关于工程系统全局全寿命优化模型的讨论

以往的优化设计理论针对的都是具体的结构,而在工程实际中,一般都是整个工程大系统的优化设计问题,其由众多子系统或者结构组成,具有高维数、多目标、变量种类多、约束耦合复杂等难点,故其子系统的独立优化并不能带来整个大系统的优化方法,如耦合法、分解协调法(模型协调法、目标协调法),都是针对特殊的数学模型而提出的,实际上工程系统的优化模型往往预先不知道,需要通过子系统或者结构的具体优化模型来构造大系统的全局优化模型,故这些方法难以应用。考虑了工程系统中的动态可靠度与模糊因素,给出了全局全寿命优化模型,构造了分解协调算法。     

基于递阶优化算法的一类两层规划问题的解法

提出一种基于分解协调的两级递阶结构优化算法来求解两层规划问题。通过设计解耦变量,两层规划问题被分解成若干相互独立的易于在结构的第一级求解的子问题。而结构的第二级是调整解耦变量使各子问题的解得以改善。算法以一种迭代的方式使第一级求得的子问题的解不断协调,最终达到两层规划的解。算例表明该算法是可行且有效的     

产品成本分级递阶控制系统研究

根据控制理论基本观点 ,提出过程控制是成本控制的关键 .在企业实行责任成本制进而实现成本分级递阶控制是遏制产品成本飙升的有效方法 .实践证明 :该系统结构简单可靠、可操作性强 ,企业运作后取得了良好的经营业绩 .     

分布式计算机控制系统的递阶优化控制算法

根据大系统分解协调原理，提出了一种适于分布式计算机控制系统（DCCS）的递阶优化算法。应用这种算法，可使各子系统的控制度为局部反馈控制和协调量开环控制的迭加。反馈控制仅与子系统的结构和状态有关，开环控制与系统的结构及系统的所有状态有关。通过动态调整松弛矩阵，可使协调量的收敛速度加快，实验表明，这种方法于DCCS的应用。     

基于Hopfield网络的不可分稳态大系统递阶优化控制

研究了整体目标函数关于各子系统具有不可加形式的大系统稳态优化控制问题 ,针对利用多目标优化技术把不可分问题转化为可分问题时采用的迭代策略使得计算较慢的问题 ,提出了具有递阶结构的基于 IPM的 Hopfield优化网络 ,并证明了该网络是渐进稳定的 ,其平衡点为原问题的最优点 .仿真表明 ,这是解决不可分稳态大系统优化问题的有效途径.     

考虑生产费用时系统的可靠性优化设计

以牙轮钻气控系统为例 ,探讨了在系统设计中 ,既要使系统的可靠性最高 ,又要使系统的生产费用最低的系统优化设计的原理和方法 .     

工程表决子系统的可靠性模糊优化设计

冗余系统在工程系统中是广泛存在的,本文初步定性地探讨了冗余系统在工程系统中存在的条件,指出了目前工程优化设计中片面追求降低当前造价的弊端,提出了在优化目标中进一步考虑广义维修费用的方法,探讨了系统中各单元造价与可靠度间关系所应具备的性质。在作了某些假定的情况下,初步建立了广义维修费用期望值与各单元可靠度间的关系,在此基础上以表决系统为例给出了综合考虑模糊性因素、随机性因素的工程表决子系统可靠性模糊优化设计数学模型及求解方法。     

基于递阶遗传算法的一类多旅行商问题优化

针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题。     

基于奇异值分解的混合递阶遗传算法训练径向基神经网络

提出了一种将递阶遗传算法和奇异值分解的优点相结合的新型径向基神经网络学习算法--混合递阶遗传算法。它具有较高的学习效率,并能同时确定径向基神经网络的结构和参数。利用所提出的混合递阶遗传算法对混沌时间序列学习和预测,取得了较好的效果。     

轨道交通网络列车衔接组织的递阶协调优化

协调轨道交通网络列车的运行组织，能够使运能资源得到合理配置。在分析网络协调性的基础上，将轨道交通网络视作动态大系统，建立换乘站子系统所在衔接层的换乘时间效益优化模型，再从网络协调层对换乘节点间列车衔接方案进行全局递阶优化，描述了相应的并行协调求解算法。结合实例模拟协调过程获得可选方案，对协调性和适用性做了比较，结果表明该方法可根据不同需求产生相应协调方案，为列车运行组织提供决策依据。     

