基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。     

不确定环境下并网型光储微电网的容量规划EI北大核心CSCDCSSCI

如何规划光伏和储能的容量将直接影响并网型光储微电网的成本和收益.有效解决该问题能极大促进新能源微电网的推广.然而,基于有限历史数据进行容量规划研究面临两大难点:首先,光伏发电量具有不确定性,并且难以准确估计其对应的概率分布;其次,光伏发电量具有高维性,即需考虑较长调度周期内各天各时段的光伏发电情况.为此,本文提出先基于场景聚类分析进行降维,再利用分布鲁棒优化处理光伏发电不确定性的研究思路.特别地,本文针对并网型光储微电网容量规划问题,构建了全新的两阶段分布鲁棒优化模型,并基于线性决策准则提出高效求解的方法.最后,通过公开数据集构造算例,进而验证了模型及求解方法的有效性,并由数值实验论证了配置储能系统对提升微电网经济效益的重要性.     

企业员工流失的演化博弈分析

运用演化博弈论分析完全信息和不完全信息两种条件下企业员工流失的原因和应采取的策略.在完全信息博弈中,只要博弈的双方知道各个收益参数,就可以根据情况采取行动策略使自身利益最大化;不完全信息的重复博弈中,利用动力学方法定性研究演化博弈均衡的稳定性,只有具备有限理性的企业和员工双方都不断地在边际上对其策略进行调整以使得自身利益最大化,博弈才能最终达到一种动态平衡.     

马尔可夫过程下多类用户智能电网实时电价

基于需求响应的智能电网实时电价定价机制是调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响.本文考虑用户用电的前后关联性,给出一个基于马尔可夫决策过程并且考虑用电周期的社会福利最大化模型.根据求解该模型制定的实时电价定价策略,用户可以更加理性,更加贴近实际制定用电计划.所建立的模型考虑了状态转移概率矩阵中的参数已知和未知两种情况.相同类型用户根据用电量之间具有相互影响和相互制约的关联性给出电价策略;不同类型用户设置不同电力价格进行区分.最后针对参数已知和未知两种情况设计集中式和分布式定价策略的改进模拟退火算法,模拟仿真验证了模型的合理性和算法的可行性.     

合作联盟中的节点选择及功率优化方法

无线网络中节点的合作通过形成联盟可以有效增大系统的安全容量。现有研究只是解决了联盟自身收益最大化的局部优化问题,没有从全局考虑联盟之间存在的竞争和干扰问题。文章首先基于联盟博弈理论,提出了实现物理层安全性能最大的分布式中继选择方案;在此基础上,针对联盟之间存在的干扰和竞争问题,基于有代价的非合作博弈,提出联盟功率的优化方法;根据优化后的联盟功率,联盟内的节点依据信道增益分配联盟的最优功率。仿真分析和性能比较表明,所提出的方法不仅可以形成稳定的联盟,与只考虑局部最优的安全性能相比较,降低了联盟的功率消耗,且提高了联盟的安全收益。     

农户参与生猪规模养殖生态能源系统的行为演化

针对生猪规模养殖生态能源系统出现的新问题,在前期研究和系统动力学基模分析的基础上,构建演化博弈模型对系统的主要行为主体农户的行为演化过程进行分析,并由演化博弈动态复制系统构建了系统动力学演化博弈流率基本入树模型对德邦牧业规模养殖生态能源系统开展情景模拟仿真。结果显示,农户参与生猪规模养殖生态能源系统收益的提高和成本的降低、劣势农户份额占比的提升及博弈双方相对收益与其绝对收益之差的相关系数的降低有利于生猪规模养殖生态能源系统农户行为收敛于"参与"的合作策略,进而促进生态能源系统的稳定运行,并提出了相关政策建议。     

云服务供应链多人合作与技术创新决策的两型博弈模型

针对云服务供应链中既存在策略选择又存在收益分配的问题,用非合作-合作两型博弈分析了由一个云应用开发商和三个云服务运营商组成的两级云服务供应链的合作与技术创新问题.用非合作博弈分析了供应链成员的策略选择问题;用合作博弈的宗系解分配合作成员所得收益.结果表明,在不考虑下游运营商技术创新时,上游开发商会选择实力较强的运营商组合进行合作,且只有在贴标签成本较低时,才会选择贴标签以增加分配收益;而在考虑下游运营商技术创新时,下游实力较差的运营商只有在其创新收益高于实力较强的运营商时才有可能与开发商合作,且只有参与合作的运营商会选择技术创新.研究结论将为两级云服务供应链成员的策略选择及利益分配提供可操作性的建议.     

