任意随机变量序列的一类强极限定理

对任意的实值随机变量序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝以及函数列｛ψｎ（ｘ）,ｎ≥１｝,研究了随机序列｛ψｎ（Ｘｎ）,ｎ≥１｝的强极限定理,所得的结果是经典的独立随机变量的极限定理的推广。     

随机变量序列收敛的一些性质

在论文[1]中针对随机变量序列的4种收敛性讨论了两边夹、保号性等性质,本文继续讨论极限的唯一性,收敛的连续相依性及有关柯西准则等问题．     

随机变量序列收敛的若干性质

在概率论中,对R,V序列定义了四种收敛概念,本文讨论并证明了一些有关的分析性质.     

随机变量序列依概率收敛的几个性质

对随机变量序列依概率收敛的问题进行研究进而得出一些结论.     

强序列连通空间

讨论强序列闭集的一些性质,通过强序列闭集定义了强序列连通空间并给出其刻画;讨论了作为空间的子空间是强序列连通的性质以及强序列连通的乘积性。     

随机变量序列的收敛性与距离(二)

本文在(一)的基础上,继续讨论随机变量序列的依概率收敛与距离之间的关系,得到了定理3到定理6等结果,它们推广了文献〔1〕～〔4〕的某些结果。     

随机变量序列的收敛性和距离(一)

本文讨论随机变量序列的各种收敛性与距离之间的关系,得到了定理1及定理2等一般性结果。     

强混合相依样本完全收敛性的必要条件

研究强混合相依样本部分和依概率收敛与完全收敛的等价性，并给出了完全收敛性的必要条件。     

随机变量序列部分和之和的中心极限定理

讨论随机变量序列“部分和之和”,给出一个随机变量序列“部分和之和”的中心极限定理.     

负相依随机变量之和的概率不等式

给出负相依随机变量序列的Ｆｕｃ－Ｎａｇａｅｖ型概率不等式的一般形式。     

停线的两指标局部强鞅

研究停线的两指标局部强鞅,证明局部强鞅的停止仍为局部强鞅。     

用独立乘积空间构造相依随机变量的组装法

给出了一种利用独立乘积空间构造相依随机变量或相依随机过程的组装方法.首先,依照给定的条件,构造一些独立随机变量;然后,将独立随机变量进行组装,得到要求的相依随机变量.该方法的优点是:构造相依随机变量或相依随机过程时,不用算出联合分布或有限维分布族;研究它们时可以使用较方便的、简单的处理独立随机变量的方法;还可以给出一些随机过程存在性的概率的构造性证明.     

鞅差序列部分和乘积的渐近正态性

关于独立同分布正随机变量序列部分和乘积的渐近性质以及不独立但同分布的混合正随机变量序列部分和乘积的渐近性质,已得出一些结果。在不独立的前提下,讨论了不一定同分布的鞅差序列的部分和乘积的渐近分布。     

Cesaro平均的收敛性及强逼近

详尽地概括了从经典Fourier分析到球面调和分析中Cesaro平均收敛性及强逼近问题的研究状况及发展规律。     

概率论的一个强大数定律

给出了概率论中一个强大数定律,拓广了辛钦强大数定律的适用范围.     

判别实值渐近鞅的等价定理

渐近鞅型序列具有良好的性质,本文给出实值渐近鞅的四个等价命题,并应用停时理论对它们予以证明。     

行为NA的随机变量阵列加权和的收敛性

利用NA随机变量序列的矩不等式,得出了行为NA的随机变量阵列加权和在Cesáro一致可积条件下的Lr收敛性和弱大数定律,以及在弱于Cesáro一致可积条件下行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广和改进了目前该方面的主要结果.