需求受库存水平影响的两货栈供应链协调模型

在需求受库存水平影响的两货栈系统中,文章首先给出了供需双方非合作协调下确定供方的最优生产批量的模型;其次在供需双方合作协调下,分别给出了零售商使用单货栈和两货栈情形下数量折扣定价的模型和算法,最后给出了算例;研究结果表明,数量折扣策略不仅可以提高供需双方的利润,还可以导致零售商策略的改变,同时通过双方协调可以优化整个供应链系统.     

带有两货栈的Newsvendor型产品随机存贮模型

到目前为止,几乎所有有关两货栈(一种是己有货栈,记作OW,另一种是租用货栈,记作RW)库存问题的研究都是在确定性需求模式下展开的.然而在实际中,经常可以看到出售季节性产品的销售商在己有货栈容量不足的情况下,通过租用货栈来存贮多余的产品.因此,建立了带有两货栈的Newsvendor型产品随机库存模型.与现有的报童模型及其推广不同,现假定了库存系统有两次订购机会,给出了相关系统解的存在唯一性,同时也给出了判断系统是否需要租用其它货栈的充要条件以及模型的求解程序.最后,通过数值例子显示了本模型在实际中的应用.     

延期支付两货栈库存EOQ模型

研究了在延期支付条件下租用库存(RW)商品优先于自用库存(OW)商品释放的两货栈库存EOQ模型,给出了模型求解的算法.最后,辅以数据实例进行分析说明,为库存管理决策者提供决策参考依据.     

延期支付两货栈随机库存优化模型

延期支付可以让客户充分利用现金的时间价值,因而受到广泛的关注和研究.在前人研究的基础上,把货物的随机需求引入到延期支付的两货栈库存模型中,即订货周期内货物的需求量为随机变量,将两货栈库存模型做进一步的推广,推导出二货栈随机库存的期望最优库存费用的解析表达式,为相关库存管理人员提供理论依据.     

价格和初始库存水平影响需求的二级供应链协调模型

文章针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链系统,在考虑产品的市场需求依赖于初始库存水平和零售价格的情形下,研究了作为Stackelberg博弈主导方的供应商如何利用数量折扣机制来激励零售商合作,从而促进供应链协调性问题;理论结果表明,该策略能使供应商、零售商和供应链利润增加,却不能实现供应链系统完美协调,最后进行了数值验证。     

两阶段混合价格折扣的库存问题建模与求解

【目的】考虑单位库存持有成本是否依赖于产品价格,引入“0-1”二元变量,构建了先全量折扣后增量折扣和先增量折扣后全量折扣的两阶段价格折扣混合整数非线性规划模型。【方法】分析了模型解的唯一存在性,并给出了算法过程。【结果】通过算例表明先增量折扣后全量折扣更有利于激励顾客进行大批量订货。【结论】研究成果可以解决供应商采用两阶段混合价格折扣模式制定订货批量折扣点,同时可以解决顾客在面临混合价格折扣时正确制定订货批量。     

基于两货栈和延期支付的零售商最优订货和支付策略

文章假设供应商给零售商一个延期支付期限,零售商可以选择3种支付货款方式,在不同的支付方式下通过对利息收益和利息支出等关键指标的计算,分别建立了两货栈的库存模型;通过对模型的分析和求解,得出各种支付方式下的最小周期和最小成本,零售商可以根据所得结果来判断应该采取哪种支付方式,以及在最优支付方式下采取的最优订货策略;最后通过算例对模型进行了验证,所得结果与实际相符合。     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

库存水平影响需求变化的供应链协调

针对单一制造商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布价格,销售商跟着确定相应的订货量),对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,同时使供应链达到了完美协调.最后给出了应用实例,并对模型的参数进行了灵敏度分析.     

需求依赖库存量的变质性物品供应链协调

文章由需求率受销售商当前库存水平影响及生产商品具有易变质性的假设,研究了由单个生产商与单个销售商组成的2层供应链系统协调问题,在基于Stackelberg主从博弈下,讨论了生产商提出通过提供量折扣来改善整个供应链的利润,从而使供应链达到了完美的协调,最后给出实例。     

数量折扣协约下供应链的需求扰动管理

针对突发事件下零售商面临的需求分布发生扰动、供应链的协调将被打破的问题,提出了随机需求下的数量折扣协约,得到了突发事件对供应链的影响:当突发事件造成市场需求扰动不大时,保持原始计划的协约仍能协调供应链,即供应链具有鲁棒性;当市场需求扰动很大时,原协约不再协调,必须调整订货量,得出了供应链对突发事件的最优应对策略,提出了具有抗扰动性的数量折扣协约。     

随机需求下实行累进数量折扣的零售商最优订购策略

供应商为了激励零售商增加订购量,现实中往往采取累进数量折扣策略,而零售商在享受到数量折扣的同时若过量订购,必然会增加由需求不确定性造成的库存积压成本。假设零售商面对的需求是服从某一随机分布,提出了累进数量折扣下的零售商具有(s,S,S0)订购策略,并证明了零售商采取该策略能够最小化总成本,实现收益和风险的最优平衡。最后通过数值实验验证了这一结论,并为此类零售商的运营提供了指导性建议。     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

一类需求率为反比例型函数的库存模型

给出一类需求率为反比例型函数的存贮模型，并用倒计算法给出该模型的最优解及应用实例。     

JIT环境下基于数量折扣的订货模型研究

针对上游供应链厂商提供数量折扣情况, 将传统采购中的数量折扣同JIT采购结合起来,建立了一个基于数量折扣的综合订货模型。模型探讨了在典型的JIT采购方式“一次订购多次送货”的基础上,针对上游供应链厂商提供数量折扣安排的情况,供应链下游厂商如何选择最优的订货策略：将订货量、送货时点以及送货量作为决策变量,考虑允许缺货且各送货区间需求不确定的情况,运用遗传算法对问题进行求解,并给出了数值算例。