别河道砂体分布,尤其是对整体河床分布的刻画非常逼真;（3）河道沉积以低频反射为特征,尤以小于 10 Hz 的频率分布区与河道砂体具有较好的对应关系;（4）基于神经网络的波形分类技术,可以极大地克服单一地震属性参数所带来的多解性或不确定性,当用井资料标定后,其分类预测结果与地质认识具有很高的符合率。     

一种基于属性分布的非均匀油藏数值模拟网格优化算法

油藏数值模拟是油气田勘探开发的基础,三维地质网格模型是数值模拟的基础数据之一,网格的数量和大小决定了数值模型的精细程度,同时也影响了数值模拟的效率。为了有效保证地质模型的准确性,又可以提高数值模拟的效率,借鉴自适应网格法的思想,提出了一种改进的不均匀网格优化方法。该方法在储层物性非均质性强烈或重点研究区域采用细网格,而在储层物性均质性相对较好的区域采用粗网格,相邻粗、细网格间均匀渐变过渡。首先,设计了网格优化的基本原则;随后,在网格优化基本原则的基础之上,设计并实现了一种改进的不均匀网格优化算法;最后,以陕西省X区油田实例数据对算法的有效性和准确进行了验证。结果表明:该算法可以实现网格的均匀渐变过度,既有效减少了网格数量,又很好的保证了模型的精确度。     

基于混合遗传算法的叠前随机反演方法

针对常规随机反演方法计算效率低的问题,提出一种基于混合遗传算法的叠前随机反演方法。该方法充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束,首先通过快速傅里叶滑动平均(fast Fourier transform-moving average,FFT-MA)谱模拟算法进行随机模拟得到基于地质统计学的初始模型信息,随后结合提出的混合遗传算法对模拟结果进行快速优化,得到符合地下地质结构的反演剖面,实现对叠前弹性参数的反演。混合遗传算法避免了一般遗传算法常见问题,如收敛速度慢以及产生"早熟"现象,与模拟退火相结合能够快速收敛达到全局最优,保证了反演精度。数值试验结果表明,融入混合遗传算法的叠前随机反演方法,在充分利用叠前信息的同时可以保证反演结果有效收敛,并且与模型数据吻合较好,与传统的叠前反演方法相比具有较高的分辨率,在储层识别和油藏描述中起到了重要作用。