西藏林芝电网负荷特性分析研究

本文根据林芝电网负荷历年的负荷数据,分析了林芝电网的年、日负荷的特点,阐明了影响电网负荷特性变化是由经济增长与产业结构调整、用电结构变化、需求侧管理、电力供应等因素引起的,并对改善负荷特性提出了建议。     

提高县级电网负荷预测精确度的研究

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一。通过对郓城县用电负荷的特性、经济发展的特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网负荷预测精度的措施：建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;建立气象负荷数据源预测模型。这些措施在郓城电网中应用效果显著。     

兼容需求侧资源的电网负荷预测分析

随着时代的进步和社会经济的发展,我国电力系统发展迅速,电力体制的改革,促使电力企业在发展过程中面临着日趋激烈的市场竞争;为了获得优势,就需要将更加优质的电力服务提供给用户,那么电网负荷预测需要引起人们足够的重视。本文简要分析了兼容需求侧资源的电网负荷预测,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

浅析电网负荷预测方法

电网负荷预测是电网安全运行的基础,在电力市场具有重要的作用。本文主要总结了电网负荷预测的方法,希望为电网负荷预测提供帮助。     

电网负荷预测的无偏灰色预测模型

在传统灰色预测模型的基础上作者已提出了一种改进模型,该模型消除了传统灰色预测模型存在固有偏差,因而被称为无偏灰色预测模型,在此将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中,并与负荷预测常用的几种方法进行了对比,结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

海南昌江电网全社会负荷特性分析

本文结合海南昌江电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对海南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。     

浅谈城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法——功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局配电变压器,再规划变电站,由下而上逐级规划城市电网。     

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

本文介绍了电网规划负荷预测,讨论了电网规划负荷预测方法,研究了城市电网规划负荷预测方法的具体应用。     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷.提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法--人工免疫算法.该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点.应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果.     

气象因素对电网负荷特性影响的研究

电网运行中电网负荷受气象因素的影响显著,对于电网安全经济运行有重要影响,本论文将气象因素与电网运行负荷结合起来分析,在分析了气息因素与电网负荷特性关系的基础上,重点探讨分析了常见的气象因素,如温度、湿度、气压和风速等因素对于电网负荷特性的影响规律,对于进一步加强气象因素的监测,及保障电网安全经济运行均具有一定借鉴意义。     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

浅析提高地区电网日负荷预测准确率的措施

本文以笔者所在地区负荷预测工作开展情况为实例,结合负荷特性,深入分析,提出了一系列的技术和管理措施,并加以实施,从理论和实践土验证了这些措施的合理性和可行性。     

云计算环境下智能电网短期负荷预测方法研究

智能电网短期负荷波动性大,传统预测方法无法解决波动性问题,预测结果不准确。为此,提出一种新的云计算环境下智能电网短期负荷预测方法。介绍了支持向量机理论,将一个含有所有某类样本在内的、由支持向量支撑的球面看作超球面,分析了分位数回归过程,将支持向量机和分位数结合在一起,构建支持向量-分位数回归预测模型。得到短期负荷概率密度函数,从而实现智能电网短期负荷预测。在进行实验时,完成对功率采样值和智能电网负荷属性的归一化处理,将其转换成[0,1]区间内的数据。实验结果表明,所提方法预测精度和效率高、成本低。     

探究电网规划基础工作——负荷预测

对于电力负荷的预测是确保电力系统的调度安全性、规划合理性、运行经济性的重要前提条件。电力负荷预测的准确性直接影响到电网规划对于电力系统及电力网建设的投资建设规模,因此对于负荷预测方法的探究具有实践与理论提升双重意义。     

新疆某地区电网负荷特性分析

电力负荷是电力系统的重要组成部分之一,也是电能的消耗侧。电力负荷在电力系统的安全稳定与控制中起着重要的作用,因此,在电力系统运行过程中必须考虑负荷对电力系统的影响。近年来随着社会经济的发展,新疆地区的电力负荷的结构发生了巨大的变化,这对新疆电网的安全运行和控制带来了一定的影响。该文对负荷特性的国内外研究现状进行了概述,介绍了负荷特性分析的几种技术指标,最后根据新疆某地区电力负荷的历史数据,进行了负荷特性分析。     

新农村典型负荷特性浅析

电力负荷特性是电网建设的重要依据。分类介绍了奉贤地区新农村典型负荷基本情况,分析了典型负荷的特性,并从可靠性、经济性的角度对新农村典型负荷的供电方式提供了建议。     

新疆某地区不同类型负荷特性分析

该文介绍了电力系统负荷及负荷特性指标的概念,确定研究对象,在此基础上,利用SPSS数据统计软件聚类分析法来对某地区电网的负荷特性进行了分析计算,主成分分析法来研究气温因子与负荷间的影响程度,为做好某地区用电负荷安排,开展计划用电,保证电能质量和电网安全稳定运行利用时间序列分析法来进行负荷预测,确定负荷特性变化的总体趋势。     

电网规划中的关键技术研究

随着我国社会经济高速的发展,电网的建设速度也逐渐加快。[1]电网的可靠性是电网规划设计的基础,其主要目的是实现电网的经济高效,主要手段是使用当今电网中的高科技和设备,充分满足电网对规划设计的要求。目前使用的电网中存在太多的问题,这些都急需解决,主要包含可靠性和电网的合理性问题。因此,只有制定出有效的设计才能使电网的使用率更高。     

超短期负荷预测偏差下电网可用输电能力的研究

考虑到超短期负荷预测偏差的情况下,以购电费用变化量最小为目标函数重新调整发电计划,从而导致电网可用输电能力(ATC)发生变化.为快速而准确测得ATC的值,提出利用连续潮流或最优潮流方法得到ATC的基值;利用有功灵敏度快速而实时得到ATC的变化值,从而获得发电机计划调整后的ATC值,为市场条件下电能传输容量提供参考依据.