多元回归络合滴定同时测定钴和镍

系统研究了化学计量学方法在滴定分析中的应用,将多元线性回归与ＰＨ络合滴定方法相结合同时测定稳定常数极为接近的金属离子钴和镍,获得良好结果,同时还探讨了该法原理,回归方程及最优条件。     

分组主成分法的应用

分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

镍精矿中三氧化二铝的络合滴定

在微酸性溶液(PH5.5-6.0)中,加入过量的EDTA使试液中的金属离子与EDTA完全络合后,用氯化锌标准溶液回滴过量EDTA,氟化铵解蔽EDTA-Al络合物再用氯化锌滴定的方法测定镍精矿中的三氧化二铝,方法简便且准确、可靠。     

城市文化广场环境质量的主成分分析与综合评价

针对珠江三角洲5个比较有代表性的文化广场进行了问卷调查并利用主成分分析方法对其环境质量状况进行综合分析与评价．结果表明，有3个独立的因子共同决定文化广场的环境质量，它们是交通与安全因子、景观因子以及配套设施因子．为今后改善文化广场环境质量和设计文化广场提供了参考依据。     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

主成分分析在图像压缩中的应用

阐述了主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)的严格数学定义、特性以及应用领域,提出了基于PCA的图像压缩算法,PCA对于特征提取和数据压缩具有非常重要的意义.其主要特点是在高压缩比条件下能达到高信噪比.采用著名的"lena"图像作为试验数据,试验结果表明该算法性能良好,重构质量高.     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法，计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分，其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价，为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

主成分分析与经济聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法，在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增评价结果的客观性。     

铬黑T盐酸羟胺的无水乙醇溶液作为络合滴定指示剂稳定性的研究

用络合滴定法结合分光光度法对络合滴定中常用金属离子指示剂铬黑Ｔ的配制方法进行了改进，提高了铬黑Ｔ溶液的稳定性，有效期可达２个月．     

主成分分析与系统聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法．在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增强评价结果的客观性．     

用主成分分析法研究落叶松的树干材积

用主成分分析法建立的理想削度函数式 ,计算 1 45株长白落叶松的树干材积 ,其材积总和精度高于实验形数法计算的精度 ;本公式计算的单株材积误差率为 - 1 1 .63%～ 1 6.3% ,而用实验形数法计算的单株材积误差率为 - 1 2 .69%～ 1 7.85 % .     

铬黑T的三乙醇胺──无水乙醇溶液作为络合滴定指示剂稳定性的研究

高等学校分析化学实验教材中在络合滴定实验部分都安排了以铬黑T为指示剂测定天然水中Ca、Mg含量的内容。因钻黑T的水溶液不稳定,所以常将ig钻黑T溶于25mL三乙醇肢和75niL无水乙醇的混合溶液中配成指示剂。有的教材上介绍用这种方法配制的格黑T指示剂可稳定一个月［问我们分别用放置不同时间的三乙醇）gr一无水乙醇溶液作指示剂,对同一水样进行测定结果如附表所示。用F检验法和t检验法对测定结果进行检验,结果表明：放置1个月和放置1年的铬黑T指示剂与新配的铝黑T指示剂相比,F、t值均小于标准值（Fo—6．39,t。。s一1．86）故不…     

基于主成分分析的商业银行信贷决策模型

信贷管理事关银行的生存和社会的稳定,各国的商业银行对信贷管理都极为关注.综合运用了主成分分析方法创建了信贷决策的模型,并从企业的盈利情况、偿债能力、资产管理能力、负债管理能力和对国家和社会的贡献等几个方面设计了相应的评价指标体系,并将此模型在实例中进行了应用,解决了贷款对象选择这一信贷决策中的重要问题.     

基于SPSS的主成分分析法在松花江哈尔滨段的水质评价

主要介绍了主成分分析方法在SPSS中的操作,并运用此法对松花江哈尔滨段的水质进行评价,以及在实际水质评价中的应用.     

基于SPSS主成分分析的数学分析成绩影响因素研究

结合数学分析课程的发展现状,对影响学生数学分析成绩的若干内外因素作抽样问卷调查,将收集的有效数据作SPSS主成分分析和差异性分析等,获取影响学生成绩的主要因素.提出了数学理论与教学软件相结合,充分体现专业特色,适当降低理论难度,增加应用性教学,完善考评制度,实施多元常态化考核等相应的教学改革措施.     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具．利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型．计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果．     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。