智能化的构建基于FCA的FAQs支持系统

基于常问问题集的问答系统主要是根据用户的问题从FAQ库中获取答案,这个FAQ库是在WEB中自动化收集的.系统离线的在WEB服务器日志和WEB页面内容中挖掘大量的FAQ页面来建立数据库,从而从数据库中获取合适的Q/A对来响应用户的问题.为了构建FAQs支持系统,必须解决下面的相关问题:如何从WEB日志中取出FAQ网页;如何从收集到的这些网页中获取Q/A对;怎么通过获取的Q/A对来回答用户的提问.提出了一个新的结合形式概念分析的概念化聚类用户日志方法,从而建立关于FAQ的形式背景.该方法以实验的形式实现.它的性能评估主要是基于两个方面:聚类和回答.     

基于特定领域的加权语义相似度算法研究

信息检索模块是自动问答系统中的主要组成部分.实现问题检索的关键问题是句子相似度计算问题.提出的基于特定领域的加权语义相似度算法,首先计算FAQ库中某问句关键词的权重,再利用语义相似度方法,分别计算目标问句各分词与FAQ库问句关键词的相似度矩阵,最后求得2个句子的最终相似度.逐一计算和比较目标问句与FAQ中每个问句的相似度,在大于一定阈值时,最大相似度所对应问句答案输出给用户.由于考虑词语语义和权重2方面信息,实验表明其具有较好的匹配效果.     

基于LSI和Rough集的文本分类研究

针对传统的基于VSM的文本分类算法未能考虑到VSM中各特征向量间相互影响关系,构成VSM的词条集合并不能完全、准确地反映文本的内容,分类精度不是很理想的问题,提出了一种基于LSI和Rough集的文本分类方法.在构造VSM的过程中引入了LSI理论,将语义关系体现在VSM中,从而减少了向量空间的维数,然后再运用粗糙集理论中规则推理方法,建立文本分类的规则库,对于任意一个未知文本,只需要将其条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,即可完成分类.实验表明,该方法在文本分类的精度和效率方面比传统的基于VSM的文本分类方法均有10%以上的提高.     

云南旅游领域知识库的构建

针对领域知识库的构建困难问题,借助于本体论（Ontology）的思想,从大量语料中自动获取领域词汇,提取领域义原,利用知网的概念描述方法来对领域词汇进行描述,从而构建领域知识库。FAQ库查重实例分析表明,领域知识库在领域问题的求解中发挥着重要作用。     

基于LSI和Rough集的文本分类研究

针对传统的基于VSM的文本分类算法未能考虑到VSM中各特征向量间相互影响关系,构成VSM的词条集合并不能完全、准确地反映文本的内容,分类精度不是很理想的问题,提出了一种基于LSI和Rough集的文本分类方法.在构造VSM的过程中引入了LSI理论,将语义关系体现在VSM中,从而减少了向量空间的维数,然后再运用粗糙集理论中规则推理方法,建立文本分类的规则库,对于任意一个未知文本,只需要将其条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,即可完成分类.实验表明,该方法在文本分类的精度和效率方面比传统的基于VSM的文本分类方法均有10%以上的提高.     

医学图书馆利用FAQ开展信息服务的思考

阐述了信息咨询服务模式中的FAQ服务，从FAQ的含义及使用现状入手，进一步阐述了FAQ服务的优越性，并就解决当前FAQ服务存在的问题提出了几点建议。     

高校图书馆FAQ服务探讨

本文探讨了高校图书馆FAQ的优越性,分析了FAQ存在的不足之处及需要改进的地方,提出了对FAQ建设的几点建议。     

编译英文主页FAQ应注意的问题

图书馆主页FAQ作为为读者答疑解惑的重要部分,在中英文主页上都扮演着重要的角色。从FAQ的概念入手,对英文地区几所有代表性的图书馆主页FAQ进行了分析,并在此基础上指出我国高校图书馆英文主页FAQ编写中需注意的几大问题。     

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.     

