基于结构方程的高校顾客满意度模型

将结构方程模型方法用于高校顾客满意度研究，可以借助观测模型和结构模型来探索潜变量及其相互间的因果关系。依据高等教育服务质量的特性和顾客满意理论，对构成顾客满意及其因果变量的相互关系进行分析和模型的路径设计，构建了高校顾客满意度模型，并借助PLS路径分析软件进行了实证分析，证实模型有较好的拟合度。     

电子政务顾客满意度指数模型实证研究

将顾客满意度引入到电子政务门户网站的测评中。文章首先分析了电子政务公共服务与传统政务公共服务以及电子商务服务相区别的质量特性，并定义了电子政务顾客满意度和电子政务顾客；然后基于计划行为理论、科技接受模型和自服务技术建立了电子政务顾客满意度指数模型，并运用结构方程模型（SEM）估计技术中的偏最小二乘（PLS）路径分析方法对洲评模型进行了检验和参数求解；最后通过实证研究表明本文所建立的电子政务顾客满意度指数模型拟合度较高，并得到了各变量之间的相关系数。     

两型社会市民生活满意度评价指数模型实证研究

建设资源节约型、环境友好型社会是长株潭城市圈生态文明建设的集中体现,也是实现社会文明、和谐发展的必由之路.然而从目前来看,国内对于"两型社会"建设水平的评价,较少从市民生活满意度的角度进行研究.基于此,论文将顾客满意度引入到两型社会建设水平的测评中.论文在分析SCSB(瑞典顾客满意指数),ACSI(美国顾客满意指数)和ECSI(欧洲顾客满意指数)的基础上,建立了两型社会市民生活满意度指数模型.并运用结构方程模型(SEM)估计技术中的偏最小二乘(PLS)路径分析方法对指数模型中潜在变量之间以及潜在变量与可测变量之间的关系进行了检验.最后通过实证研究表明本文所建立的两型社会市民生活满意度指数模型拟合得较好,并根据各变量之间的相关系数为政府提出了相关政策建议.     

基于联立方程的社区满意度模型

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度和忠诚度的概念引入到社区管理中.采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量,然后对它们与满意度和忠诚度进行回归,建立了一个递归联立方程模型,最后结合青岛市社区满意度实例进行了实证研究.     

顾客满意度测评的质量功能展开方法

把质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)方法引入到顾客满意度测评研究中,建立了顾客满意度测评的质量功能展开模型.通过多阶段的QFD模型将总体顾客满意度逐步展开为易于顾客判断的指标,进而,实施了顾客满意度指数的测评.利用分阶段的质量屋给出了一种直观、有效顾客满意度测评方法,并通过汽车维修行业的顾客满意度测评实例说明了这种新方法的实施过程.     

供应链的成本模型及其优化

应用管理会计中的作业成本分析，研究并改进供应链的作业成本结构，区别顾客的普通订货量和直接订货量，并考虑分销商的订单合并。考虑最小订货批量和最小净利润要求，建立分销商的静态成本优化模型，其中顾客订货量中可调整部分是决策变量。最后，采用进行规划算法，并结合上海宝钢采购处实际进行了仿真计算，结果表明，在一定范围内调整顾客订货量，可以降低分销商的总成本。     

系统平均性能测度的稳健估计

研究离散事件仿真中系统平均性能测度θ的估计问题，建立了θ的一种新的估计量—切尾均值．研究表明，这种估计在某些非正态分布中优于传统的估计量—样本均值，并具有稳健性．通过仿真实验对两种估计量进行了评价和比较，并讨论了在正态分布情形中使用切尾均值估计的损失．     

影响交通信息支付意愿的关键因素实证研究

以GPS应用为代表的信息服务收费开始受到关注,文中就该问题从交通行为科学的角度进行了探讨,首先就问题解决的前提条件设计了个体特征、信息价值,信息采纳和支付意愿4个隐变量,并根据文献研究和实践经验,分别给出了描述这4个隐变量的可量化的19项显示指标,由此利用结构方程建模技术,建立了反映这些隐变量和显示指标间关系的模型,然后通过问卷调查所收集到的数据,使用LISREL软件进行了分析和计算,并根据计算结果的拟合度,确认了结构方程模型的适用性.研究结果表明,信息价值与信息采纳之间的影响关系最弱,而个体特征对其余3个变量的影响都非常显著.     

