飞越北极模型

本采用过球面上两点与球心的平面和球体的交线作为飞行航线。模型一计算球体上大圆的劣弧长度得到了与问题结论相一致的结果，模型二计算椭球体上一椭圆的一段弧长得到了与问题结论较一致的结果。     

整体拓扑性质的视知觉与计算

提出了一个早期视觉的可能的计算模型，把几何特征分为局部特征与全局特征，认为早期视觉中感知局部几何性质和全局拓扑性质先天运动感知，先于形状感知。模型本质上虽然仍然是读物上，但已不是的传统的ｖｏｎ Ｎｅｕｍａｎｎ的顺序计算，而是非ｖｏｎ Ｎｅｕｍａｎｎ的平行计算，它为计算理论和拓扑性质检测问题之间的矛盾提供了一个可能的解决方法。     

投入产出分析的Fuzzy数学模型

本文利用了Ｆｕｚｚｙ集的有关理论建立了一种投入产出分析的Ｆｕｚｚｙ数学模型，并利用了区间数的一个运算定义给出了将该模型的相应计算转化为普通矩阵计算的方法，从而也解决了这一模型在内容的模糊性与计算的明确性上的统一问题。     

鲁棒线性规划在预测控制中的应用

研究了在稳态模型不确定情况下有约束的多变量预测控制系统的稳态目标计算问题。根据统计学的原理考虑模型参数的变化，确定出系统稳态益阵可能变化的最大范围，将原来的线性规划问题转化成鲁棒线性规划问题，并利用求解二次锥规划问题的方法解决新的规划问题。在Shell塔模型上的仿真实验证明，稳态目标计算采用鲁棒线性规划的控制系统更加稳定可靠，而且能够满足经济优化要求。     

ECOMSED模型在日照港三维水动力场模拟中的应用

用ECOMSED模型对日照潮流场进行了计算，计算中采用水平方向上的曲线正交坐标与垂直方向上的Sigma坐标相结合的方法.计算结果与实测结果的比较表明：模拟结果与观测资料较为一致；模型能较好地复演日照港潮流场，可以用于工程实际中的沿岸及河口湾潮流场问题的计算.     

投入产出分析的Fuzzy数学模型

本文利用了Ｆｕｚｚｙ集的有关理论建立了一种投入产出分析的Ｆｕｚｚｙ数学模型，并利用了区间数的一个运算定义给出了将该模型的相应计算转化为普通矩阵计算的方法，从而也解决了这一模型在内容的模糊性与计算的明确性上的统一问题．     

叶轮机械气动优化设计中的近似模型方法及其应用

针对在工程中完全采用随机类优化方法寻优时计算量过大的问题，应用统计学的方法发展了计算量小、在一定程度上可以保证设计准确性的近似模型方法．在气动优化设计过程中，用该模型取代耗时的高精度的计算流体动力学分析，可以加速设计过程，降低设计成本．基于统计学理论提出的近似模型方法有效地平衡了基于计算流体动力学分析的叶轮机械气动优化设计中计算成本和计算精度这一对矛盾，在离心压气机叶片扩压器、叶轮和混流泵叶轮设计等问题中得到了成功应用，展示了广阔的工程应用前景．目前，已经建立了离心压气机部件及水泵叶轮的优化设计系统，并在工程设计中发挥了重要作用．     

考虑弹性大位移影响的中承式钢管混凝土拱桥稳定性

在大跨度钢管混凝土拱桥的设计中，稳定问题至关重要。针对影响这一问题的主要因素，如计算模型的建立、结构的几何非线性行为等进行了较为深入的探讨。根据具体的桥梁实例，建立了两种空间有限元计算模型，对每一种模型分别进行了第一类和第二类稳定问题计算。计算结果表明，在各个设计阶段采用不同的计算模型是恰当合理的做法；另外通过对比分析可知结构的几何非线性对该桥的稳定影响很小。     

平方慢度射线追踪与非线性地震走时层析成像

重建地下速度分布是一个非线性问题。文章采用平方慢度模型解析计算地震射线传播路径，就模型参数值在网格节点上的情形，可形成一个非负矩阵，这类似单元模型的路径长度矩阵。利用非负矩阵的性质，通过对特殊广义本征问题的分析，引出了一般最小二乘解的“自然权”矩阵，并将正则化解约束在总走时为常数的超平面上。     

天线位于导体上的特性分析

在广播通信领域中，天线是一个非常重要的器件。早期天线理论中较多地注重于天线在自由空间中的特性。近代计算机的发展使得大型数值计算成为可能。对于天线位于导体上的特性，目前的理论也只讨论天线位于一有限体积导体上时的情况。对于有无限大地面存在时，还不能解决。为此，在数值计算中，我们发展了镜象模型，从而较好地解决了这一问题。计算结果与实验结果证明，我们的模型假设是正确的。     

基于三角模糊数的研究生录取问题

为了保证研究生录取问题的科学性、合理性,提出了解决研究生录取问题的优化模型.利用模糊综合评价模型提出了学生综合成绩的量化方法,给出了导师与学生之间彼此满意度及其相互满意度的测算模型,建立了基于双方满意度最大化的研究生录取问题优化模型.     

