棒材自动计数方法研究

目前的棒材自动计数方法包括在线棒材的自动计数和棒材的图像计数,它们的采集、处理方法有各自的特点。本文对比分析了这两种方法,指出了它们各自的优缺点,并提出了发展方向。     

基于图像处理的水厂加矾量自动决策系统

文章总结了国内外水厂加矾控制系统的现状,针对其不足设计了一套基于图像处理的水厂加矾量自动决策系统。该系统硬件部分以PC为主控制器,外接视频监控系统及投药控制电路,系统软件部分以C++编程语言为基础,OpenCV为图像处理和机器视觉库,开发出了基于MFC的软件系统界面。该系统可自动抓拍水质图像,对其进行相关图像处理后得到关键的水质参数,并根据水质变化适当自动地控制絮凝剂的投加量。     

基于机器视觉技术的射击训练系统

简述了机器视觉图像识别技术在射击训练中的应用,并从硬件、软件组成及工作流程等方面对其进行了系统介绍,系统完成后可降低射击训练成本,提高报靶速度、精度。     

基于湖面清扫机器人的图像识别技术研究

文章介绍了湖面清扫机器人视觉系统的图像获取及识别技术的分析和应用。阐述了机器人如何以敏感的视觉器官识别哪些是浮在水表面的不良物质，并在第一时间将其扑获。因此湖面清扫机器人视觉器官的好坏直接关系到机器人能否精确的对目标物体做正确的操作。     

基于图像识别技术的零部件表面裂纹检测系统研究

研究一个精度高、实用性强、便于集成的机器视觉表面微裂纹检测系统,是现代检测技术的重要发展方向.机器视觉包括了图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取、判断决策等模块.通过摄像机获取的图片经过图像采集卡的处理,转换成数字信号.通过各点的灰度值用适当的方法消除所发现的噪声.计算机通过阚值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域各点的灰度值进行比较,找出与邻近各点的灰度值显著不同的面积区域.如果存在面积大于预设定的像素并且它不在干扰光斑的位置上,则被测零件含有裂纹,反之剥无裂纹.     

基于梅花针计数的冷水水表检定方法

针对企业水表检定效率低、精度差以及人工成本大等问题,在分析水表检定原理、总结传统水表指针示数判读方法的基础上,运用机器视觉技术设计了更高精度、更高效率的水表检定方案,开发了一套基于水表梅花针计数的冷水水表检定系统。该系统通过模板匹配技术自动定位梅花针位置以确定相机ROI区域,然后采集梅花针转动图像序列,将其转换为二值图像后,自动裁切出标记点图像并计算其平均灰度值,也就将采集到梅花针转动序列图像转换为可统计分析的行向量,统计该向量的峰值个数即得到梅花针在检定过程中的转动齿数,进而计算出流过该水表的水体积、计量误差,并与《JJG162-2009冷水水表检定规程》中通水流量标准值比对,进而判定该水表是否合格。该系统已应用于成都汇锦水务发展有限公司水表检定装置上,能大幅提升生产效率、降低人工成本。该研究对于企业自动化升级改造、智慧工厂建设有重要意义。     

基于图像处理的运动目标跟踪系统

本文详细介绍了基于图像处理的智能目标跟踪系统的实现步骤.本系统通过图像识别、机器视觉等技术判断物体进入监视区域,计算出物体的移动速度和移动方向,根据检测的数据控制监视设备随着物体的移动而调整,从而达到智能跟踪物体的目的.     

基于计算机视觉的棒材在线计数系统研究

以计算机视觉技术为基础,利用色彩与阈值相结合的分割算法将端面目标从复杂的背景中分割出来,运用形态学处理方法实现端面边缘的快速检测,通过边界追踪算法提取连通区域的边界长度来实现棒材的计数.该系统较好地解决了粘连和堆叠棒材的准确计数问题,实时性好,可靠性高.     

基于机器视觉的大型管道自动焊接系统

针对大型长输管道(直径≥1 200mm)现场施工条件下对接环形焊缝焊接精度要求高、作业环境恶劣等问题,采用机器视觉、弧压跟踪、倾角检测技术使焊接专用机器人自主跟踪并规划焊接路径,自动调整弧压、电流等焊接参数,实现大型长输管道环焊缝全位置自动焊接。经实际应用表明,可显著提高焊接质量和效率,减轻操作人员劳动强度,减少可能的事故性损失。     

用PC机实现玻璃自动计数系统

为了玻璃生产厂能够统计损坏玻璃的数量,掌握原材料的使用情况．有效的进行资源配置,提出以PC机为平台、工业控制软件一组态王6．5为测量检测核心,采用接近开关和光电开关为传感器的计数系统。实现对生产过程中的玻璃数量和横切刀次数的自动检测以及对成品玻璃（包括协议品、改裁品）、损坏玻璃数量的准确记录。为提高企业效益和有效利用企业资源提供了依据。     

ZL26A滤棒成型机组伺服控制系统的设计

通过对ZL26A设备原无级变速器控制方式的分析,设计了以西门子SIMOTION D伺服控制为基础的ZL26A滤棒成型机组伺服控制系统.该系统使用后,生产数据表明,成型机的运行稳定性和控制精度都得到了相应的提升.     

