服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统的可靠性分析

研究了服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统模型,主要是对该模型进行可靠性分析.本文得到了系统首次故障时间分布、“服务员忙期”内的失效时间、（0,t]时间内的平均失效时间及其近似计算公式等可靠性指标.     

服务台可修的M/G/I/N排队系统分析(Ⅰ)

本文从可靠性的角度考虑了服务台可能发生故障和可修的M/G/I/N排队系统模型,在服务台的寿命服从指数分布而修理时间服从一般分布的假定下,利用马尔可夫更新过程和交替更新过程理论求得了如下一些指标:1.时刻t服务台空闲的概率;2.[0,t]内服务台平均空闲次数;3.服务台首次失效时间分布;4,在顾客服务期内服务台的平均失效次数;5.时刻t服务台失效的概率;6.[0,t]内服务台平均失效次数。     

N个元件串联的M/G/1可修排队系统分析

本文研究服务台由N个元件串联的M／G／1可修排队系统，推广了文[1]和[2]研究的单部件服务台可修的M／G／1排除系统，讨论了如下的问题：系统的排队指标，如队长，忙期等，系统的可靠性指标，如系统首次失败时间，时刻t服务台失败概率，以及（0,t)内失效的平均次数等。     

工作休假的M/M/1可修排队的可靠性分析

分析了多重工作休假的M/M/1可修排队系统的可靠性问题.分别求出忙期和工作休假期服务员广义服务时间的分布函数.采用概率分解的方法,给出了服务台首次失效时间的分布函数的Laplace-Stieltjes变换和服务台瞬时可用度的Lapalce变换.     

修理有延迟的M/G/1/∞可修排队系统的队长分布

考虑服务台修理有延迟的M/6/1/∞可修排队系统,在假定服务台的寿命服从指数分布,服务台失效后的修理延迟时间和修理时间均服从一般分布的条件下,通过引入服务员“广义忙期”的概念研究了该系统队长的瞬态分布和稳态分布,得到一些重要的排队结果．     

关于G/G/1排队模型中排队长度的积分

考虑了一个具有中度正则变化服务时间的G/G/1模型.假设Q(t)是排队长度,则在忙期[0,l]上,Q(t)下方所扫过的面积也具有中度正则变化的性质.     

一类具有可变输入率的M/M/1排队模型

讨论了到达的顾客以概率αk=(1)/(βk+1)进入M/M/1排队系统的可变输入率模型,获得了该模型的平稳分布和顾客的平均输入率, 系统的平均服务强度, 平均等待队长, 系统的平均队长, 系统的损失概率, 顾客进入系统并接受服务的概率,单位时间内平均进入系统的顾客数, 单位时间内平均损失的顾客数等相关指标,从而推广了文献[1]中的结果.     

具有两种故障状态的M/G/1可修排队系统

人们已对可修的M G 1排队系统做了大量的研究工作 ,但大多只研究了具有一种故障状态的可修排队系统 而笔者研究了具有两种故障状态 (正常和异常 )的M G 1可修排队系统 其中正常故障状态是由于服务台的寿命终止而引起系统失效 ,其修理时间为正常故障修理时间 ;异常故障状态是由于服务员操作失误等其他原因而造成系统失效 其修理时间为异常故障修理时间 假定服务台的寿命具有负指数分布 ,修理时间和服务时间均为一般分布 文中使用的补充变量法可求出一些排队指标和可靠性指标     

M/G/1排队系统顾客离去时刻的队长研究

针对输入率可变的休假排队系统是一种重要的排队论模型,对M/G/1多重休假排队系统中,服务员休假中到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入的情形进行了研究,利用嵌入马尔可夫链与更新过程的方法,得到了离去时刻队长分布的母函数的表达式和系统平衡时离去时刻留在系统中的平均顾客数L.     

带有反馈、启动期、休假中断的多级适应性休假M/M/1排队

研究带有Bernoulli反馈、启动期、休假中断的多级适应性休假M/M/1排队系统,结合模型的平衡方程,采用生成函数的方法求出系统中顾客数的概率母函数(PGF)、平均顾客数、系统服务员处在忙期的概率、服务员处在假期的概率、服务员处在启动期的概率以及服务员处在空闲的概率;同时利用强马尔可夫的性质,求出系统中顾客逗留时间的拉普拉斯变换(LST)。     

基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。     

带有启动时间的GI/G/1排队系统的扩散逼近

为了刻画通信网络中自动请求重发(automatic repeat request,ARQ)通信协议,将其模型化转为一个带有启动时间的GI/G/1排队系统。首先建立了服务员的闲期所满足的上下界函数关系,后利用此关系证明了该排队系统队长、负荷和忙期过程的扩散逼近,近似刻画了系统指标。     

