股票交易数据文件的抽取算法研究

目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.     

基于规则的人物信息抽取算法的研究

随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.     

Deep-Web搜索引擎实现技术研究

Internet的发展,为我们提供了海量的信息资源,但由于Web的复杂性,目前传统的搜索引擎只能检索出其中一部分信息.大量的隐藏信息对这些搜索引擎是不可见的.这些信息隐藏在Web页面的搜索表单中,存在于大型的数据库.用户必须通过查询其后端的数据库才能获得这些Deep Web信息.首先介绍了Deep Web引擎的一般原理,列举了目前Deep Web的流行技术,以及Deep Web搜索引擎的研究现状,并给出了Deep Web搜索引擎的完整实现内容框架,同时探讨了数据库自动发现、数据库自动选择、返回结果自动抽取、结果聚合等4个实现Deep Web搜索引擎的关键技术.     

基于分布式Agent的ERP子系统设计

研究了基于分布式Agent的软件设计框架.提出结合客户/服务器与浏览器/服务器混合结构的管理信息系统模式,应用多Agent之间的协作实现针对大型企事业单位实施封闭化管理的企业资源规划子系统.利用成熟的ODBC数据库接口技术与SQLServer2000数据库开发以实现分布式Agent的应用体系.中心数据库设置公共数据表作为公示板,按照内容层、交流层、信息层对Agent间传递的数据进行封装,现场控制系统根据公示板的信息实现数据同步.Agent的调度采用事物触发以及Windows的任务计划管理等形式实现.采用多Agent的合作模式,能够灵活地构建、组织、调度系统的功能,系统具有可扩展性强等优点.     

股票信息的数据挖掘

从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .     

一种新闻类WORD格式文件数据抽取算法研究

为了对新闻类信息进行搜索和数据分析,需要从大量保存新闻类信息的WORD文件中进行信息检索．使用人工直接检索WORD文件的方式效率较低,因此,考虑从WORD文件中抽取有用信息来构建新闻信息数据库,然后在数据库中进行数据搜索和新闻数据处理．提出一种新闻类WORD格式文件数据抽取算法,使用该算法从批量新闻类WORD文件中高效自动读取文件内容,清洗无用数据,并抽取有用信息数据构建数据库．     

Word在网页布局中的应用

众所周知Word是徽软开发的Office套件中用于文字处理的软件,日常生活中我们经常使用Word进行文档处理,报刊、杂志、海报等都可以用Word进行排版,合理排版后的作品,不仅能给读者或者浏览者赏心悦目的感觉,而且能将信息准确地传达.网页布局其实也是一种排版,长久以来,由于技术原因排版样式以及对细节的关注一直被网页设计者所忽略,尤其是在页面正文排版设计中,如今随着互联网技术的发展,大幅改进的浏览器、文本渲染技术的出现,以及高清屏幕的面世让我们不再忽视网页布局,而是希望通过简洁、美观、合理的布局来吸引测览者和传达准确信息.     

一种通用的多数据库间数据抽取方法及应用

为方便从多个异构的数据源中抽取转换数据、并加载到目标数据库,提出一种较为通用的抽取方法,并开发了工具软件.该方法基于客户端的方案,使用数据库驱动程序屏蔽异构数据库间的差异;数据的抽取、转换和加载由数据抽取软件执行;数据的抽取转换基于抽取规则,抽取规则采用可视化方法编辑生成;抽取规则存储于规则库,供多次调用修改;多个抽取任务组成抽取任务队列.开发的抽取工具软件DbBridge,支持从Oracle,SQL Server,SAS,Access,Excel等数据源抽取数据.软件成功应用于某数据仓库的建立及数据迁移工作.     

