网络课程学习系统的建模研究

利用Rational公司提出的统一建模语言(UML),研究了其建模在网络学习系统中的应用,着重从实现的角度,提出建立学习系统的方法、思路,研究性地对学习系统的建模结构做了分析,时于开发具有重用和共享学习资源的个性化学习系统.在理论和方法上具有积极的意义.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习。文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考。     

概率相关图推理技术在双向适应机制中的应用研究

针对适应性学习系统应用中“双向适应”的需求,提出了具有双向反馈式机制的个性化学习系统模型.通过构建数字化学习资源数据库作为系统的核心基础,概率相关图技术可作为知识表示的有效方法支撑资源库构建,提供智能推理技术提升系统智能推荐的有效性.设计和开发了双向适应性个性化学习系统,进行了实证研究,并提出了下一步工作方向.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习.文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考.     

基于P2P技术的远程学习系统的设计与实现

介绍了远程学习系统的基本作用和P2P技术的技术特点,提出将混合模式P2P技术应用于远程学习系统,设计了系统的基本拓扑结构,设计并实现了资源标识、传输与分片算法,完善实现了该远程学习系统.系统极大地提高学习效率,但系统在收集学习者的学习效果评价、学习偏好收集、学习任务的协同等问题上还有待于提高.     

泛在学习环境下的APP学习系统功能设计

信息技术、移动网络等技术形成了泛在学习环境,带来了新的学习模式、学习方式、学习观念的变革,如何在泛在学习环境下设计符合手机的APP学习系统成为了新问题。以泛在学习理论为指导,对泛在学习环境下APP学习系统提出了总体的框架模型,宏观设计了泛在学习环境下由学习系统、管理系统和资源库组成的APP学习系统方案。从学习者在泛在学习环境下学习模式和学习观念的角度,微观设计了3个学习活动支持功能,并对系统功能在泛在学习环境下如何实施做了进一步的阐述,为系统功能开发做好了准备。     

协同式学习环境下移动学习系统设计研究

移动学习是随着移动通信技术的不断发展演变而来的一种教育方式。协同学习则以群体形式为获得个人与群体的习得成果而进行合作的学习方式。笔者通过研究现有的移动学习系统和协同学习系统,提出了一个新型的协同学习环境下的的移动学习系统,论述了系统的设计思想及体系结构,阐述了系统的各个模块的主要功能。该系统可以利用协同学习的规律开展学校、家庭与社区间的现代移动学习,为终身教育在理论和实践上开拓新的领域。     

基于网络的互动式学习系统的探讨

由于计算机网络的普及,互联网已经成为学生学习必不可少的途径之一,为此大多数院校已经开始研究适合自身的互动式学习系统。文章首先对互动式学习系统的优势进行了总结,并介绍了国内外的研究现状,之后提出了开发互动式学习系统的原则及开发的重点模块。     

基于学习分析的中小学教师继续教育管理系统

为了满足当前中小学教师继续教育系统的个性化服务需求,提高继续教育的效果,提出了一种新的基于学习分析的继续教育系统.首先基于LDA算法,提出了关注点的提取算法,用于生成具备个性化学习特点的学习序列,然后建立基于学习分析的个性化学员模型,对学习序列进行优化,最后利用该系统对考核成绩进行实验分析.该系统具备很好的鲁棒性和稳定性,能有效提高学员的学习成绩.     

学习资源库知识服务模型研究与实现

针对现有学习资源库服务的不足,提出了学习资源库知识服务模型.系统地论述了其构成要素、服务过程及其关键实现技术,提出了以agent与构件技术为主的学习资源库知识服务系统框架.为验证此模型与框架的有效性与可行性,构建了实验系统.     

学习分析系统构建研究

学习分析目前应用于教育的多个方面,但是还缺乏一个完整、清晰、可实施的学习数据系统.本文尝试构建一个开放的、全面的学习分析系统.综述了该领域研究近年的发展,并对若干重要概念进行了定义,给出了学习分析系统和数据的时空与交互演化.着重分析了学习分析系统论域(LASUoD)、形式化建模学习分析系统信息空间模型[ΣR,ΣCR,ΣMT,ΣA,ΣW,ΣC],构建了学习分析系统架构,并分析了该系统中数据流程.提出了学习分析对象数据模型、学习分析系统本体(LASO)框架及学习分析系统标准组谱,以实现学习分析系统应用的互操作.最后,为了说明学习分析系统应用情况,展示了一个基于开源学习管理系统Sakai的学习分析实例.     

基于AHP-FCE的电大学习支持服务系统研究

本文阐述了学习支持服务系统的内涵,分析了我国电大学习支持服务系统的组成要素,及其基本特征,建立了学习支持服务系统的评价指标。在此基础上,以AHP和FCE为分析手段,依据具体的调查数据,对系统进行评价分析,总结提出相应的发展对策。     

基于强化学习的模糊自适应控制器

提出了一个强化学习系统中模糊自适应控制器网络结构及其有关算法的改进．并在此基础上给出了二阶欠阻尼系统和强非线性系统的强化学习控制仿真结果．仿真结果表明,基于强化学习的模糊自适应控制器可以对一类复杂系统实现自学习控制,达到令人满意的控制精度．最后,作者还对进一步研究的问题进行了探讨．     

中学阶段学习智能辅助系统研究

综合介绍了中学学习智能辅助系统架构的设计原则、设计目标、系统架构及其基本功能等,系统功能基本实现了中学阶段所学提出的知识结构化,学习规范化和方法科学化的要求,在很大程度上促进了学习方法进步,提高了学习质量,大幅度降低不必要的进间浪费。     

HPS中冲突信息的利用及对临界值的学习校正指派

本文讨论了ABSTRIPS系统的控制策略,提出利用冲突信息进行回溯以改进系统执行效率的MABSTRIPS 系统,它大于ABSTRIPS 的求解范围。还提出一学习算法,根据解树对临界值进行学习校正指派,以求解MABSTRIPS 不能求解的问题。     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

构建学生模型关键问题的研究

如何有效评价学生的学习状态以及学生认知水平的表达,是建立智能导学系统的一个难点。本文主要基于认知水平和学习偏好的学生模型,对认知水平评价模型进行了完善;综合考虑了常用的获取学习偏好的途径,提出了本系统获取学习偏好的方法。     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型

随着计算机技术和网络多媒体技术的不断发展,协作学习成为网络教育的一个新的热点。本文概述了计算机支持的协作学习(CSCL)的基本概念及理论基础,探讨了计算机支持的协作学习系统的几种传统结构模型,并在此基础上提出了一种基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型。     

网络环境下协作学习的教学研究

文章探讨了协作学习和网络协作学习的相关理论,并在此基础上提出了网络协作学习教学系统的设计,最后介绍了国内外几种网络环境下的协作学习系统。