直饮水设施最佳成本决策合作博弈模型

采用合作博弈的分析方法来解决直饮水设施建设运营成本确定的难题。首先建立供水方与用户的合作博弈模型;然后利用沙普利(Shapley)值进行合作总收益的分配,并由此推导出直饮水设施建设与运营的最佳成本计算公式,用于求解出供水方和用户的收益;最后以天津市某小区为例,进行应用研究。结果表明,合作博弈的分析方法可以有效解决基本公共服务设施建设运营成本的确定及供需之间利益均衡分配的难题,为基本公共服务设施建设规划与综合决策提供科学工具。     

考虑用户忍耐的网络服务拥塞价控策略

传统网络服务价控策略研究属于规范性范畴,是在用户完全理性的理想假设下展开研究.由于有限的信息及认知能力等的约束,网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)及用户很难做出理性的决策.通过引入用户保留率,将用户对系统服务的响应时间的忍耐考虑到网络服务价控策略之中,运用博弈理论分别给出了基于社会福利最大化与ISP收益最大化下的网络服务拥塞价控策略,并分析了其对用户效用和ISP收益的影响;应用算例比较了基于社会福利最大化与ISP收益最大化下的ISP收益及价控策略变化情况,并对其原因进行了分析.     

基于分布式博弈论的频谱分配算法

在认知无线电多用户共享频谱中,认知用户之间不进行共同协作,他们总是保持理性,最大化自身的效用函数。不管其他用户使用什么策略,而多个参与者之间互相决策的关系刚好可以通过博弈论分析。针对这样的频谱共享问题,提出了分布式的博弈论频谱分配算法。仿真结果表明,认知用户之间进行博弈达到合理的功率分配,使自身的传输速率最大     

基于网络外部性的软件交易方式与兼容模式选择分析

当用户效用存在网络外部性时,对于永久授权和软件即服务两类交易方式,本文分别建立垄断软件供应商在新旧版本软件相互不兼容、向后兼容、向前兼容以及向后和向前兼容并存四种模式下的两阶段定价模型,分析各情景下用户购买决策和供应商定价策略.研究发现,永久授权交易方式下,向后和向前兼容并存模式最大化供应商收益,但是当考虑不同兼容模式的软件开发成本时,相互不兼容、向后兼容与向后和向前兼容并存模式都有可能最大化供应商利润;软件即服务交易方式下,兼容模式选择不影响供应商收益,相互不兼容模式最大化供应商利润;比较两类交易方式,供应商最大化收益时永久授权交易方式优于软件即服务交易方式,而供应商最大化利润时软件即服务交易方式一般优于永久授权交易方式.     

动态经济环境下CoPS合作双方违约机理及防范北大核心CSCDCSSCI

研究了经济环境动态性对复杂产品系统项目合作双方违约行为的影响机理及违约行为防范方法。创新性地使用案例研究和博弈研究两种方法,从经济环境动态性的视角,分为经济上行、经济下行两种动态性的表现,通过多案例分析得到理论模型;再使用博弈分析深入揭示机理,更进一步,应用风险共担利益共享的理念提出改进的博弈模型。研究发现:①复杂产品系统项目合作双方的违约行为主要归因于外部经济环境变化较大时,违约一方的利益受到重大影响,而当外部环境变化较小时不会发生违约行为;②当经济处于上行期且变化较大时,集成商会采取违约行为;③当经济处于下行期且变化较大时,用户会采取违约行为;④风险共担利益共享的事前控制型合约,可以有效促进双方履约,达到双方整体收益最优。     

无标度网络的群聚性对合作行为的影响

通过仿真实验分析囚徒困境博弈在群聚性可变的无标度网络上的演化,进而考察无标度网络的群聚性对合作行为的影响.实验结果表明,无标度网络的群聚性对合作行为的影响依赖于度量个体博弈收益的效用函数.一方面,当效用函数考虑关系成本并以平均收益度量个体的博弈收益时,无标度网络的群聚性抑制合作行为.另一方面,当效用函数同时考虑关系成本和无标度网络中hub节点所具有的资源优势,并以平均收益和累积收益的加权平均度量个体的博弈收益时,随着累积收益权重的增大,无标度网络的群聚性对合作行为的影响逐渐由抑制作用转变为促进作用.     

