卫星应用产业效益估计的相似系统方法

为了估计缺乏统计数据的中国卫星应用产业的效益,运用相似系统方法,把美国卫星应用产业系统变换成中国卫星应用产业的相似系统,由美国卫星应用产业的数据估算得到中国卫星应用产业的效益,通过主成分分析等方法对估算结果进行验证.研究表明,相似系统方法是一种合理可行的预测模型方法,不仅能解决数据不足的问题,还可以推广应用到难以直接建立数学模型的实际预测、决策和规划问题中.     

相似系统工程

基于相似学和相似系统理论，本文研究了相似系统工程的概念及其含义。相似系统工程主要研究一切与系统相似性有关的科学技术和组织管理实践问题。认为相似系统工程的主要特点是：１．将自然系统优化原理应用于工程实践，在人造系统中实现与自然系统中存在的某些相似特性；２．运用已知相似规律和一定系统已知优秀特性及经验或技术方法，成功应用于另一系统中，设计、组建和管理新的相似系统。结合工程实践，探讨了相似系统工程实践应用的原理与方法，以及向相似工程学发展的前景。     

不确定多指标决策问题的相对相似关系法研究

针对指标权重未知的不确定多指标决策问题,从描述区间数的相似性程度出发,提出了一种全新的区间数相对相似度和决策方案相对相似度定义,给出了区间数相对相似关系理论并得到了一些相关结果;然后在通过相对相似度对决策指标权重进行度量的基础上,采用备选决策方案在决策方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序,以此给出了不确定多指标决策问题的相对相似关系法.通过算例分析了该算法和离差最大化算法的相异,说明了该算法的适用性和合理性.     

产业集群竞争力定量评价GEMN模型及其应用

科学合理地评价产业集群竞争力,既是学术界关注的一个热点,又是各级政府亟待解决的现实难题.从创新网络的视角构建了一种以GEM模型为母体架构的评价产业集群竞争力的改进模型--GEMN模型,本文介绍了该模型的结构、量化处理以及应用等问题,为产业集群竞争力定量评价提供了系统方法.     

相似关系的基本概念及其弱等价性质

本文的主要目的是确立相似关系的准确数学概念。首先本文将等价关系合理推广为弱等价关系,其次为解决描述部分与整体的共同属性问题,本文引入了向下相容性概念,并证明了向下相容性具有弱等价性质。然后用集合、子集、幂集、并集、１—１映射这五个最基本的概念及向下相容性公理、系统原理初步界定和刻划了相似关系、相似映射、相似要素、相似基、相似元（相似点）、相似系统这六个相似方面的基本概念。这对建立相似系统的分析具有重要意义。     

仿真可信度评估中相似度方法的改进及其应用

随着仿真技术在各个领域中的广泛应用,如何合理地评估仿真系统的可信度越来越被大家所关注.首先针对相似度方法在使用过程中所存在的问题,提出了对相似度方法进行改进的一种思路,给出了改进后相似度方法的计算公式;然后应用改进后的相似度方法对某型号导弹制导仿真系统的可信度进行了评估,并最终给出了该仿真系统的定量可信度.实践证明,改进的相似度方法实用性更强,具有广阔的应用前景和巨大的应用价值.     

基于余弦相似度的企业违约预测模型及实证

企业违约预测,是通过挖掘指标数据与违约状态之间的函数关系,来预测企业未来的财务风险,其对银行贷款、股票投资、公司债券投资等具有重要的参考意义.本研究的贡献主要有三个方面:一是通过将企业的夹角余弦值而非欧氏距离作为违约状态相似性的度量,构建企业违约预测的Cos-k-means模型,避免了通过欧氏距离聚类时,忽略企业和聚类中心的角度关系以及对噪声样本和极端值敏感的弊端.二是通过构建兼顾模型违约鉴别力最大和指标组合冗余最小的目标函数,采用二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)遴选指标组合,保证了构建的信用评价指标体系简洁、合理.三是通过采用企业t-d (d=1,2,3,4,5)期的指标数据和第t期的违约状态构建违约预测模型,实现了使用企业第t期的指标数据预测t+d期违约状态的目的.     