M/M/n排队模型主算子本征值的应用

文章针对M/M/n排队模型的六个指标：系统平均等待队长，平均接受服务的顾客数，系统队长的均值，顾客在系统内逗留时间的均值，顾客排队等候服务时间的均值，顾客必须排队等待的概率，在文献[1]M/M/n排队模型稳定性讨论的基础上，应用主算子本征值的性质，得到了与经典结果相符合的6个指标的表达式。     

容量有上、下限的Ek/M/1排队系统及其在采煤工作面的应用

本文对相继到达顾客的间隔时间服从K阶Erlang分布,服务时间为负指数分布,单个服务员,排队空间为[Nmin,Nmax]的排队统统,给出了平均队长等参数;建立了采煤过程和移架过程的数学模型,求出了采煤机因移架而停机的概率。     

带关闭期的随机N-策略的M/G/1排队模型的适定性

主要研究带关闭期的随机N-策略的M/G/1排队系统.用算子理论把该模型转化成抽象的Cauchy问题,证明对应该模型的主算子生成一个C_0-半群T(t),得到该模型存在非负的唯一解.     

CFRP/AA6061缠绕组合薄壁结构轴向压溃仿真方法

采用LSDYNA软件建立碳纤维复合材料缠绕在铝合金管外壁组合而成的CFRP/AA6061组合管的模型,对压溃仿真方法进行研究.采用MAT54和MAT123材料模型分别模拟CFRP和AA6061的本构关系,采用参数校准的方法确定CFRP与AA6061的连接界面法向失效应力和切向失效应力,并采用tiebreak接触定义界面.对不同纤维铺层角度的组合结构进行了压溃试验和仿真模型验证.结果表明,该仿真模型精度较高,对[0/90]₃和[90]₆铺层组合管的峰值载荷仿真误差分别为8%和11.2%,均值载荷误差分别为8.7%和6.7%,仿真结果较准确地再现了压溃过程中的峰值载荷和均值载荷,该仿真模型可用于CFRP/金属组合薄壁结构的压溃试验与仿真研究.      

具有可变输入率的M/M/1排队模型的一个注解

输入率可变的M/M/1排队系统是一种重要的排队论模型. 在日常生活中, 经常可以看到顾客到达某服务窗(台) 前, 发现顾客较多而产生犹豫, 即要确定是否加入队列等候服务. 一般而言, 到达的顾客进入系统的概率随当时的队长而发生变化. 本文讨论了到达的顾客以概率αk=α-k进入α排队系统的可变输入率模型, 获得了该模型的平稳分布和相关指标. 从而推广了文献[1]中的结果.     

具有可变输入率的M/M/1排队系统的研究——顾客到达进入系统的概率α_k=(1/ak)

本文讨论了在αk=1/ak a≥1,k≥1(当到达的顾客看到队长为k时进入系统接受服务的概率为αk)情况下的具有可变输入率的M/M/1排队系统的模型和平稳分布,并计算出了这个排队系统的平均队长,平均等待队长,损失率和单位时间内平均损失的顾客数,为实际应用提供了一定的依据.     

可修机器服务模型的费用分析

机器服务模型是排队论的经典问题之一.Takacs(1962)给出了这个模型的有关排队论指标.曹晋华在服务设备失效可修的前提下,将它作为排队模型和可靠性模型相结合的模型,进一步得到了该系统的各种可靠性数量指标(《数学研究与评论》1985年第4期).在朱翼隽论证了一相为指数分布,另一相为一般分布可修相位的最简闭路模型与M/G/l/N系统等价(《数理统计与应用概率》待发表),和史定华关于可修M/G(E_k/H)/l系统若干结果(《运筹学杂志》,1989年第1期)的基础上,进一步给出了工作相位是有限顾客的指数分布平行窗口相位,而维修相位为M/G(E_k/H)/l带有限等待位置情况的闭路系统的循环时间、失效分析及其费用分析。     

T700碳纤维增强复合材料螺栓连接的渐进损伤分析

为了研究及预测T 700碳/环氧复合材料螺栓连接的失效模式和失效载荷,建立基于蔡吴准则的T 700碳纤维复合材料[45_3/90_3/-45_3/0_3]_s双搭接螺栓连接的渐进损伤模型;采用渐进损伤模型分析了不同孔端距/孔直径(E/D)值对螺栓连接失效载荷的影响。结果表明:复合材料中90°铺层损伤最为严重,±45°铺层相比90°铺层损伤较少,0°铺层损伤与其他铺层相比最低。当E/D≤3时,E/D的增加能显著提高失效载荷;当E/D3时,E/D的增加对失效载荷的提高不明显,表明整体预测误差在8%以内,可见该渐进损伤模型可以较好地预测螺栓连接的失效模式及失效载荷。