基于小波变换的自适应滤波器消除ECG中基线漂移

设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器，其参考信号选择原始信号经小波分解后的高频部分。该滤波器可有效消除心电信号中基线漂移。经ＭＩＴ／ＢＩＨ心电数据库检验，取得满意的结果。     

一种变步长解相关的自适应声回波对消算法

作者提出了一种变步长归一化解相关的LMS自适应海波算法(简称μ（k）-NDLMS算法)．该算法综合了变步长自适应方法和归一化解相关方法的优点，将其用于声回波对消(AEC)中，在计算量增加很小的情况下，其收敛速度和稳态失配都较之自适应信号处理中常用的NLMS算法有所改善．作者通过计算机仿真，证实了这一结果．     

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.     

基于小波包子带分解回声对消移不变性的研究

在自适应回声对消中应用多分辨率分析－对信号进行小波包子带分解后实行自适应对消,可以极大地降低计算复杂性,但若对信号进行的是正交分解,过程不具移不变性。为使过程具近似移不变性,作者对Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波基开始,通过修正尺度函数,再由双尺度方程得到小波基,使小波基近似移不变,同时还考虑了修正后滤波器的完美重构问题,并讨论了移不变性和完美重构之间的关系。     

基于模糊自适应滤波器的噪声对消系统

给出了一种基于模糊自适应滤波器的非线性噪声对消系统,由于用前馈网络表示的模糊逻辑系统具有学习任意非线性函数到任意精度的能力,而且具备自适应性,因此,这种滤波器的性能明显优于线性滤波器,能适应各种复杂的噪声环境,仿真结果表明,这种滤波器具有良好的性能。     

基于小波变换的语音信号的特征提取

本文将小波变换用于语音信号目标特征的提取,利用小波变换对语音目标进行小波包分解后提取各频带内的能量特征作为特征向量。实验表明,小波变换使信号的频率特征得到增强,且压缩了特征空间的维数,具有很好的语音信号分类效果。     

基于小波变换自适应滤波方法的ECG信号消噪

为了减少在用小波变换方法进行心电信号消噪时所产生的心电信息损失,本文在对心电信号进行离散正交小波变换的基础上,进行自适应滤波处理,即以具有最大QRS波能量的尺度上的高频细节信号作为自适应滤波器的参考输入,以噪声干扰对应的分解尺度上的“细节”分量及最大分解尺度上的近似分量所重构的信号作为原始输入.实验证明这种改进的滤波方法可以在有效抑制心电信号中噪声干扰的同时,较好保持心电信号的波形特征及有用的心电信息,达到较好的滤波效果.     

基于小波变换的自适应算术编码方法

基于小波变换提出了一种新的编码方法－自适应算术编码。该方法计算效率高并具有自适应性,其编码效率高于Ｈｕｆｆｍａｎ编码。     

小波变换域多路回波消除自适应滤波算法

提出了一种小波变换域Newton／LMS多路回波消除自适应算法．新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数．当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度,取得了较好的回波消除效果．仿真表明了新算法的有效性。     

改进的形状自适应离散小波变换算法

对MPEG—4中的形状自适应离散小波变换(SA—DWT)进行研究发现，父节点在对象外部的节点是影响编码效率的因素之一，为此提出了一种对边缘系数进行处理的方法。该方法既能获取较好的信号处理增益的特点，又能保留SA—DWT所具有的优良特性。测试结果表明，本文方法大大减少了各子带中父节点在对象外部的个数，从而使编码效率得到提高。     

用于回声消除系统的自适应延时估计算法研究

为避免回声消除系统中滤波器过长导致的各种缺陷,提出一种单滤波器结构的自适应延时估计(delay estimation,DE)算法,并与现有的两种双滤波器延时估计算法S-DE、PHT-DE进行对比研究。先阐述自适应延时估计算法的原理,并对三种算法进行理论研究,然后采用高斯白噪声作为输入信号,以稀疏回声路径为实验条件,对算法进行计算机仿真。仿真结果表明,与PHT-DE相比,S-DE算法计算复杂度较低而稳定性较弱,但两种算法均为双滤波器结构,因此存在信息冗余而导致计算复杂度浪费。新算法为单滤波器结构,可有效避免双滤波器结构的信息冗余,其性能与计算复杂度均优于S-DE、PHTDE,是各种DE算法里实用性最强的算法。最后指出该算法的改进方向是进行统计学建模,为参数设置提供理论指导公式。     

基于小波分频设计的自适应PID控制器

首先离线设计出具有特定低通特性的滤波器作为闭环系统参考模型,然后利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ分解／综合滤波器,在线分频段估计系统的传递函数,最后利用最小二乘法优化频域目标函数而得到ＰＩＤ控制器的三个参数,仿真结果验证了本算法的有效性。     

等离子体回波

等离子体回波实质上是均匀等离子体中一种非线性动力学效应(在非均匀等离子体中,则是外界扰动场的线性动力学效应)。本文利用自洽场方法以自洽场动力学方程为基础讨论了等离子体回波。     

基于小波变换的多径回波的检测

本文提出一种基于小波变换的多径回波检测的新方法。该方法通过对回波信号的局部奇异性的检测和处理，确定回波数目和定位各个回波到达时刻，计算机模拟的结果证实了本文所提方法的有效性。     

浅海声波散射边值问题的小波数值解

浅海声波散射边值问题的小波数值解张伯坚广东农工商管理学院基础部,５１０５０７,广州关键词散射,Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程,周期小波分类号（中图）Ｏ１７５．２,Ｏ２４１．８２;（１９９１ＭＲ）３４Ｂ１２,４１Ｃ１５本文把浅海声波散射边值问题归结为边界积分方...     

基于神经网络计算的子波变换实现

本文首先阐明了子波变换理论利用可变时域和频域分辨特性表达信号、获取信号特征的原理，提出了利用神经网络计算方法计算子波变换系数的新方法，并讨论了与人视觉系统密切相关的子波变换神经元的特性，提供了计算机仿真子波变换信号的结果。理论分析和实验结果表明，子波变换不仅具有对信号多分辨表达的特性，而且可以有效地压缩被处理信号。     

基于小波的心电信号噪声处理

介绍了小波分析的基本理论,并根据coiflet小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨率的特点对心电信号进行滤波.文中利用不同的阈值函数及自适应阈值对MIT/BIH国际标准数据库中的ECG信号进行了仿真与验证.通过实验证明,该算法能较好的抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰.     

基于小波理论光子晶体能带计算中小波积分的解析求解

详细推导了基于双尺度关系的小波积分的矩阵本征值求解方法．并选择常用的Harr小波和CDF小波进行了实际计算,与数值积分的方法进行了比较,结果表明该方法具有良好的精度．同时,还针对光子晶体的特点,对该方法进行了改进,这将有利于进一步提高基于小波理论的光子晶体计算方法的性能．