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噪声源识别技术的进展 总被引:6,自引:1,他引:6
陈心昭 《合肥工业大学学报(自然科学版)》2009,32(5)
实现声源控制的前提是正确识别出主要噪声源.文章介绍了噪声源识别的各种方法.简要论述了传统的分析方法和基于信号处理技术的一般识别方法;对近年来出现的声强测量、声全息和波束形成技术的原理、特点、应用作了综述;最后简单介绍了合肥工业大学噪声振动工程研究所近几年来在这方面取得的成果. 相似文献
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根据我国相关标准,测量了双钢轮振动压路机的原始噪声.采用表面声强测量法,对压路机前、后、左、右以及发动机左、右两面和驾驶室地板等处声强进行了测量和分析,发现驾驶室正下方发动机安装处是整机噪声源集中区域,发动机排气噪声是右侧面近场最主要的噪声源之一,在振动或不振工况下的噪声分布规律基本相似,噪声较大值都集中在发动机的安装... 相似文献
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声强测量法在发动机表面声源识别中的运用 总被引:5,自引:0,他引:5
在微型客车的车外噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车发动机进行了声源识别.对发动机进行了声强测试,通过对声强等值线图的分析和频谱分析,确定了发动机主要噪声辐射源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二分管,这些噪声主要是由发动机燃烧激励所引起的.提出了将这些壳类零件进行结构改进作为实施降噪的主要措施之一. 相似文献
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周敬宣 《华中科技大学学报(自然科学版)》1990,(3)
本文按多输入/单输出(MISO)频域模型对一台疲劳试验机工作状态下的噪声进行了测量与计算,获得了各部件振动辐射噪声的动态特性和有关数据,同时论述了用多输入/二输出(MITO)频域模型对双麦克风声强法的改进,以解决在机器中同时存在的非结构振动噪声源(如空气动力噪声、电磁噪声)以及互相耦合的多个声源的定量识别问题。 相似文献
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运用声强测量原理对票据打印机进行了声源识别;对打印机进行声强测试,通过对声强分析和频谱分析,确定了打印机主要噪声辐射源来自于打印头,为进一步打印机降噪提供思路。 相似文献
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本文采用表面声强测量及其频谱分析方法对华中工学院激光研究所研制的5kW横流电激励连续CO_2激光器的噪声源进行识别.文中讨论了用自谱函数计算表面声强频谱的方法,并基于这种分析方法在IBM-PC上研制了一套分析所测噪声信号的通用软件.文中还讨论了声源近场辐射的有关频域特征. 相似文献
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机床噪声源的识别与控制 总被引:5,自引:1,他引:5
探讨机床噪声产生机理,提出估算齿轮模态参数的新方法;应用现代谱分析和谱峰识别方法实现了噪声源的计算机自动识别与控制,该法用于某铣床的主传动系统声源分析已取得满意结果并指导了其改良设计。 相似文献
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基于波叠加的噪声源识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将波叠加方法引入了噪声源识别领域,结合基于传声器阵列的测量技术和可视化的结果表示方法,提出了一种新的噪声源识别方法,并通过仿真和实验验证了该方法的正确性.根据波叠加方法的原理,声源产生的空间声场可以用其内部的一系列虚源点来等效代替,而虚源源强可以通过匹配场点的声压来获得,进而由这些虚源重构任意场点的各种声学量.声压可通过阵列测量技术获得,计算结果可显示成等高线图、矢量图或动画,便于直观地判别出声源的位置、大小、传播路径.仿真和实验都取得了良好的分辨效果,表明该方法可对任意形状物体进行噪声源识别. 相似文献
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声强法在电动机噪声测试中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
分析了声强测量的特点、优点和有关声强测量的基本原理,并与通常的声压测量进行了比较.研究了基于双通道FFT分析仪的虚拟式声强测量系统的原理与组成.分别采用声强法和声压法对电动机辐射空气噪声声功率进行了测定.结果表明,采用声强测量技术对电机噪声进行测量分析,能够在工业现场准确地评价电机噪声声功率级,克服了传统的采用声压法测量易受环境影响而要进行数值修正的问题以及声功率测量必须在特定声学环境里测量的问题.该方法在噪声测量中有一定的优越性. 相似文献
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三环减速器表面噪声的实验 总被引:3,自引:1,他引:3
三环减速器是我国独创的一种新型传动装置,利用三相并列双曲柄机构克服死点,以传动比为49.5的SHQ50三环减速器为研究对象,分析了其基本机构特点和传动机理。利用声强法对其表面噪声分布进行了详细的试验分析,给出了该机输入和输出侧面及顶面的三维声强分布图和等值线图。结合测点频谱图,得出其噪声评价指标及产生噪声的原因和机理,为正确设计三环减速器,减少其振动和噪声提供理论依据。 相似文献
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本文提出在多振源工况下用相干功率谱辨识噪声源方法;对被识别出的声源进行自谱和倒功率谱分折,能为工厂指明产生噪声的关键设备和具体降噪措施 相似文献
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轿车车内噪声源识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
殷金祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》2007,30(Z1):165-168
针对车内噪声源的识别问题,结合传统与现代测试手段,提出了一套噪声源识别方法,根据该种信号源识别方法,结合某国产轿车进行噪声源识别测试,并对该方法的实现过程进行了详细分析,从实例结果来看该减振除噪措施,达到了良好的降噪效果。 相似文献
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依据小波包变换,结合欧氏空间理论,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法.以燃料电池汽车风机从1 000 r·min-1到3 800 r·min-1加速工况为例,通过识别车内外主要噪声源,以及驾驶员座椅处的主要振源,论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的,从而可对汽车非稳态工况(如加速工况、减速工况等)发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头. 相似文献