数字图书馆FAQ服务的探讨

探讨了在数字图书馆中逐渐普及FAQ服务的意义 .通过对国内部分图书馆主页的访问调查 ,剖析了目前国内的数字图书馆FAQ服务存在的问题 ,如缺乏对用户的深入研究 ,缺乏对问题的分析选择 ,还有设计上存在的问题等 .主张要在充分研究用户的心理和行为的基础上开发和开展FAQ服务 ,并对FAQ的开发步骤做了简要的介绍     

大学英语教学中的课堂提问

以学生为中心的大学英语教学模式要求提高教学互动,课堂提问则是这一模式的有效应用。笔者以自己教学经验为依据在本文中分析课堂提问的有效方式及注意事项。     

一种结合本体和焦点的问题分类方法

鉴于问题分类是问题分析的主要任务,提出一种结合本体和焦点的问题分类方法.首先依存分析和语义角色标注对问题进行浅层语义分析,再根据预定义的问题焦点结构和焦点抽取规则,获取问题焦点语义表征;然后标示问题的类别为问题焦点中疑问对象在领域本体中的标识;最后,根据焦点不同则问题不同这一事实,将焦点相同的问题归为一类,从而实现问题分类.使用该方法对计算机故障诊断领域1 905个特指问题分类,取得了93.91%的准确率,验证了领域本体和焦点对问题分类方法的有效性.     

中文口语开放域问答系统中问句分析处理方法的研讨

就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反馈给用户,用于用户确认,实现了人机交互.规范化问句通过主题词的方法,确定搜索的知识源,明确和缩小了搜索范围,减少了对无用信息的搜索.     

内部问题与外部问题——卡尔纳普的语言哲学思想析读

一方面,鲁道夫.卡尔纳普认为关于语言构架内的某些新类型的东西的存在问题,称为内部问题（internal questions）。另一方面,他认为关于作为整体的各东西的系统的存在或真实性的问题,称为外部问题（external questions）。哲学存在问题就转化成了一个关于语言构架外部问题的理论语言问题,而否定了理论语言的可观察性可理解性的经验意义,也就否定了传统哲学问题语言表达式系统的意义,进而就从根本上取消了关于世界存在的一切哲学基本问题。     

融合事件信息的复杂问句分析方法

问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,给出了相似度计算方法.文中首先利用相关的事件抽取方法获取复杂问句中的事件信息,生成事件的语义模型实...     

模糊问句与超命题逻辑

首先将问句数学化,然后探讨了问句中的模糊性,由此定义了模糊问句,进一步提出了一种超命题逻辑,借以研究模糊问句,获得了问句逻辑的若干数学解释.     

线性规划中原问题与其对偶问题之间的转换--计算机解决方案

阐述了在线性规划中,原问题与其对偶问题之间的相互转换是机械的、复杂的;提出了使用计算机程序转换的解决方案,该方案采用基于JAVA的JSP语言,使用浏览器/服务器(Brow-ser/Server)架构,选择TOMCAT作为WEB服务器,给出了整个具体的解决过程及其实现该过程的JSP和JAVA源代码。     

高校智能题库建设与管理研究

传统的高校试题库的建设方法已不再适应当今的高校教学改革,以及网络教育技术的发展,针对高校在试题库建设和试题库管理过程中存在的问题,本文阐述了高校智能题库建设与管理的新思路和新方法,并详细介绍了智能题库平台的建设方法。     

题串与串题

本文从几个具体的例题出发，通过逐步分析并挖掘深入，类比串通，阐述了“题串”与“串题”教学的益处与作用。     

教师提问方式在英语互动教学中的作用

学生与教师之间的互动很大程度上有利于课堂教学的开展及其成功。教师的提问可以起到控制和调节课堂气氛的作用,同时也是产生课堂互动的一个主要因素。通过对教师提问方式类型的研究,探讨其在课堂互动形成过程中的地位及作用。