相对主元分析方法及其在故障检测中的应用

通常情况下利用传统的主元分析方法虽然可以对系统进行故障检测和诊断，但是如果数据标准化以后呈“均匀”分布时，由于很难选取主元，或者选取出主元时没有考虑随机向量分量的物理意义，使得主元没有代表性。在分析了主元分析方法的基础上，我们提出了一种相对主元分析的方法，给出了相对主元的几何意义，同时还提出了相对化变换，分布“均匀”等概念。在处理分布“均匀”数据时，应用新概念和新方法，可有效地克服传统的主元分析（PCA）在数据压缩和故障检测与诊断时的不足。仿真结果验证了算法的有效性。     

无人集群试验评估现状及技术方法综述

试验评估是促进装备系统作战能力生成和实战化应用的重要手段。无人集群依靠自组网实现复杂交互,具备典型的智能性和涌现性,开展无人集群试验评估研究面临着指标不清、标准模糊、技术方法落后等难题。为了进一步推动无人集群试验评估理论研究,对国内外已开展的无人集群试验评估相关规划和项目实践现状进行了概述。面向评估指标设计和评估方法研究两个试验评估关键环节,首先对已有无人集群评估文献中使用的指标进行了分类梳理,并分析了现有研究在指标选取和构建方面的特点与不足;然后,结合不同无人集群关键技术研究中涉及的评价指标,提出了面向无人集群关键技术能力的评估指标设计思路。在此基础上,根据具体含义及计算方式,将已有指标划分为基础指标和综合指标2类,分类介绍了可用的评估方法,期望为后续无人集群试验评估的指标构建和评估方法选取工作提供一定借鉴。     

模糊定性仿真的相似原理及其改进

分析了模糊定性仿真相似原理以及其中模糊子集距离定义的不合理，这两方面的不合理可能导致产生更多的欺骗行为，而且由于相似原理的不完善，仿真结果可能漏掉可能的系统行为．针对这些不足，提出了一种新的模糊子集距离表示方法。提出ε水平相似的概念，并从理论上证明新的距离表示方法以及改进的相似原理均优于远距离定义和相似原理。仿真证明，新的距离定义以及相似原理的改进可有效提高模糊定性仿真的效率。     

THE COMPARISON-NUMBER METHOD FOR FINDING MAJOR OPTIMAL SOLUTIONS AND MAJOR EFFICIENT SOLUTIONS OF THE DISCRETE MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING

In this paper, we introduce the comparison number for one feasible solutioncompared with another. With the help of it the comparison-number method for find-ing the major optimal solutions aud major efficient solutions to discrete multiobjectiveprogramming is given.     

重建目标特性的逆散射方法

本文综述由空间局部区域所测得的散射数据重建目标特性的逆散射方法,分别介绍分层介质特性剖面反演,波不可透入目标的形状重建,以及波可透入目标特性反演等问题。     

群体排序一致性的逆序数检验法

利用逆序数概念给出一种检验群体排序一致性的方法，并从理论上论证了该方法的合理性．     

神经网络热量平衡法在电网可靠性计算中的应用

提出基于神经网络的热量平衡法（ＮＮＨＢＭ），并将它运用于最小割集的搜索之中，利用它来判断一个图的连通性．为进行实际工程应用，对该算法的软件实现步骤进行了详细的说明．最后对ＩＥＥＥ－ＲＴＳ２４节点系统［７］进行了最小割集搜索的仿真研究，证明了热量平衡法在电网可靠性评估中运用的可行性．     

三元行偶的优化理论及方法

引入行偶及其亏值的概念，证明了行偶亏值定理，在此基础上解决了把６个平行工序调整为３对顺序对的最优排序方法     

一般系统结构理论及其应用（Ⅰ）

定义若干新概念，从数学上推导一个新的一般系统模型，即一般系统结构模型。     

基于子波变换和AR模型的轴心轨迹识别

应用子波及子波向量,结合自回归时间序列ＡＲ模型,给出了大型旋转机械轴心轨迹的识别方法．该方法不仅能够反映轨迹的总体特征,而且还一定程度地描述了ｘ轴信号与ｙ轴信号的相关性．实验表明本方法具有较高的识别率．     

国民经济动态投入占用产出分析的理论与方法研究

概述了国民经济动态投入占用产出分析的理论与方法的若干研究结果，包括：１．根据投入占用产出分析的思想建立动态投入占用产出分析基本模型，对经典动态投入产出模型做了修正；２．建立了考虑人力资源的动态投入占用产出分析模型系统；３．研究了水资源的投入占用产出分析问题     

THE SYMMETRY GROUPS OF NONLINEARITY CRITERIA

It is already known that there are several nonlinearity criteria such as algebraic degree, nonlinearity,distance to linear structures, correlation immune, propagationcriterion, differential uniformity,which are used to check whether a cryptographic functionis weak or not. In this paper we will discuss these criteria from a valuation point of view,and consider the largest transformation group which leave a criterion invariant, which isnamed its symmetry group. It can serve as a way of comparing the stability of nonlinearitycriteria under the action of invertible transformations.     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法