基于团块分析的人数统计

为了提高视频监控领域人数统计的准确性,提出一种基于团块分析的人数统计方法。首先通过光流算法获取前景团块的方向及能量强度信息,并结合团块大小等相关信息形成团块特征;然后针对人数统计提出一种新的目标跟踪算法;最后基于SVM对该团块特征进行训练分析,得到人数估计模型。实验结果表明,该方法正确率达到95％以上,能准确实现人数统计。     

基于图像处理的离合器从动盘质量在线检测系统

设计的基于图像处理技术的离合器从动盘质量的在线检测系统,利用2个数字摄像机,检测离合器从动盘的铆合质量和水平度的摆差,该方法系统硬件简单,可以在线实时检测。论文给出了系统的总体结构设计,详细介绍了图像处理算法和实验结果。该系统可以检测直径160mm-430mm的离合器从动盘,分辨率能达到0．1mm。实验表明该方法硬件简单,算法能够实时化,可以用于工业现场完成多种零件的在线质量检测。     

基于组态软件与工业控制机的玻璃计数系统

介绍了一套成品玻璃生产线上对各主要环节进行玻璃数量统计的系统.系统采用电感式接近开关和直接反射式光电开关为传感器,以工控机为平台、工业控制软件--组态王为测量检测核心,对数据进行实时监测并记录相应的变化,对成品玻璃(包括协议品、改裁品)、损坏玻璃都有较为准确的计数,从而为公司的生产运营带来了方便.     

一种基于Web宽带网络计费系统的集成设计

针对现有宽带网络的计费方法,用系统集成的思想设计了一种基于Web宽带网络安全计费系统该系统从服务质量的角度,将计费管理、有效服务和安全等功能有机地集成于一体,使因特网服务提供商能为宽带网络用户提供高质量、高效益和灵活的付费信息服务。     

基于机器视觉的镀锌板粉化区域的提取方法

提出了一种在镀锌板粉化双球冲试样中提取粉化区域的方法．首先在对试样硬件定位的基础上,利用不变矩方法计算出试样图像的重心,应用Canny算子提取出图像边缘,运用Sobel算子实现边缘检测图像的细化．考虑到硬件定位装置无法精确地将试样固定在同一位置,提出了一种改进的Hough圆检测算法来实现试样的软定位校正;然后提出了基于标准差的粉化区域分析方法,将机器视觉技术和统计学知识结合起来,利用粉化区域与正常区域间标准差的不同,有效地识别出了粉化区域的大小．试验证明,该方法提取镀锌板粉化区域大小的准确率达到99％,达到了实用化的要求．     

基于数字图像处理的钢管自动识别计数系统开发

介绍了基于数字图像处理技术的钢管自动识别计数系统开发过程中的关键技术及相关算法，并结合面向对象的可视化集成编程系统Visual C＋＋6．0编制了钢管自动识别计数应用软件系统，实现了模式识别与数字图像处理技术在工业企业中的应用，具有较强的实用性。     

基于Visual Basic编程的深井有杆泵设计

针对西部油田井深、温度和压力高的特点,展开深井有杆泵采油技术研究。研究过程中用实际井温度压力数据对温度压力模型进行对比,选择合适的深井温度压力计算方法。杆柱设计过程中考虑深井中常用玻璃钢杆柱的情况,针对深井载荷较大的特点,以整体杆柱质量最轻为第一目标,结合Visual Basic编程手段,提出一套深井有杆泵程序设计方法;并对现场深井进行有杆泵优化设计。结果表明:设计方案与实际生产数据相比,能使载荷明显减小,满足深井生产要求,为深井有杆泵设计提供方便。     

热态重轨表面缺陷机器视觉检测的关键技术

针对目前热态重轨表面缺陷检测速度慢、精度低的问题,提出一种基于机器视觉的热态重轨表面缺陷检测系统。利用多线阵CCD摄像机采集图像,根据重轨几何特征及其缺陷高频区域特性,对重轨进行了六视角拍摄,然后在图像工作站中进行各种图像处理。系统采用改进的Hough变换提取特征缺陷,针对SVM算法训练速度慢的特点,利用模糊Kohonen神经网络对重轨表面缺陷进行分类。采用上述机器视觉检测关键技术对热态重轨表面进行缺陷识别,提高了检测速度,且正确率在85%以上。