基于Fuzzy判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义，给出一种调整模糊判断矩阵一致性的新方法。首先，讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标，从而给出了满意一致性的判定方法，然后提出了构造完全一致性模糊判断矩阵的变换公式，通过分析反映完全一致性矩阵和初始判断矩阵之间关系的偏差矩阵，得到一种新的一致性调整算法，最后进行算例分析。     

AHP中判断矩阵一致性检验的修正的统计方法

通过分析判断矩阵与其导出的矩阵的关系，提出一种检验判断矩阵一致性的统计检验,发判断矩阵的一致性较差时，基于偏差矩阵中绝对值大的元素对判断矩阵一致性的影响，每次只修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵一致性的修正。实例分析表明，统计检验方法是可行的，且可根据问题的性质，灵活确定一致性要求的标准。     

模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.     

判断矩阵元素的一致性权指标调整方法

本文给出了正互反矩阵的一致性权指标。基于一致性权指标,提出了一种判断矩阵不满意元素的识别和调整方法。识别矩阵反映了调整后的判断矩阵的一致性程度。调整元素的直接计算公式简便。     

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。最后用算例来说明该方法的实施过程     

区间互补判断矩阵一致性水平修正的离散化方法

为提高决策信息的可靠性,提出了一种改进区间互补判断矩阵个体一致性水平的离散调整方法.首先,针对互补判断矩阵给出一种启发式迭代算法用来识别、修改最不一致的偏好元素,改进其一致性水平.然后,基于最差一致性指标和最优一致性指标,把区间互补判断矩阵的一致性水平改进方法转化为两类互补判断矩阵的一致性水平改进方法.修正后的偏好取值...     

AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法

通过分析判断矩阵与其导出矩阵的关系,提出一种检验判断矩阵一致性的统计检验方法;当判断矩阵的一致性较差时,基于偏差矩阵中绝对值大的元素对判断矩阵一致性的影响,每次只修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵一致性的修正.实例分析表明,统计检验方法是可行的,且可根据问题的性质,灵活确定一致性要求的标准.     

可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进

对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性.     

一种基于可能满意度与加权几何平均的一致性改进方法

对层次分析法中判断矩阵的一致性改进方法进行了研究。针对现有调整方法多重视收敛速度而忽略相对原始判断信息偏离的不足,将可能满意度的概念引入改进过程。利用判断矩阵的最大特征值及其F roben ius范数,给出判断矩阵可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将两者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度。利用该指标,并结合常用的加权几何平均改进算法,可以有效地控制不一致判断矩阵的调整力度,在对决策者原始判断信息偏离最小条件下,逐步达到可接受的一致性。最后通过算例对比说明了新算法的有效性。     

基于模糊判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,给出了满意一致性的判定方法.进而针对模糊判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的一致性调整方法.在考虑构造完全一致性模糊判断矩阵的基础上,通过建立和分析模糊判断矩阵的调和矩阵对其一致性进行调整,使得调整后的判断矩阵具有较满意的一致性,且能够最大程度地反映决策者的意愿.最后进行了算例分析.     

判断矩阵中专家信息的提取方法

对层次分析法中当专家判断矩阵不一致时如何提取专家信息的方法作了详细探讨,主要思想是从原判断矩阵(n×n)中找出n-1个元素,这n-1个元素能够构造出与原专家判断矩阵最为贴近的完全一致的矩阵。由于这样的元素组合很多,我们通过程序来完成对所需元素组合的搜索。最后以一个算例来说明这种方法。     

灰色综合聚类法的改进及其在河南省农村经济发展水平评价中的应用

一般灰色聚类及其改进方法的文献均是在灰色聚类系数向量分量的最大原则基础上给出聚类结果的。该类方法忽略了聚类系数向量最大分量之外的其它分量对聚类结果的作用。灰色综合聚类方法综合考虑了聚类系数向量各分量对聚类结果的作用,是对灰色聚类分析技术的重大发展。但灰色综合聚类法把综合聚类系数的取值范围平均分为s个等长区间的分法需要加以改进。提出了一种改进的灰色综合聚类方法,该方法在综合灰色聚类方法的基础上,以k±0.5为中间界点来划分综合聚类系数所属灰类的区间。并且证明了当一般灰色聚类法的聚类系数差异大于1-1/（s-1）时,改进的灰色综合聚类法和一般灰色聚类法的聚类结果相同。最后以河南省农村经济发展水平聚类为例进行了实证分析。     

线性方程组符号求解Bareiss算法的改进与实现

使用改进后的Bareiss消去法,在求解具有符号系数的线性方程组时可以避免普通Gauss消去法在计算过程中出现所谓中间系数爆炸的问题,还可以求解系数矩阵不是方阵以及系数矩阵奇异的线性方程组的情况.并且以这一改进算法与syzygy算法为基础,给出了求解多项式系数线性方程组的多项式解的算法.已经在自行开发的自动推理平台软件MMP上实现了这个算法.     