基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型

历史信息、即时信息以及流言往往冲淡网站中的主题思想,导致信息隐藏等问题。为解决上述问题,提出了网站信息抽取系统的结构模型、数据结构和处理流程;该模型采用信息抽取技术,从相关网页中抽取出带有主观倾向的主题信息;采用贝叶斯网络对客户需求进行决策与预测分析。仿真测试与客户应用证明,该模型能较准确的抽取网站中的客户倾向、有较好的及时性。     

基于Word VBA的藏文排版规范及技术实现

在藏文文档排版中,实现文章统一化排版的关键技术在于格式的调整.目前,在Word2010办公软件中进行藏文排版时出现左右边界无法对齐的现象,导致藏文文档板式不符合传统藏文行文规范,给办公编辑、古籍整理等工作带来一定的局限性.文章以Word软件为开发平台,采用Word VBA技术,结合VBA编程,实现了对藏文文档进行合理的排列调整并符合藏文版式的书写规范系统.对藏文文档排版的规范化有重要的意义.     

集群环境下个性化检索系统的研究与实现

在综合分析海量数据库检索系统应用及存储环境的基础上,提出了一个集群环境下的个性化检索系统模型,采用Oracle RAC技术实现数据库数据的并行处理,通过兴趣获取模块获得用户兴趣,实时动态追踪兴趣动向,实现个性化检索．在此基础上完成了某市基于超大型数据库的专利信息检索系统平台的设计与实现．     

基于决策树的数据挖掘算法的应用与研究

数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术.研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析,对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述.     

VOD管理系统服务器端的设计

"VOD管理系统服务器端"主要是以SQL Server数据库和VB 6.0为主要工具而开发,该系统主要是一服务管理系统,用来管理VOD客户信息,实现开户、查询和修改客户信息,查询和修改服务信息,用户统计,账单查询等电视台内部对VOD电视用户及VOD电视节目的管理功能。另外,系统实现了文件的导出和导入,让操作人员更方便的将数据传入数据库,以及将数据导出整理存档。     

论"顾客满意战略"在图书馆工作中的应用

最大限度地满足读者,已成为现代图书馆服务理念的核心.图书馆应导入顾客满意战略,努力营造顾客满意战略实施的环境,加强读者信息管理,以读者需求引导图书馆服务创新,开展导向型服务,并进行读者满意度测评,进一步完善顾客满意战略的实施.     

XML技术及其与其它语言的比较

XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准，它将代替HTML而成为Web上存放数据的主要格式．首先讨论了XML的特点，然后介绍了XML的核心技术：DTD、XSL和XLink．并将XML、SGML和HTML作了相应比较，最后对XML数据库进行了简单介绍．     

利用XML实现报表形式定义

利用XML实现报表定义的报表系统集成了表格计算、表格排版等多种功能,并支持图表自动生成,将制作报表过程简化为只须提供数据集及制定报表形式两步,所有集合运算、结构排版都完全由报表系统根据配置信息完成,表格调整方便,快捷.     

数据库安全访问控制通信中间件的设计与实现

系统的安全性与适应复杂场景的灵活性并存成为人们研究访问控制的目标.为确保敏感数据安全,在全面分析和研究数据库安全漏洞、安全策略、安全目标的基础上,提出了一种利用中间件技术实现客户访问数据库的控制方法,确保了数据库的信息安全.     

基于客户机/服务器模式的业务档案管理系统

结合高校教师业务档案管理系统的开发,给出了在大型数据库管理系统支持下,基于客户机／服务器模式开发管理信息系统的一种方法,并详细介绍了所开发系统的主要功能模块,论述了系统中有关数据库设计的合理性以及系统的安全性。该系统不仅具备完善的业务档案数据录入,修改,删除、条件检索以及报表生成打印等功能,还可方便地与将来的校园网相连,实现档案资源在Internet/Intranet平台上的充分利用。     

北大方正书版软件的排版技巧

利用北大方正书版软件对科技期刊进行排版时，由于BD语言中注解条目较多，在方正小样文件中加注解命令是一件较复杂、繁琐的工作。如果能掌握一些排版技巧，就可以简化操作，提高排版工作的效率。     

基于校园网的教学大纲管理系统的设计与实现

本文结合实际应用,详细阐述了基于校园网的教学大纲管理系统的设计与实现。该系统较好地实现了大纲文档的数据库化、网络化管理,教师只需在网络上输入大纲各项基本信息,系统自动生成格式统一的Word、PDF、SWF格式的文档,并且可以在网络上进行查询、浏览及下载,减轻了教师大纲排版、格式设置及后期管理的工作量,具有一定的实用性、先进性和推广价值。