基于分支定界算法的护士排班模型研究

针对国内缺乏通用排班模型和排班技术落后的问题,本文通过调研分析建立了带有强、弱约束的护士排班模型,并采用整数规划的分支定界算法对模型进行求解和分析。实例验证了该模型的有效性和可行性,有利于提高护理工作的积极性。     

基于干扰温度模型的认知无线电动态功率分配算法

干扰温度模型是认知无线电中频谱分配的一个重要模型,但是该模型也存在着局部干扰.针对该问题,提出了一种基于MIMO-OFDM的功率门限模型,以实现非授权信号的自适应频谱成型.针对迭代过程中估计值偏离目标值时收敛较慢的情况,提出混合二分算法.仿真结果表明,该方法能够克服干扰温度模型的局部干扰问题,使用MIMO技术可进一步提高系统性能,通过动态功率分配算法可降低计算复杂性并提高频谱利用率.     

应急物流运输方式选择

为解决应急物流运输中最优运输方式的组合问题,在建立运输方式选择多目标优化数学模型的基础上,构造了求解该问题的虚拟运输网络,运用Floyd法求解,并进行了算例计算.模拟结果表明,这种方法可以方便有效地求解该问题     

基于k-臂分子求解最短路径的DNA计算模型

为有效求解最短路径问题, 避免传统算法计算量大、 求解时间长的问题, 充分发挥DNA(Deoxyribo Nuclec Acid)计算的并行性在求解复杂计算问题的优势, 提出一种基于k-臂分子和粘贴计算求解最短路径问题的DNA计算模型, 阐述了顶点、边及权值的编码方案, 描述了求解最短路径的DNA算法, 经验证, 该模型对求解最短路径问题是有效的。     

旋转模型转换中的轴线恢复分析

针对目前协同设计系统跨平台性差,实时性不高的缺点,本文提出将VRML应用到协同设计中的构想.并提出一个算法来解决把VRML应用到协同设计的关键问题.这个算法在恢复CAD模型转换到VRML中的参数信息起到关键作用.     

一类广义规划问题的反问题

在一般线性规划反问题的基础上,考虑广义规划问题的反问题。利用线性规划的最优性条件,给出了（GUB）问题在l1模意义下的反问题的数学模型及求解方法。并且我们给出了把（GUB）问题的反问题转化为它的对偶问题求解的一种方法,若在给定（GUB）问题的一个0-1可行解,并且（GUB）问题的一个最优解的所有分量是在0与1之间的条件下。     

基于遗传优化的WSNs多源单汇路由算法

针对无线传感器网络中的多源单汇路由问题,综合考虑无线传感器网络中链路带宽、延迟和路径节点最小剩余能量三种度量,建立了多源单汇路由问题的系统模型,将其转化为求解多约束最小Steiner树问题,已知该问题是NP难的问题,给出了基于遗传优化的求解算法,采用基于备选路径集的整数序列编码表示一棵生成树,设计相应的交叉和变异算子,以及对非法染色体进行修复的机制,最后在遗传算法的计算过程中选择合理的适应度函数,找到一棵满足多约束的能耗趋于最小且状态稳定Steiner树.理论分析和数值试验结果表明所提出的遗传求解算法收敛速度快、可靠性高,为无线传感器网络中的多源单汇路由提供了一种新的有效途径.     

一类多投递员中国邮路问题动态规划模型研究

采用动态规划决策思想,针对KPCPP问题,建立了一套算法体系.该类问题不能直接应用于决策思想,通过弧点转换算法,构建了该问题适用于决策的模型.在此模型基础上,提出了多阶段决策过程模型转换算法,得到的模型符合多阶段决策过程需求;在动态规划的基础上,提出了一个新的搜索算法KMDPA,首次实现了该类问题的动态规划模型求解,并对该算法体系的理论性和有效性做出了证明.     

城市货物换装站非约束选址模型及其遗传算法

结合城市货物运输的具体特点及连续选址问题的复杂性,在分析城市货物换装站非约束选址问题特点的基础上,建立该问题的优化数学模型,并构造求解问题的有效遗传算法．算法中设计了基于表上作业法或单纯形法的嵌入式适应值计算方法,并采用确保浮点数编码个体有效性的遗传操作方法．实例计算表明,本文提出的模型与算法能够有效地解决城市货物换装站非约束选址问题．