Explaining the changes in ALPs by identifying ALPs-important coefficients: An empirical application of China

This paper establishes the relation between APLs and direct input coefficients through Sherman-Morrison formulation. On such a basis, elasticity matrix can be calculated for each element of the APLs matrix, which measures the percentage change in the APLs-matrix element brought by one percentage change in every direct input coefficient. Hence, the percentage change in each APLs-matrix element caused by the real percentage change in each coefficient with other coefficients fixed can be drawn, from which it is easily to find out the APLs-important coefficients and is useful to explain the reason for change in the matrix. The empirical application studies the Chinese economy. What’s more, the method is applied under different level of aggregation. The comparison between the APLs matrix of 1997 and 2002 allows the authors to visualize the elements that change dramatically. Then the methodology above is applied to explain the change from the perspective of direct input coefficients and find out the important coefficients to the Chinese APLs matrix.     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

基于矩阵分析的线性分组码盲识别

针对现有的矩阵分析法对线性分组码进行盲识别时,容错性能较差的问题,提出了一种改进的方法。首先利用截获的码字数据建立分析矩阵并进行高斯消元,然后计算各列列重的归一化值,按照判决门限找出分析矩阵中的线性相〖JP2〗关列,并以此建立统计量,最后通过统计量极大值的分布规律完成码长的识别。识别出码长后,通过移位处理及随机交换分析矩阵的行进行多次平均,实现高误码率下码字起点的识别。仿真结果表明,该方法与传统矩阵分析法相比,计算量基本相当,但容错性能有很大提升,能在较高误码率下有效实现线性分组码的盲识别。     

Rssler超混沌系统的参数辨析与同步研究

首先给出两种方法实现对四维罗斯勒超混沌系统未知参数的准确快速辨析,第一种方法通过将系统反馈控制到任意不动点,求解平衡点的方程得到未知参数辨析的数学表达式;第二种方法基于稳定性理论,通过构造参数观测器,设定恰当的初始值,解析地给出基于参数观测器的表达式,数值计算表明两种方法都很有效。基于线性化误差理论,求解误差演化的雅克比矩阵的特征值,解析地获得相位同步和全局同步控制器的表达式,详细分析了雅克比矩阵为零对应相同步问题,数值计算与理论分析一致。     

短参多进制保密差分混沌键控系统

相对于传统差分混沌键控(differential chaos shift keying, DCSK)系统,短参考DCSK(short reference DCSK, SR-DCSK)系统在一定程度上提升了传输速率和能量利用率,但安全性能降低。针对该问题,提出了一种短参多进制保密DCSK(short-reference M-ary security DCSK, SRMS-DCSK)系统。该系统使用置乱矩阵和移位矩阵构造置乱矩阵组,使置乱矩阵在提高混沌信号保密性的同时还能携带多进制比特信息,这不仅能提高系统的安全性,同时也能进一步提升能量利用率。SRMS-DCSK系统的性能提升通过与同类型的系统进行对比得到验证。采用高斯近似法推导了不同信道下误比特率(bit error rate, BER)的解析表达式,并在仿真对比中得到验证。     

短参多进制保密差分混沌键控系统

相对于传统差分混沌键控(differential chaos shift keying, DCSK)系统,短参考DCSK(short reference DCSK, SR-DCSK)系统在一定程度上提升了传输速率和能量利用率,但安全性能降低。针对该问题,提出了一种短参多进制保密DCSK(short-reference M-ary security DCSK, SRMS-DCSK)系统。该系统使用置乱矩阵和移位矩阵构造置乱矩阵组,使置乱矩阵在提高混沌信号保密性的同时还能携带多进制比特信息,这不仅能提高系统的安全性,同时也能进一步提升能量利用率。SRMS-DCSK系统的性能提升通过与同类型的系统进行对比得到验证。采用高斯近似法推导了不同信道下误比特率(bit error rate, BER)的解析表达式,并在仿真对比中得到验证。