基于参数估计的遗传程序设计方法

在遗传程序设计算法中,针对应用传统的遗传程序设计方法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ,ＧＰ）解决符号回归问题所遇到的困难,嵌入一个基于模拟退火思想的参数估计过程,得到更为精确的参数和个体结构,实验表明,此方法提高了ＧＰ系统求解问题的能力。     

CR—3A数据处理机上一,二元线性回归程序设计

研究了在色谱数据处理器ＣＲ－３Ａ上进行一元，二元线性回归数据处理的ＢＡＳＩＣ程序设计，该程序能处理色谱定量过程中标准校正曲线的一元线性回归，给制标准工作曲线拟合图，并给出线性方程和相关系数，也能处理象保留规律方程：Ｌｎ＾＾１＝ａ＋ｂＬｎＶ＋ＣＶ及范迪姆特方程：Ｈ＝Ａ＋Ｂ／Ｕ＋ＣＵ等二元线性回归数据处理，扩展了ＣＲ－３Ａ数据处理器的处理功能。     

面向对象程序设计中的数据抽象及应用

分析面向对象程序设计的数据抽象和抽象数据类型,提出了基于数据抽象的面向对象程序设计方法     

高级语言程序设计中的递归

本文说明了高级语言程序设计中的递归编程方法的概念、原理,并通过加入代码使递归过程在执行时显示其工作流程,便于这习者理解,还讨论了递归编程中应注意的问题。     

微课在C++程序设计课程教学中的应用

微课作为一种新型的教学模式,能够促进解决课堂教学存在的问题,调动学生的积极性,提升高校课堂的教学质量.分析了微课的特点,探讨微课在高校课堂教学中的应用,通过教学设计,将微课的教学理念融合到课堂教学中.教学实践表明,将微课作为辅助教学手段,对学生掌握课程内容、增强动手能力有着较大的帮助,教学效果良好.     

程序设计中的基本定式

本文在程序设计教学中引入“定式教学法”，针对学生程序设计学习中普遍存在的问题，介绍如何归纳总结定式，如何在实际教学中实施它，并进行实例分析。通过实践，的确效果良好。     

指数拟合的扩展单步方法

提出了一类三阶指数拟合的扩展单步方法,数值算例表明该方法具有理想的收敛性,稳定性和计算精度。     

GPS高程拟合在公路测绘中的应用——以萧县X014改造工程为例

GPS高程拟合是通过选取测区内控制点求取高程异常值拟合出似大地水准面,进而求出其他控制点的高程异常值。本文利用GPS高程测量和高程拟合的原理,以萧县X014改造工程为例,用多种高程拟合办法进行拟合实践,并对这几种拟合结果精度进行比较分析,得出在皖北地区公路测绘应用中精度较好的高程拟合方法。     

总体最小二乘法及其在GNSS高程拟合中的应用

为了解决多项式曲面拟合方法在进行全球导航卫星系统(GNSS)高程拟合时,控制点的坐标数据与高程异常均存在测量误差的问题,从总体最小二乘法的角度,在系数矩阵存在误差的情况下,来优化GNSS高程拟合模型,提高拟合精度。实验结果表明：采用总体最小二乘法进行曲面拟合GNSS高程异常,较传统最小二乘法精度会有一定提高。     

多维二次拟合函数优化方法

二次拟合函数法也称为函数模拟法或插值函数法,是公认的经典和有效的优化方法。以丰富优化方法为目的,补充了拟合目标导函数的一次拟合导函数法,推导了极值计算公式,并在多维优化方法领域进行了拓展研究。最后提出了多维二次拟合函数法。算例结果验证了算法有效。     

面向对象程序设计中的若干技术问题

讨论了面向对象程序设计技术中的需求分析、需求说明技术及它们与后继的面向对象设计技术的关联。     

研究型教学法在C语言程序设计课程中的应用研究

<正>研究型教学是指教师以学生的学识积累和课程内容为基础,在教学过程中通过优化课程的结构,建立基于研究探索的一种学习模式.多年来,在充分借鉴和吸收知名大学C语言程序设计课程教学经验的基础上,对C语言教学计划进行了全面调整,通过编写C语言程序设计教程,完善了实践教学体系,采用研究型教学模式,产生了良好的教学效果.     

大数据技术在互联网中的应用

随着新一代信息技术的融合发展,现在社会迈进了大数据时代。本文从大数据的概念、应用领域、来源、特征和所面临的问题等方面对大数据技术在互联网中的应用进行研究,以期让科技更好地服务于人们的生活。     

遗传系谱图的快速判定

有关遗传系谱图中相关问题的计算 ,通常有连续的几问 ,涉及到许多概率计算 .其解题的关键是判定系谱图中的某遗传病是显性还是隐性遗传 ,是常染色体还是伴性遗传 ,以上问题清楚之后 ,确定了基因型 ,才能正确地进行概率计算 .否则 ,全题皆错 .然而 ,学生对遗传系谱图中显隐性和基因位点的判断较难掌握 .针对这种情况 ,总结、整理出了一个简便、易懂、快捷的判定方法 ,学生应用效果良好 .1　显隐性的判定图 1　　 ( 1)遗传系谱图 1中 ,双亲表现型正常 ,有一个患病的女儿 .如果患病症状为显性基因控制 ,则双亲为隐性aa×aa ,后代只有aa ,无显性…     

空间自相关分析在遗传生态学研究中的应用进展

空间自相关分析是一种用于测量某一变量在研究范围内是否存在空间依赖性,即各研究取样点间该变量值的相似性随着空间距离的缩小而变化的统计学方法[1]。该分析方法具有强大的统计效力,能够准确地剖析种群内空间遗传结构,并能结合传统遗传学模型对小尺度范围内基因流进行精确估计,因此,该分析方法已成为遗传生态学研究的重要手段之一。本文除介绍空间自相关分析在遗传生态学领域中的发展外,同时也对该方法在生物遗传多样性保护与遗传生态理论研究中的实际应用进行了归纳,并提出了问题与展望。     

食饵-捕食者模型参数拟合方法

食饵-捕食者模型是生物数学研究中一类重要的模型,但依据观测数据对模型参数进行估计的研究较少,不利于模型的广泛应用.以雪兔和猞猁数据和食饵-捕食者模型为例,给出了使用MATLAB估计模型参数的方法和结果分析.通过文献比较,验证了所提出方法的正确性和有效性.     

RAPD技术及其在植物种质资源和遗传育种研究中的应用

文章综述了分子标记技术的迅速发展,指出RAPD(random amplification polymorphism DNA)技术已经在植物品种或种质鉴定,分子系统学研究和系谱分析,杂交种子遗传纯度鉴定,遗传多样性分析,体细胞杂种、突变体等的鉴定,连锁图谱的构建(分子作图),种间基因流动分析和外源导入基因追踪,基因标记,育种过程追踪等方面得到了广泛而有效的应用.