协同产品创新中创新用户的识别及评估

用户创新作为一种新兴的创新方式在产品创新中越来越重要,但在企业产品的具体创新过程中存在创新用户难于识别和难于有效评价的实际问题.针对这一问题,提出了创新型用户的概念,建立了识别创新型用户的指标体系,运用层次分析法构建了创新型用户的模糊综合评判模型,最后对某企业的多个创新客户进行综合模糊评价,实验数据验证了所提出模型和方法的有效性和可行性.     

Mining potential social relationship with active learning in LBSN

Rapid development of local-based social network ( LBSN ) makes it more convenient for re-searchers to carry out studies related to social network.Mining potential social relationship in LBSN is the most important one.Traditionally, researchers use topological relation of social network or tel-ecommunication network to mine potential social relationship.But the effect is unsatisfactory as the network can not provide complete information of topological relation.In this work, a new model called PSRMAL is proposed for mining potential social relationships with LBSN.With the model, better performance is obtained and guaranteed, and experiments verify the effectiveness.     

基于用户体验的网络体验模型的构建与应用研究

用户体验在提高产品和服务价值方面有重要应用。在现有用户体验模型的基础上,结合网络应用的用户体验特征,对用户体验蜂窝模型进行了适当补充和细化,总结构建了以价值为核心,包含可用性、易寻性、可获取性、有用性、可靠性、满意度、交互性和智能性8个网络体验主特征和23个子特征的网络体验模型,为解决网络应用中用户体验的相关问题提供了理论参考。同时,也提出了网络体验模型在有关网络应用的使用调查研究方面具有很高的应用价值。     

基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法

为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立评分矩阵,利用皮尔逊相关系数计算评分矩阵评分值与网络行为数据相似度,依据计算得出的相似度以协同过滤为核心来检出需要推荐的社交网络用户数据内容,其次利用Top-N法生成用户邻居集,最后实现社交网络用户行为数据内容周期推荐。实验测试结果表明,所提算法的相似度计算准确率较高,网络用户行为数据周期推荐结果精度可高达97.2%,且推荐结果召回率高、耗时低,提高了社交网络个性化服务质量。     

个性化信息服务在手机报中的应用研究

目前手机报已成为移动信息服务中的亮点,是具有重大社会影响力的新媒体。手机报提供的个性化信息服务能够满足用户个人兴趣爱好、生活信息需求,是手机报业务长期蓬勃发展的依靠。建立用户兴趣模型能够实现个性化信息服务。     

基于集成分类器的用户属性预测研究

用户属性在个性化服务中具有重要的作用,利用手机数据进行用户属性预测逐渐成为新方向.利用手机应用类别均使用时长和应用类别个数,提出了基本属性与辅助属性的概念.首先对所有未标注样本的辅助属性离散化,将辅助属性基于类别的海灵格距离作为基本属性的特征权重,将基本属性与权重的乘积作为特征训练集成分类器中的各个基分类器,并引入随机森林中的带外样本准确率作为基分类器的权重,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文所给出的集成分类器框架能够提高用户属性预测的效果.     

无线网络中自适应的资源预留切换算法研究

为满足移动用户在切换过程中服务的连续性,针对无线网络的特性,对无线网络中的切换控制算法进行了分析和比较,提出一种简单的自适应资源预留算法,分析该算法对网络性能的影响,并通过仿真比较该算法与传统的资源预留算法对网络性能的影响,验证了该算法的可行性。     

Mining Interesting Knowledge from Web-Log

Web-tog contains a lot of information related with user activities on the Internet. How to mine user browsing interest patterns effectively is an important and chattengeable research topic. On the analysis of the present algorithm‘s advantages and disadvantages, we propose a new concept: support-interest. Its key insight is that visitor will backtrack if they do not find the information where they expect. And the point from where they backtrack is tbe expected location for the page. We present User Access Matrix and the corresponding algorithm for discovering such expected locations that can handle page caching by the browser. Since the URL-URL matrix is a sparse matrix which can be represented by List of 3 tuples, we can mine user preferred sub-paths from the computation of this matrix. Accordinglyo all the sub-paths are merged, and user preferred paths are formed. Experiments showed that it was accurate and scalable. It‘s suitable for website based application, such as to optimize website‘s topologicat structure or to design personalized scrvices.     

IPTV增值业务发展策略分析

IPTV是互联网、广播电视网、通信网融合的一项全新产物，它集视频、语音、数据为一体的业务。IPTV业务可分为两大类即基本业务和增值业务。基本业务主要是在传统的电视业务基础上增加了时移视频业务功能，它是IPTV发展初期的主要业务和运营收入，同时也是运营商吸引用户扩大规模的热点，是提高用户对IPTV的认知度和扩大用户规模的基础。而增值业务则种类十分丰富，是IPTV未来业务的重要组成部分、主要发展方向和重心。重点突出亮点是双向互动业务，既达到了用户的参与性又满足了用户的需求。增值业务是IPTV未来发展的主要业务的增值点和业务收入多元化的增长点。     

Research on the User Interest Modeling of Personalized Search Engine

At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user＇s personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the research of Search Engine area. Aiming at the problems of user model＇s construction and combining techniques of manual customization modeling and automatic analytical modeling, a User Interest Model （UIM） is proposed in the paper. On the basis of it, the corresponding establishment and update algorithms of User lnterest Profile （UIP） are presented subsequently. Simulation tests proved that the UIM proposed and corresponding algorithms could enhance the retrieval precision effectively and have superior adaptability.     