考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题.传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径.引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明.     

动态经济环境下CoPS合作双方违约机理及防范

研究了经济环境动态性对复杂产品系统项目合作双方违约行为的影响机理及违约行为防范方法。创新性地使用案例研究和博弈研究两种方法，从经济环境动态性的视角，分经济上行、经济下行两种动态性的表现，通过多案例分析得到理论模型；再使用博弈分析深入揭示机理，更进一步，应用风险共担利益共享的理念提出改进的博弈模型。研究发现：① 复杂产品系统项目合作双方的违约行为主要归因于外部经济环境变化较大时，违约一方的利益受到了重大影响，而当外部环境变化较小时不会发生违约行为；② 当经济处于上行期且变化较大时，集成商会采取违约行为；③ 当经济处于下行期且变化较大时，用户会采取违约行为；④ 风险共担利益共享的事前控制型合约，可以有效促进双方履约，达到双方整体收益最优。     

房地产市场信息不对称的动态博弈

通过对房地产市场信息不对称的动态博弈关系进行研究,认为目前我国房地产市场中出现问题的根本原因在于信息不对称及诚信缺失,信息不对称使得参与备方的机会主义行为盛行,正常的市场机制难以发挥应有作用.信息不对称前提下一对多的动态博弈模型能够解释目前房地产市场中出现与供求规律不相符的高空置率与高价格并存现象.研究认为,"双高"现象有利于重复博弈的开发商一方,其重要原因是讨价还价双方的信息不对称及地位不对等,使开发商具有充分的激励维持高价并在此过程中获得更多的利润,通过等待可以获得有关置业者更多风险偏好程度的信息,进而在讨价还价过程获得更多收益.信息在买卖双方之间传递的阻隔和不对称是房地产市场的普遍特征,是市场交易关系中所处地位不对等这一客观状况所造成的.为了有效地解决房地产市场的信息不对称问题,保障置业者合法利益,提高房地产市场效率,从政府、开发商和置业者等方面提出了解决房地产市场信息不对称的建议.     

房地产销售代理的分级分成合约

围绕房地产销售代理,分析当前基于佣金模式下房地产开发商和销售代理商各自的收益、营销投入强度和工作努力程度。提出一种分级分成利益分配房地产销售代理模式,通过对此问题构建模型及其优化分析,得出房地产开发商和销售代理商的收益及决策策略。对佣金模式和分级分成利益分配模式两种房地产销售代理模式决策及优化结果进行对比分析,结果表明,分级分成合约不仅可以增加双方的收益、调动销售代理商的积极性,还可以降低营销活动的无效投入,节约社会资源。     

平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。     

公交补贴与运营策略的实施效果分析

在一个考虑居民收入水平差异性的线性单中心城市中,构建交通出行模式和居住区位选择均衡模型,探讨了可能存在的出行分布模式,研究了公交票价补贴、增加发车频率或提高公交运行速度等运营策略对居民效用和政府租金收入的影响.研究发现在不同的出行分布模式下,公交补贴和运营策略的实施效果不同.当所有人都选择公交出行时,三项策略能使所有居民获益,但不能缩小居民间的效用差距,也不能提高政府的租金收入.当存在部分人选择小汽车出行时,三项策略可以缩小居民间的效用差距,促进社会公平.而且在所有出行分布模式下,提高公交运行速度策略会降低政府的租金收入.理论研究结果可以为政府交通管理部门制定公交补贴和运营管理策略提供借鉴和启示.     

基于SD演化博弈模型的生猪规模养殖与户用沼气开发系统动态稳定性

为探索生猪规模养殖废弃物处理的有效模式,在提出生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式的基础上,将系统动力学流率基本入树模型和演化博弈动态复制系统有效结合起来,建立了SD演化博弈模型。通过SD演化博弈仿真,分析了生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式运行的稳定性及其影响因素,结果显示:生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式在一定条件下最终趋于稳定状态;农户的利益保障、养殖企业效益的增加和政府政绩的提升有助于开发模式的稳定运行。并提出推动生猪规模养殖与户用沼气合作开发模式稳定运行的政策建议。