随机变量序列部分和之和的中心极限定理

讨论随机变量序列“部分和之和”,给出一个随机变量序列“部分和之和”的中心极限定理.     

NA序列部分和之和的一类大数定律

从文献 [4]中NA随机变量序列部分和Sn= ni =1 Xi 的大数定律存在条件出发 ,从而得到了NA随机变量序列部分和之和Tn= ni=1 Si 的一类强弱大数定律     

鞅差序列部分和乘积的渐近正态性

关于独立同分布正随机变量序列部分和乘积的渐近性质以及不独立但同分布的混合正随机变量序列部分和乘积的渐近性质,已得出一些结果。在不独立的前提下,讨论了不一定同分布的鞅差序列的部分和乘积的渐近分布。     

任意随机变量序列的一类强极限定理

对任意的实值随机变量序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝以及函数列｛ψｎ（ｘ）,ｎ≥１｝,研究了随机序列｛ψｎ（Ｘｎ）,ｎ≥１｝的强极限定理,所得的结果是经典的独立随机变量的极限定理的推广。     

随机变量序列依概率收敛的几个性质

对随机变量序列依概率收敛的问题进行研究进而得出一些结论.     

非同分布(φ)-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

关于随机变量序列的几乎处处中心极限定理,已被讨论的相当深入.对于随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,只对独立同分布和相依但同分布的情形进行过讨论.撇开了独立性与同分布的假设,讨论不一定同分布(φ)-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.     

随机变量序列收敛的一些性质

在论文[1]中针对随机变量序列的4种收敛性讨论了两边夹、保号性等性质,本文继续讨论极限的唯一性,收敛的连续相依性及有关柯西准则等问题．     

NA序列部分和之和的中心极限定理

研究随机变量序列的部分和之和Tn=sum from i=1 to n(Si)(其中Sn=sum from i=1 to n(Xi))的极限性质,对强平稳NA序列,且EXi=0的条件下,获得了ETn2的稳定公式,并在此基础上,研究了其中心极限定理成立的条件,最后得到强平稳NA序列Tn的中心极限定理.     

ARIMA模型及其实证

河南省生猪价格序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。基于此,运用2005-2015年河南省每月生猪价格数据,得到ARIMA(1,1,1)模型,经诊断检验与实证检验发现,模型预测精度较高,可用于河南省生猪价格预测。     

NA样本均值的Bootstrap逼近

用Bootstrap法估计随机变量的概率分布广泛适用于样本为独立同分布情形.立足于考虑随机变量序列{Xn,n≥1}为NA相协样本条件下均值X-n的Bootstrap逼近问题,首先定义了强平稳组间独立的负相协样本,然后对样本分成k组情况下X-n的k个刀切虚拟值Yi(i=1…k)赋予质量1k,得到“经验分布函数Fk*,从F*k中抽取k个独立样本Y1*,…,Yk*,用n(Yk*-Xn)的条件分布去模拟n(Xn-μ)的分布,最后证明其相合性成立.     

B—值随机变量序列尾和的重对数律

本文利用Ｌｅｄｏｕｘ和Ｔａｌａｇｒａｎｄ的Ｉｓｏｐｅｒｉｍｅｔｒｉｃ方法，将尾和形式的Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ重对数律推广到Ｂ－值随机变量序列情形，进而得到一般形式Ｂ－值随机变量序列的尾和重对数律，同时对独立同分布Ｂ－值随机变量序列得到了配重尾和的重对数律。     

连续成功次数子序列上极限的一个等阶命题

设Ｎｎ是独立Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ随机变量ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ，…中自第ｎ处起连读成功的次数，Ｐ（Ｘｎ＝１）＝ｐ，０〈ｐ〈１，本文利用疏子列讨论了Ｌｉｍｎ→∞Ｎｋｎ／ｌｏｇ１／ｐＫｎ＝ａ，ａ．ｓ，的一个充要条件，其中（Ｋｎ）是（ｎ）的一个子序列。     

同分布NA序列部分和之和的弱大数定律

论文研究了同分布NA随机变量序列{Xa}部分和之和Ta∑i=0^nSi(其中Sn=∑i=1^nXi)的弱大数定律,首先从弱大数定律成立的条件出发,给出了这类条件成立的三种等价形式,最后得到它的一个弱大数定律,从而与文献[4]中I．I．D列情形下的弱大数定律形成对照．     

NA随机变量序列的概率不等式及矩不等式

对ＮＡ随机变量序列建立类似于实独立随机变量关于部分和Ｓｎ的一个概率不等式，得到部分和Ｓｎ关于某一类特定函数的矩不等式。     

负相依随机变量之和的概率不等式

给出负相依随机变量序列的Ｆｕｃ－Ｎａｇａｅｖ型概率不等式的一般形式。     

行为NA的随机变量阵列加权和的收敛性

利用NA随机变量序列的矩不等式,得出了行为NA的随机变量阵列加权和在Cesáro一致可积条件下的Lr收敛性和弱大数定律,以及在弱于Cesáro一致可积条件下行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广和改进了目前该方面的主要结果.     

随机变量序列依分布收敛和度量

讨论随机变量序列依分布收敛与度量的关系．得到定理1至定理3等一般性结果．     

非独立随机变量序列的两个大数定理

本文把随机变量序列的两个大数定理,推广到非独立的情形,并给出了严谨的证明。     

随机变量序列的收敛性和距离(一)

本文讨论随机变量序列的各种收敛性与距离之间的关系,得到了定理1及定理2等一般性结果。     

NA随变量序列的Fuc—Nagaev型不等式

本文给出ＮＡ随机变量序列的一些概率不等式,进一步推广了文「１」「２」中的一些结果。