共行面向对象用户界面分层体系结构

软件体系结构是交互系统的重要问题。提出一个基于窗口的共行面向对象用户界面分层体系结构：介绍了基于ＡＩＰ（应用语义、交互行为和表示）单元的用户界面应用程序的逻辑结构,讨论了从逻辑结构到模块结构的非一对一映射,指出了其运行时间结构与应用平台的相关性。采用谓词／转移网对话模型和从应用对象中分离同步约束的做法有助于实现并发、多线索用户界面应用程序,并避免由此引起的继承异常。     

一种安全的分布式用户认证方案

用户身份认证是网络安全中的一个重要课题,而如何使应用服务器利用多台服务器上的用户认证信息进行认证,却是未曾解决的问题,本文提出了一种安全的分布式实时认证方案,安全,高效地解决了这一问题,减轻了系统管理员的维护工作量,具有实用价值。     

浅析信息时代公共图书馆加强用户教育的必要性

我国图书馆对用户教育最早可以追溯至20世纪30年代,随着时代的变迁,图书馆也已经跨入了信息时代。在面对公共图书馆免费开放带来的越发参差不齐的用户层次,理应被更加重视的用户教育,并为得到相应的关注。本文从数字图书馆建设需要、公共图书馆免费开放需要及用户文献检索能力提高需要三方面加以论述,从另一侧面简要分析了加强公共图书馆的用户教育的必要性。     

社交网络中水军用户团队不当行为准确识别技术

传统方法通过提取用户的静态行为特征,利用监督学习模型完成识别,在社交网络规模大的状态下,水军用户团队不当行为特征和正常用户越来越相似,无法准确识别社交网络中水军用户团队的不当行为。为了解决该问题,依据用户动态行为特征研究社交网络中水军用户团队不当行为准确识别技术。对社交网络进行描述,在此基础上,提取用户行为动态特征。把社交网络中水军用户团队不当行为识别问题看作二分类问题,将提取动态特征相应的样本作为输入,构建决策树,通过决策树对新的社交网络数据集进行水军用户团队不当行为识别。结果发现：采用的动态特征可有效反映水军团队不当用户行为特征;所提技术对水军用户团队不当行为的识别结果和人工标识结果基本一致;所提技术在三个数据集上的调和平均值和平衡准确度较其它技术高。可见所提技术识别准确性高。     

耳片特征库造型子系统在飞机起落架设计中的研究与实现

在传统的飞机起落架耳片设计过程中,设计人员在此期间要做大量的重复性工作,影响设计效率.通过理解在UG工作环境中如何应用用户自定义特征（UDF）方式及二次开发工具建立耳片特征库,进而对耳片进行快速、批量设计,从而有可能有效地减少耳片设计过程中的重复性劳动,并使得以后更改设计变得简洁有效.     

基于权限管理的设备管理系统的设计与实现

针对当前设备库存管理的需求,本文实现了一种B/S结构的基于权限管理的设备管理系统,通过对不同的用户指定不同的角色,不同的角色指定不同的权限,对设备的入库、借用、归还、报废等信息进行方便有效的管理。本系统采用c#语言开发,数据库采用SQLServer2005,用户界面友好,操作方便快捷,具有很高的安全性。     

基于IPv6对等网技术的资源共享方法

为了改善P2P（Peer-to-Peer）软件带宽消耗高、网络利用率低的问题,提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法,并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP（Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol）和P2PDEP(Peer-to-Peer Data Exchange Protocol)。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型,用于发现资源信息;P2PDEP封装在UDP（User Datagram Protocol）数据报中且具有较小的协议首部,从而达到提高网络利用率的目的。     

Predicting and Classifying User Identification Code System Based on Support Vector Machines

In digital fingerprinting, preventing piracy of images by colluders is an important and tedious issue. Each image will be embedded with a unique User IDentification （UID） code that is the fingerprint for tracking the authorized user. The proposed hiding scheme makes use of a random number generator to scramble two copies of a UID, which will then be hidden in the randomly selected medium frequency coefficients of the host image. The linear support vector machine （SVM） will be used to train classifications by calculating the normalized correlation （NC） for the 2class UID codes. The trained classifications will be the models used for identifying unreadable UID codes. Experimental results showed that the success of predicting the unreadable UID codes can be increased by applying SVM. The proposed scheme can be used to provide protections to intellectual property rights of digital images aad to keep track of users to prevent collaborative piracies.     

基于MATLAB的杨氏双缝干涉实验仿真

根据杨氏双缝干涉的理论,利用MATLAB语言编写程序对该实验进行计算机仿真,该仿真程序能够绘制单色光和非单色光的杨氏双缝干涉图样和光强分布曲线,并且同步计算出相应的条纹间距和对比度;此外,设计了仿真实验的图形用户界面,用户可以根据显示的杨氏双缝干涉模型更改实验参数,直观地分析各参数的变化对于干涉结果的影响,为光学的理论分析与实验教学提供了方便,为相关课件的设计提供了新的途径。     

NT网域用户帐号的远程管理

对远程管理NT网域用户帐号的方法作了详细的介绍。首先,了解域用户帐号使用user-manager for domain创建后,这个用户就可以从网上的任何一台计算机上登录在域中,帐号管理是可以使用一些方法和工具来有效地执行每天的任务,使得网络顺利运转。这项任务非常繁重,所以要为我们管理员提供便利的条件,无论从远程任何域登录,都可以对NT域用户帐号进行管理,本文利用远程帐号管理协议RAMP（remote account manager protocol）与TCP／IP接口将参数指令上传到服务器。达到此项目地。