基于iPhone平台时光网客户端新闻模块的实现

随着3G时代的到来及智能手机的普及,使得更多内容丰富的应用程序应用在手机上成为可能.本文利用Objective-C语言及Xcode开发工具,基于IOS实现了时光网客户端的新闻模块,详细阐述了该模块的功能设计、设计模式以及用户界面和网络交互的实现过程.     

基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法

利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件类图片的分类任务中。该方法把图片分类及文本匹配算法相结合,提高了证件类图片分类的准确性。在证件类图片数据集上的实验结果表明,算法在损失一定召回率的情况下,准确率有显著提升。     

基于AJAX技术的MVC模式WEB应用

MVC模式很好的解决了当前WEB应用开发的种种弊端,AJAX技术则大大改善了WEB应用的用户体验.研究了MVC设计模式后,本文在MVC模式基础上,加入AJAX技术,构建一种新的WEB应用模型,并在具体应用中实现.     

基于ASP．NET减少HTTP图片请求次数的方法研究

网页中引用了大量的外部资源,每个外部资源要求浏览器发送一个HTTP请求来获取资源,HTTP请求占用了网络资源和增加了网页的加载时间。研究比较了几种减少HTTP图片请求次数,提高图片加载效率的方法,得出了在什么应用环境下应如何选择优化方法的结论。     

基于JSF实现MVC模式的Web应用

JSF是一种新的开发Web应用程序用户界面的框架,它旨在提高Web应用程序的开发效率.本文介绍MVC模式和基于MVC模式的JSF架构,并举例介绍基于JSF框架实现MVC模式的Web应用,体现了JSF架构在构建可维护性和可扩展性等方面很强的技术特点.     

基于Struts框架的Web应用设计

Struts是一种非常优秀的基于MVC的应用框架,具有良好的扩展性,能够实现代码重用,使得Web应用开发效率大大提高。本文介绍了MVC的分层设计思想,对Struts基本体系架构,处理流程,开发方法进行了阐述。     

基于iPhone的地址簿应用程序开发探索

以地址簿应用程序为原型,对基于iPhone的应用程序开发进行了有益的探索,解析了iPhone开发中的多视图开发以及数据持久存储等基本问题,探讨了基于iPhone应用程序开发的基本流程,对基于移动平台的应用程序实现有一定的借鉴作用。     

基于MVC模式的Struts框架在财务系统中的应用

对于项目开发人员来说,要加快系统的开发速度、提高系统的可维护性和可扩展性,首要的任务是划分好系统的层次结构,合理地设计表示逻辑、业务处理逻辑和数据逻辑。MVC模式就是一个很好的将表示、控制和业务处理相分离的解决方案,本文则主要介绍了Struts框架下的财务系统的设计和实现。     

浅析利用Front Controller模式构建基于MVC模式的Web应用

通过对软件开发过程页面控制流程的分析，本文对使用MVC模式将动态的复杂Web应用程序的用户界面与业务逻辑分隔开时，如何构建最佳的控制器结构，进行分析探讨。     

基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究

为了实时监测网页中的不良图片,提出一种以YCbCr颜色空间肤色检测为主,结合模板匹配、特定情景的识别实现对不良图片的快速检测,采取提高肤色检测正确率、消除背景区域及模板匹配等过程逐步明确其类别。通过选取网络图片进行实验,其中正常图片的识别率为90.3%,不良图片识别率为89.5%,表明该方法能应用于实际过滤系统中。     

基于尺度空间的图像匹配

采用sift算法和Harris角点检测算法,利用特征点附近的灰度信息和相关联信息,建立图像局部匹配的 准则,将图像特征点划分为多对多匹配对,根据支持强度的不同建立精确的一对一匹配关系.     

