不完整信息的数学处理方法

当今时代称为信息时代,对信息的处理已成为人们在日常生活、生产、科研中进行定量分析的第一步,对完整信息即确定性信息,人们已掌握了丰富的经验和知识,即经典数学但对不完整信息处理,人们发现除信息中的随机性和模糊性外,还有不确定性,随机性由数学中的概率统计表达和处理,模糊性由模糊数学表达和处理,而不确定性却没有成熟的数学工具表达和处理,本文介绍了国际国内不完整信息的研究情况.并着重介绍了我国学者在这方面所做的工作。     

神经网络计算机的应用

当前,一门新的"神经工程学"正在勃然兴起.许多杰出的科学家和工程师,以及国家科技、军、政部门,均对神经网络寄予厚望.发达国家纷纷投入巨大的人力、财力,用以开展神经网络的基础理论研究,开发神经网络计算机产业.国内一些科研机构和高等院校,也开始行动起来,试图应用神经网络信息处理的原理和方法,来解决一些具体的工程问题,解决智能计算机的设计问题.国家自然科学基金会已经把神经网络的原理和应用研究列为重点课题.神经网络理论,从本质上讲,是从神经生理学和心理物理学研究成果出发,应用数学方法,描述具有大脑风格的信息处理机的本质和能力.它涉及物理学、复杂系统,涉及计算机科学、人工智能、知识工程、机器人学.不言而喻,这是一门新兴的边缘性交叉学科.本刊曾在1989年第7期介绍过神经网络研究和神经计算机研制的概况,引起了读者广泛的兴趣.现再发表"神经网络计算机的应用"、"并行分布处理的理论框架"(下期发表)等两篇文章,以进一步满足读者的需要.     

专著<不确定性信息数学处理及应用>的评介

当今时代为信息时代, 对信息的处理已成为人们在生活、生产、科研等众多领域中进行定量分析的重要一步. 对于确定性信息的处理, 人们已经有了丰富的经验和知识, 即经典数学. 为了表达和处理不确定性信息(随机信息、模糊信息、灰信息和未确知信息)相应地出现了不确定性数学(概率统计、模糊数学、灰色数学和未确知数学). 概率统计[1]表达和处理随机信息, 模糊数学[2]表达和处理模糊信息, 灰色数学[3]表达和处理灰信息, 未确知数学[4]表达和处理未确知信息. 如果把只具有一种不确定性的信息称为单式信息, 那么概率统计、模糊数学、灰色数学和未…     

SMS-03型生命信息治疗仪对小鼠生物效应的影响

为了探讨SMS-03型生命信息治疗仪(简称信息仪)的效应及其作用机制,我们观察了信息仪对小鼠发育及免疫功能等方面的影响。材料和方法实验动物: 性成熟期的健康昆明种小鼠30只,雌雄各半分别饲养。待合笼后每天观察两次阴道栓,检查是否交配,交配后的小鼠随机分两组,即对照组和实验组。给信息处理方法: 用铜线制信息板(40×26cm),放在塑料制的动物笼里,接通信息仪,人为造成信息场。实验组动物从交配之日起,每日信息处理2次,共2.5～3小时。分娩后继续给母鼠信息处理,一直到乳鼠开始长毛,能爬出窝外游走时为止。幼鼠信息处理每日2小时,     

光电混合取阈反馈的二维图象联想存储器

联想式信息存储及恢复被认为是并行运算和人脑记忆及识别功能的基础。由于光学运算的快速、大容量、并行和空间互联等特性,自Hopfield于1982年提出联想存储模型后,以神经网络为模型的光学信息处理引起人们的极大兴趣。光学神经网络可以模拟人脑的某些功能,如以部分或形变的数据恢复整体无畸变图象的内容寻址功能等。现行的模型有两种形式:     

终极智能武器——"苍蝇机器人"

从电视新闻、报纸杂志中,我们不时可以发现一些关于智能仿真技术应用--机器人的报道.大家对机器人的理解往往是其体积过于庞大、行动过于笨拙,这是由于机器人的视觉传感器、机械传感器和反应模块不灵敏引起的,而指挥机器人动作的"大脑"--信息处理器无法及时判断、处理有关信息也是造成机器人行动笨拙的另一个重要原因,更体现出传统机器人在设计上的缺陷和在技术上的不成熟.为了解决这些难题,世界各国科学家一直试图通过对自然界生物生理及其运动的研究,寻找解决的方案.     

机器人中的开环电子控制技术

<正>随着STEM教育的提出,机器人教育越来越火热。而目前各类机器人教材的核心,就是电子控制技术,即以电子电路为信息采集、处理核心,并根据设计输出指令的控制技术。按照电子线路的工作原理,又可分为简单模拟电子电路控制、逻辑电路控制以及计算机控制(含单片机)三类。     

基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用

随着计算机应用技术的发展,神经网络及以数据库技术和数据库管理系统为基础的数据挖掘技术广泛地应用在现代高科技领域中,成为处理以信息化为主体的装备维修保障系统中大量信息的主要技术手段。文章通过对神经网络的概念、过程以及装备维修保障系统中涉及的数据挖掘方法及系统的实现对上述问题进行了论述。     

电磁直驱驾驶机器人模糊神经网络车速控制方法及试验验证

为了实现不同驾驶循环工况的精确车速跟踪,提出了一种电磁直驱驾驶机器人模糊神经网络车速控制方法.通过电磁直线作动器直接驱动油门机械腿、制动机械腿、离合器机械腿和换挡机械手.给出了电磁直驱驾驶机器人控制系统结构和协调运动控制模型.在此基础上,设计了电磁直驱驾驶机器人模糊神经网络车速控制模型,电磁直驱驾驶机器人油门、制动、离合器机械腿和换挡机械手的位移作为网络模型的输入,试验车辆的车速作为网络模型的输出.输入变量的隶属度函数个数都为3,隶属度函数的类型都采用广义钟形函数,网络训练算法选用反向传播算法和最小二乘法相结合的混合学习算法.本文提出的方法与其他控制方法和人类驾驶员的驾驶性能进行了对比分析,试验验证了提出方法的有效性.     