基于作业成本的制造商利润优化模型

应用基于作业成本方法,研究了制造商的成本结构,给出了8个数学公式计算其不同类型的作业成本.并以制造商的利润为目标函数和顾客的订货量为可控决策变量,建立起制造商的利润优化模型.最后采用遗传算法对广东某铝业有限公司的部分数据进行仿真,结果表明,在一定范围内调整顾客的订货量,可以增加制造商的利润.     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化

针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型。采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径。实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本。     

基于客户满意的层级供应链优化模型及算法

基于客户满意度和企业利润这对矛盾,建立了一个层级供应链0-1混合整数规划模型。模型以供应链各相邻层节点之间的供需量和客户对各种产品的期望满意度为决策变量,以供应链总利润最大为目标。模型存在着两级优化问题,首先要从候选节点企业选中部分加入供应链网络,然后再确定相邻层节点企业之间的供需量和客户对产品的期望满意度。给出求解模型的混合遗传算法,并进行了数值实验,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

Product design on the basis of fuzzy quality function deployment

In the implementation of quality function deployment （QFD）, the determination of the target values of engineering characteristics is a complex decision process with multiple variables and multiple objectives that should trade off, and optimize all kinds of conflicts and constraints. A fuzzy linear programming model （FLP） is proposed. On the basis of the inherent fuzziness of QFD system, triangular fuzzy numbers are used to represent all the relationships and correlations, and then, the functional relationships between the customer needs and engineering characteristics and the functional correlations among the engineering characteristics are determined with the information in the house of quality （HoQ） fully used. The fuzzy linear programming （FLP） model aims to find the optimal target values of the engineering characteristics to maximize the customer satisfaction. Finally, the proposed method is illustrated by a numerical example.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略

在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-m eans算法和顾客行为细分方法,提出基于K-m eans算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究。     

基于区间估计的系统综合评判仿真方法

传统的综合评判方法由于不能充分利用各种信息,因而可信度不高.把指标满意度、系统综合满意度看作随机变量,提出了一种基于区间估计的仿真方法,用于系统的综合评判.这一方法通过区间估计得到指标满意度的分布,通过仿真得到系统综合满意度的分布.这样,既方便了指标的量化,又可以提供更为丰富的信息.通过算例,验证了该方法的可行性和评判效果.     

信息不完全确定的动态随机多属性决策方法

针对属性权重信息不完全确定、属性值为正态分布随机变量且数据信息来自于不同时期的动态随机多属性决策问题,给出了正态分布数的运算法则,定义了正态分布数加权算术平均(NDNWAA)算子和动态正态分布数加权算术平均(DNDNWAA)算子,进而提出了一种信息不完全确定的动态随机多属性决策方法.该方法利用DNDNWAA算子和NDNWAA算子对正态分布属性值进行集成;利用正态分布属性值的方差和属性权重的随机性,通过建立优化模型确定最优属性权重;利用正态分布3σ原则、区间数比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式对决策方案进行排序和择优.最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

多集散点VRP客户需求扰动的恢复模型

针对客户既有需求(配送)又有供应(集货)的车辆路径问题(MDVRPPD)的客户需求变动而导致物流配送计划无法实现的问题,运用干扰管理的思想,从物流服务商满意度和客户满意度两个方面衡量物流配送系统的扰动程度。以最小化客户不满意度、配送成本和路径偏离程度为目标,构建干扰恢复模型。设计了求解该模型的克隆免疫算法。最后,通过仿真研究,将干扰管理优化结果与原方案重新调度结果进行对比,验证了干扰恢复模型和算法的可行性和有效性。