视网膜血管管径量化及对眼底血管病变的应用价值

目的：为解决视网膜血管管径量化的自动寻优问题，实现“卡尺”读数的测定效果。方法：采用图象处理和计算机技术对视网膜血管管径进行量化，以二值变换后的视网膜血管图象为基础，建立线化无级扩大法和管径增量符号比较法。结果：解决管径边界的确切性关系，获得管径的自动寻优量值。结论：本法能克服管径测量点的边界选取随机性和量化的主观误差，有助于眼底血管病变的早期诊断、治疗监控和预后估计。     

利用脊线检测实现视网膜图像血管中心线的精确提取

提出一种精确有效的基于脊线检测的视网膜图像血管中心线提取算法,该算法首先对原始图像进行脊线检测得到候选视网膜图像血管中心线,然后对原始图像进行照度均衡和多尺度形态学增强处理,最后对各个尺度增强图像在视场ROI区域内进行Otsu双阈值分割或单阈值分割,并将各个尺度的分割结果求和再与脊线检测结果算术相与得到最终的血管中心线。通过对25张荧光造影视网膜图像以及部分彩色视网膜图像进行测试和分析,该算法不但能够检测出低对比度血管和微小血管的中心线,而且提取的血管中心线整体连续性好。将文中算法的结果与血管手动分割血管的细化结果进行比对分析,中心线吻合率平均达到83.5%,且算法性能优于Hoover算法以及保守专家手动检测结果。     

视网膜血管形态自识别方法初探

本文就视网膜血管形态生物信息的自识别方法所展开的初步探索，介绍相关研究方法的状况，提出以最大根部网孔表征和提取其形态特征，由网孔拓扑关系建立弹性拓朴匹配模式，实现与网孔方向特征定位无关的形态匹配以及利用多级判据措施提高识别率等方法问题。     

基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法

提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法．它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度，以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法．该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息．在计算梯度时选用了三次B样条小波．实验结果表明，该方法能较好地提取视网膜血管网络．     

一种基于改进U形网络的 眼底图像视网膜新生血管检测方法

糖尿病性视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲眼疾病之一,视网膜新生血管的出现是糖网病恶化的重要标志.为了更准确地检测出视网膜新生血管,本文提出了一种基于彩色眼底图的视网膜新生血管检测方法.首先通过一种改进的U形卷积神经网络对血管进行分割;然后利用滑动窗口提取特定区域内血管的形态特征,通过支持向量机将窗口内的血管分为普通血管和新生血管.使用来自MESSIDOR数据集和Kaggle数据集的含有视网膜新生血管的彩色眼底图对实验进行训练和测试,结果表明该方法对视网膜新生血管检测的准确率为95.96％;该方法在糖网病计算机辅助诊断方面有潜在的应用前景.     

视网膜血管分割算法研究

针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题, 在多尺度单通道线性追踪(MSLTA:Multi-Scale Single-Channel Linear Track)的图像分割方法基础上, 提出了一种新的、 有效的视网膜血管分割方法。采用 Gabor 滤波预处理以增强血管信息, 利用 MSLTA 算法获得最初的血管网络, 采用连通域标记的去噪方法,去除图像上的斑点噪声, 分割出最终的血管。 利用国际上公开的 DRIVE(Digital Retinal Images for VesselExtraction)数据库的视网膜图像进行实验, 并与现有的常规算法做了对比。 多组实验结果表明, 该方法的平均精确度达到 95. 37%, 能很好地保留微细血管。     

基于多尺度线性检测的视网膜血管分割

提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法。该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管特征图像。通过形态学top-hat变换和线性滤波器消除图像噪声和视盘对线性检测的影响,并且增强血管(包含细小血管)的对比度,提高线性检测对细小血管的敏感度,从而提取出更加精确的血管树细节。利用DRIVE和STARE数据库的视网膜图像进行算法性能评估。实验结果显示该方法能够获得很高的分割准确度,几乎为手工分割的结果。同时该方法简单、快速,对噪声具有鲁棒性,适合用于眼科检查的计算机辅助治疗系统。     

视网膜血管直径交互式测量方法

以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低.     

多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法

针对病变视网膜血管结构的计算机辅助诊断问题,提出了一种多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法.在U-Net模型基础上设计了融合Inception模块和最大索引值上采样方法的多尺度卷积神经网络结构.在网络训练阶段,采取旋转、镜像等操作进行数据集扩充,运用CLAHE算法进行图像预处理;训练后得到的双通道特征图,进行Softmax归一化;最后通过改进的代价损失函数对归一化结果迭代优化,得到完整的视网膜血管分割模型.实验结果表明,所提方法在DRIVE数据集上分割的准确率达到0.9694,灵敏性达到0.7762,特异性达到0.9835,比U-Net模型具有更优的分割效果和泛化能力,与其他现存方法相比具有一定的竞争力.     

血管力学性能测量的研究

本文是介绍生物力学基础理论的重要课题之一,即血管力学性能的测量,重点是血管材料剪切弹性模量的测量方法、测量装置及实验结果,研究成果具有理论及实用价值。     

轧辊辊型在线实时检测系统的设计与实现

本文阐述钢厂轧辊辊型的自动检测系统，曲线测量原理及硬件设计技术和软件实现方法。本系统用Ｉｎｔｅｌ８０３１ＭＣＳ—５１系列单片机控制直流伺服电机、步进电机、滚动光栅传感器、测微传感器、继电器、显示器、打印机来实现对轧辊辊型曲线的自动测量，以及自动绘制、显示、打印曲线等功能。     

彩色OLED驱动电路的实现方法

本文提出了一种彩色OLED驱动电路的实现方法，就是通过对视频三基色信号的变换、处理，得到全集成OLED所需要的三基色信号和行、场同步信号。本文用模拟电路得到模拟三基色信号，用FPGA得到所需要的行、场扫描和使能信号。     

锥形血管中的血液流动

本文研究了带有锥度的血管的发展流动问题,导得了一组相应的速度分布、压力分布公式。分析表明,锥度角对血管流场是有影响的。当略去锥度角时,本文公式便变为和无锥度角的等圆截面直管的Targ公式相一致。     

血液三元件阻抗动态测量方法

根据血液的三元件阻抗模型,以双频率复阻抗信息为已知量,建立了全信息动态计算三元件的实用公式。为实现上述目标,研制了相应的绘测系统,其组成分两部分：双频率复阻抗检测装置,用于检测幅值及相位的基础量和博动量;可控均匀切变流场发生装置,以产生仿真切变率流场。     

血液热导率的瞬态测试原理及实验

基于无限大介质中的径向一维非稳态导热分析,提出了血液热导率的瞬态线热源测试方法。通过简易实验装置,进行了探索性实验,其结果与已报道的数据吻合得很好。     

教育评价与数量化理论Ⅲ—Ⅳ

在教育评价中,给等级变量制定量表,给指标贼权,给评价单元规定综合分等三个重要问题,迄今都靠经验分别解决.本文指出这三个同题其实可用数量化理论Ⅲ或Ⅳ统一解决.给出了相应的完整算法,编制了在 IBM-PC 机上适用的软件.     

人体血液流动特性的测定

介绍人体血压测量示波法的原理及其应用，并且比较示波法和听诊法的结果，表明示波法是一种简便可靠的方法。     

Excel批卷系统的设计与实现

本文从操作考试阅卷系统的特点出发，详细介绍了在Ｅｘｃｅｌ批卷系统的实现中所采取的关键的措施．