基于改进ORB的图像特征点匹配

鉴于ORB算法在特征点匹配时基本不具备尺度不变性,结合SIFT算法思想,提出了改进的ORB算法:SIRB(ORB and SIFT)。首先生成图像的多尺度空间,并在多尺度空间里检测稳定的极值点,使得提取出的特征点具有尺度不变信息;然后使用ORB描述子对特征点进行描述,生成旋转不变性的二进制描述子;最后通过Hamming距离完成对特征点的匹配。实验结果表明,SIRB有效地解决了ORB不具备尺度不变性的缺陷,在图像尺度发生变化时,SIRB算法特征点匹配的平均准确度达到约93.3%,相比于ORB提高了约70.7%;同时SIRB和ORB两种算法的匹配速度大致相当,SIRB保留了原ORB算法的快速优越性,平均匹配速度比SIFT快约63.2倍;将提出的SIRB算法应用到视频目标跟踪系统中,取得了良好的实验效果,具有一定的应用价值。     

基于图像局部投影特征的目标匹配算法(英文)

鉴于传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中,定义了图像局部投影熵,并由此提出一种新颖的、基于局部投影熵差的图像匹配方法.由于局部投影熵反映的是图像的局部统计特征,因此基于局部投影熵差的图像匹配方法具有较好的抗几何失真能力.图像熵结合了投影特征后,提高了抗噪能力和在强光照条件下的匹配能力.结合采用分块、序贯检测及分层搜索等技术,进一步减少了计算量,实验结果表明这是一种简单而行之有效的图像匹配方法.     

CT断层图像匹配插值算法的研究与实现

针对CT断层图像插值,提出了一种基于目标特征对应点匹配插值算法,该算法与传统插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进．该算法通过计算机实现,可以获得清晰的灰度插值图像,有效地避免插值后易产生的边界模糊现象。     

基于SOMA实现SARBA的解决方案

移动代理安全性问题的解决是移动代理系统广泛推广应用的关键.提出了一个基于CORBAsecurity的安全Agent请求代理体系结构(SARBA),并论述了如何在SOMA移动代理系统的基础上实现SARBA体系结构,这对解决移动代理跨域互操作的安全问题会有一定的作用.     

基于改进的匹配算法的岩石样本图像三维重建

为了提高岩石样本图像三维重建的准确率和重建效率,提出了基于改进的匹配算法的三维重建方法。该方法采用“回”字型分块思想,有效地提高了ORB算法中BRIEF特征描述符的学习效率,从而改善了ORB算法的匹配效果;再利用向量场一致（VFC）算法对改进的ORB算子所得的匹配对进行误匹配剔除。实验结果表明,该方法不仅能够保证岩石样本图像三维重建的精度,而且在速度上也具有较大提升。     

一种SAR图像与光学图像匹配算法研究

INS/SAR组合导航系统对SAR实时图像与光学参考图像的匹配算法提出了较高的实时性和准确性要求。针对以往直线匹配算法与角点匹配算法的缺陷,首先提取SAR实时图像与光学参考图像直线中的直线与角点特征,然后在干线对粗匹配的基础上利用精确的角点特征进行小参数变化下SAR图像与光学图像的精匹配。经实验验证,该方法实时性与匹配精度高,可较好的应用于INS/SAR组合导航系统的图像匹配中。     

基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.     

基于SIFT的UAV载组合宽角相机影像匹配方法

针对无人驾驶飞机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航空组合相机获取的大像幅影像旋偏角较大、 大尺度变化和颜色差异明显的问题, 提出基于极几何和单应约束的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征多尺度LSM(Least Squares Matching)算法。该算法顶层金字塔影像采用SIFT快速匹配, 对匹配结果利用改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法计算影像间单应矩阵和基本矩阵; 对影像进行Harris特征提取, 根据极几何和单应约束采用双向一致性相关系数算法进行密集匹配; 通过更新单应矩阵, 设定阈值删除误匹配点; 对匹配的同名点进行最小二乘匹配获取子像素级精度。通过对具有较大旋偏角、 大尺度变化和颜色差异的3组实际航摄影像的试验对比表明, 与传统方法相比, 该算法具有较高的匹配成功率和较好的有效性。     

基于iPhone OS的iPad无线电话系统设计与实现

结合iPhone OS操作系统及Interface Builder图形界面开发技术,提出基于iPad等新型可移动通信设备下的无线电话会议系统方案,解决并突破了传统电话会议系统的功能局限性,降低了传统可视电话会议系统的成本,提升了电话会议系统超强的会议能力.在研究无线电话会议系统实际需求的基础上,讨论了系统的总体设计及数据库设计,并给出了系统的一部分具体实现方法.