管网系统改造优化设计问题的模型及分层分解算法

本文建立了城市供水管网系统改造优化设计问题的数学模型，提出了将管网布局优化和参数优化分层、将管网参数优化和水源参数优化分解求解该问题的方法，研究了各个子问题的求解方法，仿真结果表明该方法是实用有效的。     

递阶多目标非光滑优化问题的最优性条件

建立了递阶多目标非光滑优化问题的一个通用性结构化模型,利用参数规划、集值分析及非光滑非线性分析的理论和方法,研究了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件．     

NOISY OBSERVATION BASED STABILIZATION AND OPTIMIZATION FOR UNKNOWN SYSTEMS

The paper addresses optimization of a performance function which either is optimized via stabilizing and controlling the underlying unknown system or is directly optimized on the basis of its noise-corrupted observations. For the first case the unknown system is identified and then the indirect adaptive control approach is applied to optimize the performance function. For the second case the stochastic approximation method is used to optimize the objective function, and it appears that a number of problems arising from applications may be reduced to the one solvable by this approach. The paper demonstrates some basic results in the area, but with no intention to give a complete survey.     

管灌系统可靠性评价研究

“管灌”是目前我国应用最为广泛的节水灌溉方式,本文基于管灌系统自身的特点,通过系统分析及模糊理论的引入,提出了一咱管系统可靠性评价方法,并给出了一个算例。     

A GREEDY GENETIC ALGORITHM FORUNCONSTRAINED GLOBAL OPTIMIZATION

The greedy algorithm is a strong local searching algorithm. The genetic algorithm is generally applied to the global optimization problems. In this paper, we combine the greedy idea and the genetic algorithm to propose the greedy genetic algorithm which incorporates the global exploring ability of the genetic algorithm and the local convergent ability of the greedy algorithm. Experimental results show that greedy genetic algorithm gives much better results than the classical genetic algorithm.     

AN SQP METHOD BASED ON SMOOTHING PENALTY FUNCTION FOR NONLINEAR OPTIMIZATION WITH INEQUALITY CONSTRAINT

1 IntroductionIn tabs paper, we consider the following nonlinear optbostion problem:where j: Re - R, g: Re - Re are continuously ~ntiable functinns. SoP method forproblem (1) generates a sequence of points which converges to a K--T point of problem (1)through the following iterate formulaxk 1 = x* adds (2)adhere da is the solution of the following quadratic Prograrxuning problemin which Bh is a sylnlnetric positive deflate lllatris and A* is a stepsise obtained by some lineseaxch to redu…     

大系统递阶控制问题求解

利用Ｔａｙｌｏｒ级数性质将大系统递阶控制问题转化为代数方程的求解问题，并以算例表明了方法的有效性．     

A ROBUST SQP METHOD BASED ON A SMOOTHING APPROXIMATE PENALTY FUNCTION FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

1 IntroductionConsider the following inequality constrained optiInization problem:Inin f(x)xeRn(1)s.t. g(x) 5 0where f: R1'-R, g: R"-Rm are cofltinuousIy differentiable functions.SQP method for soIving problem(1) is to gellerate a sequence {xk} converging…     

系统的故障诊断和检测策略研究

研究3状态系统的一个模型，假定系统有3种运行状态：正常、异常、和故障，其中故障状态不需检测，正常和异常状态需要检测，并且检测结果有可能出现错误，利用概率分析、补充变量和最优化方法，求出了系统的最优检测周期和最优故障诊断标准值。     

人机系统可靠性分析的发展

人机系统可靠性在很大程度上取决于人的可靠性,因此,人的失误及其可靠性分析的研究就成为多学科交叉渗透的面向２１世纪的重点研究领域,已上升到一门新学科的高度．本文在论证人可靠性分析的重要性和迫切性的基础上,详细地评述了人可靠性分析的历史背景、研究内容及其应用范围．最后,文中展望了人可靠性分析的研究方向并拓展出相关的研究领域,指出了该学科得以深入发展的研究途径．