知识处理的宏观知识流程

本文从知识处理观点出发,提出信息、知识、知识的知识的区别,讨论宏观知识流程的三个层次,对每个子流程进行了分析,知识系统是整个流程的关键。知识处理系统是实现知识处理的工具。知识处理是计算机发展的新阶段。本文还提出知识处理学的研究任务。     

基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用

随着计算机应用技术的发展,神经网络及以数据库技术和数据库管理系统为基础的数据挖掘技术广泛地应用在现代高科技领域中,成为处理以信息化为主体的装备维修保障系统中大量信息的主要技术手段.文章通过对神经网络的概念、过程以及装备维修保障系统中涉及的数据挖掘方法及系统的实现对上述问题进行了论述.     

长期记忆存储的神经编码与调控

人类根据自身以及后天学习获得的经验与知识,也就是记忆,适应并改造了自然界,从而创造了现代文明.建立在大脑神经元的物质基础之上,记忆承载了外界纷繁复杂的信息,整合了时间与空间等不同维度上的多感知信息,为大脑作出正确判断和操作提供支撑.通过对大脑记忆机制的研究不仅仅可以揭示脑高级功能的生物学基础,更加重要的是,可以提供一条由亿万年进化史选择的解决高级认知运算与高效信息处理的途径.近年来,对记忆机制的认知从突触、分子等生物层面渐渐深入到细胞编码、解码与整合等信息层面,依赖对大脑中信息编码直接相关的记忆印迹(engram)的深入研究则揭示了神经环路的记忆存储与调控机制.本文围绕记忆印迹细胞的分子、细胞、环路与信息处理机制的运用,回顾了近期记忆机制的研究进展,探索了记忆编码机制研究对生物大脑运作原理及类脑智能的深远影响.     

科幻小说中的机器人

我们所谓的“机器人”,在英语里被称为"robot”。事实上这个词本来泛指一切“人造人”,因此在西方科幻小说中“robot”一词除了指钢铁型的机器人(mechanical men)之外,还包括所谓的“生物机器人”等用生化方式“制造”出来的“robot”。而事实上现代科技所研究的机器人,大多属于“自动机”(automaton)一类,它们的智力还远未达到科幻作品中机器人的那种水平。     

当"机器人"从一个变成一群的时候

这听起来像是一个经典的科幻故事：一群由网络所控制的机器人在陆地上漫步，当其中的一个发现什么的时候，其他的机器人就立刻知道了这件事的全部内容——它们是通过人工智能来完成各自的任务，其执行是一个被称为“蜂群”的机器人研究小组。     

用Excel开发MIS的方法

Excel是Windows环境下的一种电子表格,文章介绍用Excel开发MIS中管理信息系统(MIS)的方法,实现信息输入、信息处理、信息输出、界面设计,以及代码设计和数据保护等功能.     

机器人--21世纪新人类

“机器人”(Robot,音译为“罗伯特”)一词来源于捷克语。这个词在1924年的含义是“人造工人”。但实际上人们将机器人视为一种能自己干活的自动化机器,以后因西方国家出现了“白领”和“蓝领”员工之分,所以又将机器人称为“钢领”。特殊的商品当今世界,也许没有一种商品会像机器人那样具有多种身份。目前,全世     

走向思维计算机的几小步

日本研制的第五代计算机计划的中心部件是称为并行推理机(PIM)的处理器网络。第五代计算机系统的第三次国际会议的与会者看到了日本在PIM上的进展。大多数人惊奇地发现第五代计划以迅猛的速度进展。PIM是可构成并行计算机硬件的处理元件阵列,这使计算机同时处理很多不同问题成为可能。日本的目的是要制造1000个处理器的阵列,带有的软件将处理概念和不限量的信息、知识,而不是各种数值。日本的研究人员业已攻克了有关研制网络的技术     

第五代计算机的体系结构

在引人注目的科学技术趋向和预期的应用基础上,预测本世纪90年代要研制的计算机体系结构是十分重要的。第五代计算机设计的目标是研究和开发高级智能计算机系统,这种系统最擅长于处理知识信息,被称为知识信息处理系统。从计算机体系结构的观点来看,研究的目的是寻找在实现知识信息处理系统的计算机体系结构级上完成强有力的支撑功能。     

信息科学方法与神经网络研究

神经网络就其本质的功能来说乃是一种信息处理的系统,因此,以物质和能量为中心观念的传统科学方法论必然会在神经网络的研究中遇到困难,而探讨新的科学方法特别是信息科学方法,就成为神经网络研究以至其他智能信息系统研究的一项特别重要的任务。     

信息科学

近几年来,一门崭新的技术科学初露头角,显示出巨大的魅力,激起人们极大的兴趣和关心——这就是信息科学. 信息科学是在信息论、控制论、计算机科学、仿生学、人工智能和系统工程学的基础上发展起来的边缘科学,它的任务是研究信息的性质,研究机器、生物和人类关于信息的取得、存贮、变换、传递、处理、利用和控制的一般规律,设计和制造各种智能信息处理和控制设备,实现操作的自动化,进而实现部分脑