数据挖掘技术在金融领域的应用研究

介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

数据挖掘技术与数据库知识发现

本文主要介绍数据挖掘技术（DataMining）与数据库知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的概念、数据挖掘算法、数据挖掘技术流程、数据挖掘技术的应用现状。并阐述了数据挖掘与数据库知识发现的区别、联系与面临问题。     

数据挖掘技术综述

对数据挖掘技术进行了综述,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和任务,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了目前数据挖掘的应用状况及指出了数据挖掘的未来研究方向。     

数据挖掘技术及在客户资源管理中应用

本文介绍了数据挖掘常用技术,数据挖掘的一般过程,以及数据挖掘技术在客户资源管理的应用。     

大数据时代下数据挖掘技术的应用

 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

基于数据挖掘技术的图书馆工作

叙述了数据挖掘技术的概念和功能,介绍了有关数据挖掘的常用技术方法。列举了与数据挖掘相关的公司及工具产品,探讨了数据挖掘在图书馆中的应用。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘技术在互联网时代的应用探究

该文针对数据挖掘技术在互联网时代的应用一题进行了深入的研究,其中包括数据挖掘技术的概念介绍,数据挖掘技术的基本分析方法以及数据挖掘技术对于数据的预处理方式等,以期能够对各位同仁带来一些具有参考性的意见。     

数据挖掘理论与技术研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的综合领域,数据挖掘技术的理论与技术发展迅速。本文对数据挖掘的概念及所要达到的目标进行了深入剖析,介绍了数据挖掘的核心技术。     

国内图书馆数据挖掘技术应用研究述评

本文对数据挖掘技术进行了概述,针对数据挖掘和图书馆等关键词利用现代信息检索技术对中国知网学术文献总库进行了检索,分析了近年来数据挖掘技术在图书馆领域的研究现状,在此基础上展望了数据挖掘技术在图书馆领域的研究前景。     

数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用

在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。     

数据挖掘技术在城市交通导航系统中的应用

先介绍了数据挖掘技术,及绍实现数据挖掘的关键问题,论述了如何利用数据挖掘的技术实现城市交通导航系统的关键技术。     

基于数据挖掘的高校图书馆读者服务优化

介绍了数据挖掘技术,阐述了高校图书馆数据挖掘的基本流程,提出了利用数据挖掘技术优化读者服务的具体措施。     

在高校信息管理中采用数据挖掘技术的探索

主要探索在高校信息管理中数据挖掘技术的应用。在讨论目前高校信息管理中存在问题的基础上,通过对数据挖掘及数据挖掘技术的简单介绍,以高校教学信息为例,提出了在高校教学信息管理中采用数据挖掘技术的具体步骤。     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

基于数据挖掘的图书馆管理模式分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术在图书馆管理方面得到了广泛应用。本文介绍了数据挖掘的基本内涵,分析了数据挖掘的功能和常用方法,在此基础上提出了一个基于数据挖掘的图书馆管理模式分析模型。最后探讨了数据挖掘技术在指导图书馆管理建设方面的具体应用。     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。