粒子滤波算法及其仿真

柱子滤波算法是近年来提出的解决非线性非高斯问题的一种较新的算法。本文阐述了柱子滤波的原理,及粒子滤波的改进算法,并将仿真结构结果与EKF进行了比较。     

频域自适应数字滤波器LMS算法的研究

本文应用 DFT 的“重迭保留”法和循环卷积定理、LMS 算法原理,导出了频域自适应滤波的 LMS 算法的公式。通过分析该算法的性能,并与时域LMS 算法作比较,证明了频域自适应滤波的 LMS 算法的可行性。     

线性自适应滤波算法综述

分析了最小均方误差滤波和基于最小二乘准则滤波算法、变换域自适应滤波算法、仿射投影算法、共轭梯度算法、基于子带分解的自适应滤波算法、基于QR分解的自适应滤波算法优缺点,并对自适应滤波算法的发展进行了展望。     

用IIR算法消除ECG基线漂移

讨论无限脉冲响应ＩＩＲ（ＩｎｆｉｎｉｔｅＩｍｐｕｌｓｅＲｅｓｐｏｎｓｅ）滤波及改良的ＩＩＲ算法的原理,针对实验结果,提出了实际操作过程了所应注意的问题,并给出了带有基漂的心电图信号通过ＩＩＲ滤波后波形。     

一类累积量域自适应滤波算法

讨论和研究了累积量域自适应滤波原理及代价函数，给出了一个新的代价函数J3(n)及基于J3(n)的CSWLMS算法。CSWLMS算法的性能优于基于代价函数J1（n) 的CLMS算法和基于代价函数J2（n)的CRLS算法。另外，还对CLMS算法和CRLS算法进行了改进。对上述算法进行了计算机模拟仿真比较，仿真结果表明改进的算法及给出的CSWLMS算法收敛性能良好。     

LMS和RLS算法的研究与实现

自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快、计算复杂性低、数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文介绍了目前两种典型的自适应滤波算法,即最小均方（Least Mean Square,LMS）算法和递归最小二乘（Recursive Least Square,RLS）算法,并对这两种典型自适应滤波算法的性能特点进行分析及仿真实现,给出了算法性能的综合评价。     

基于差分滤波的改进傅氏算法

讲述微机保护中傅氏算法的原理及优缺点,并提出基于差分滤波的改进傅氏算法,通过Matlab软件编程仿真,得到结果比较分析,证明该改进算法在滤波衰减直流分量上的正确性和有效性,大大提高了在电力系统微机保护中对故障信号的判断,从而做出快速、准确地动作,保护电力设备,防止事故发生。     

加权分层卡尔曼滤波融合算法

目的 分析传统分层卡尔曼滤融合算法,指出传统卡尔曼滤波融合算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷,提出一种加权分层卡尔曼滤波融合算法,方法应用理论分析和蒙特卡洛仿真方法,对传统融合算法和新算法进行比较,并给出了均方根误差的统计值,结果加权滤波融合算法原理简单、数据处理量小、速度快、容错性好,结论 加权分层融合算法原理简单、数据处理量小、速度快、容错性好、结论 加权分层融合算法特别适用于失效传     

WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用

通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法)或马尔可夫链的转移概率矩阵(VD算法)来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差.笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹.通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效.     

蝴蝶优化算法研究综述

蝴蝶优化算法是一种新兴的元启发式算法,其思想来源于蝴蝶觅食和求偶的行为。为了进一步改善蝴蝶优化算法的搜索性能,加快对算法的研究与应用进程,综述了蝴蝶优化算法的原理与改进、与其他元启发式算法的对比及发展趋势。首先介绍了算法的基本模型;然后结合国内外文献,分类阐述了基于算法参数、基于混沌和量子优化、基于学习策略、基于种群多样性等方面的改进蝴蝶优化算法,同时,归纳总结了蝴蝶优化算法在图像处理、无线网络、粒子滤波、光伏系统、医疗系统等领域的应用;其次在优缺点和适用性等方面将其与其他元启发式算法进行了对比;最后对蝴蝶优化算法的未来研究发展方向进行了展望。     

凸方法和区间法在可靠性设计中的对比分析

基于对区间非概率可靠性模型和凸集非概率可靠性模型下的非概率可靠性指标的对比分析,通过理论推导和图形分析得到两种方法下的非概率可靠性指标具有一致性,即区间法非概率可靠性指标认为可靠,基于凸方法的非概率可靠性指标必然认为可靠,但反之则未必成立.基于区间法比基于凸方法的非概率可靠性指标对可靠性的判断偏保守,从而得到凸方法是一种更符合实际工况的非概率可靠性计算方法等结论,同时通过对两种方法的非概率可靠性指标的数值算例结果进行比较,也验证了这一结论.     

分水岭与GVF组合应用于胃癌细胞核的分割

基于计算机速度的提高,把分水岭变换和GVF模型与病理专业知识相结合,实现了胃癌病理切片显微图像的细胞核分割。利用分水岭变换得到细胞核的初始轮廓,然后利用GVF模型逼近得到细胞核的终止轮廓。实验袁明,组合算法的分割效果较好。     

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后性的被控对象 ,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响 ,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中 ,且以炉温控制系统为例 ,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果 ,并将其与PID算法进行了讨论 .结果表明 ,大林算法具有更好的控制效果     

RSA算法与安全性

就密码学中的 RSA算法进行了描述 ,指出 RSA算法的指数表达式 ;明文以分组为单位加密 ,其中每个分组是小于某个数 N的二进制值 ,说明分组大小必须小于或等于 log( n)2 ;并给出了相应的图解。同时对 RSA算法的安全性进行了介绍 ,并假定采用数学攻击、定时攻击两种方式进行测试 ,其相应的防范措施 ;RSA算法是被广泛使用的安全协议 ,是密码学的核心算法之一。     

单调函数关系限定下的模糊算子的研究

鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。     

大学生口算能力的实验研究

为考察大学生的口算能力,我们随机选取30名大学生为被试进行口算的实验研究,主要结论如下:(1)大学生的口算速率在加、减、乘、除法之间存在差异,从快到慢依次为:除法,借位减法,不借位减法,不进位加法,进位加法,乘法;(2)口算的广度从大到小依次为:不进位的加法广度,进位加法广度,不借位减法广度,借位减法广度,除法广度,乘法广度;(3)大学生口算的速度和广度既无显著的专业差异,也无显著的性别差异.     

"分而治之"方法在算法设计中的应用

“分而治之”是算法设计中普遍使用的技术,本论述了“分而治之”方法．以及通过对实例的分析,讲述了“分而治之”方法怎样与递归方法结合进行算法设计。     

一种基于数组的递归算法

以Hanoi塔问题为例,研究了递归程序运行速度慢的原因,提出了一种基于数组的递归算法,实验结果表明,该算法可使程序的计算速度提高到最快。     

基于矩阵形式的小波快速算法及DSP实现

小波快速算法包括分解算法和重构算法,矩阵形式的小波快速算法适合于计算机软件编程模拟,为满足实时的处理的要求,采用DSP芯片为核心器件,通过汇编编程实现该快速算法的实际应用。     

基于QuartusⅡ的ALU的实现

计算机组成原理运算器部件ALU实验,一直是计算机专业老师的教学重点,也是多数学生反映的学习难点之一,相当一部分学生不能很好地完成这个实验。QuartusⅡ作为一种EDA设计软件,提供了完整的多平台设计环境。为了帮助学生更好地完成ALU实验,介绍了实现ALU的两种方法,并以实现简单的ALU为例,详细介绍这两种方法的具体实现。