直升机机场噪声评价方法

现有的机场噪声评价指标主要是针对固定翼飞机设计的,并不能很好地反映军用直升机噪声对机场周围目标的影响。首先分析了军用直升机机场噪声的特殊性,然后研究了现有机场噪声评价指标的内涵和联系,最后采用最大噪声级LAmax和加权等效连续感觉噪声级LWCEPN联合评价的方法对军用直升机机场噪声进行评价。该联合评价方法可以同时反映总噪声级与单次突发噪声的影响,能较为完备地对军用直升机场噪声进行评价。实测案例表明,此方法能更准确有效反映附近居民对噪声影响的感受。     

航空涡扇发动机喷气噪声动态等值线估计

主流民航涡扇飞机在起飞阶段,发动机喷气噪声是噪声贡献最大的噪声源。飞机适航取证过程中对噪声适航有明确的要求。民用航空涡扇发动机的研制与制造,不仅需要考虑符合噪声适航标准,还需考虑起飞时对机场周围社区的噪声影响。由发动机喷气噪声动态预测并绘制其在地面的等值线,不仅可以提前掌握发动机的噪声适航性,还能了解喷气噪声对机场周围社区的影响。基于Stone预测模型,利用有效感觉噪声级表示噪声的动态值,开发MATLAB程序,完成对特定机型的动态噪声预测并绘制动态噪声等值线。     

PBN进近航线噪声敏感点规避降噪方法

降低机场航空噪声是促进机场发展的重要因素,随着基于性能的导航(PBN)实施的推进,这一新的导航方式为降噪提供了新方法。航空噪声是人的声量感受,机场周围人口较为集中的学校、医院、居民区等构成了航空噪声敏感点,进近航线避开这些噪声敏感点可以达到降噪的效果。根据飞机性能和飞行程序特点,通过确定飞机空间位置,构建了飞行架次-推力-距离(N-F-d)进近航线噪声敏感点规避计算模型;并进行噪声计算模型修正。选取LWECPN为噪声评价量,结合INM噪声评价软件对广州白云机场进行了降噪分析。分析结果表明,噪声敏感点的噪声值显著减小,噪声等值线的影响范围也明显缩小,降噪效果较好。     

国内民用机场可实施的减噪声措施浅析

未来随着国内民用运输市场的日益增加,随之而来的机场和航空噪声问题变得日益突出,因此在民用机场实施减噪声措施需要航空制造商、法规部门、航空公司、空中变通管制单位以及机场规划设计建设部门共同参与其中.本文主要介绍了国际民航组织于2001年(2004年一次修订)提出的“平衡推进措施”用以解决航空噪声对机场附近生活区的影响.其中包含了四点:降低噪声源、减噪声运行程序、运行限制和机场附近的土地规划与管理等.     

东塔军用机场的鸟类与鸟撞的初步研究

本文详细介绍了东塔军用机场的地貌.同时深入调查、研究、记载了机场周围鸟类的种类、数量及活动范畴.并就机场情况,初步提出了减少鸟撞的相应建议和措施.     

机场周围飞机噪声评价指标研究

系统地分析了国内外１０多种机场周围飞机噪声评价指标,通过对我国的评价指标计权等连续感觉噪声级Ｌｗｅｃｐｎ的研究,提出并建立了一种新的评价指标模型：单个事件暴声级Ｌｓｅ和飞机等效声级ＬｅｑＡ。该模型不仅完善了我国机场噪场评价体系,而且将机场环境评价和一般的环境评价体有效地统一起来。具有重要的理论意义和实用价值。     

机场周围飞机噪声预测研究综述

机场周围飞机噪声预测有助于机场掌握噪声态势、部署治理措施、评估减噪成效,在推进机场全面绿色转型的过程中起到了重要作用。为进一步呈现噪声预测进展、把握研究趋势,通过文献梳理,对中外相关研究与应用进行了总结。结果表明: 依据数据源的不同,预测方法可归纳为基于NPD(Noise-Power-Distance) 曲线计算与基于监测数据挖掘;前者基于理论经验公式,以多参数输入和高计算负担为代价输出预测结果,后者依赖机场噪声监测数据,通过解析噪声传播机理、挖掘噪声分布规律来构建预测模型。两类预测方法各有优劣、具备较强的互补性,融合运用是充分发挥各自优势、补齐短板的有效途径,已成为当前研究趋势。最后提出了空地联合、数字组网的预测新思路,为有效促进两类方法的融合运用提供参考。     

面向斑海豹生存环境的大连海上机场平面位置优化

为评估不同机场位置对斑海豹栖息环境的影响,调查了工程水域的斑海豹种群数量,根据斑海豹在空气中和水下对声音的接收特性,分析机场人工岛建设及营运噪声对斑海豹的潜在影响.结果表明,大连海上机场在建设和营运期间产生的空气噪声及水下噪声对斑海豹均会产生一定的影响;在推荐的两个选址方案中,方案一对斑海豹的影响相对较小.因此,为最大限度地保护斑海豹的生存环境,应选择方案一,即在距斑海豹栖息地蚂蚁岛更远的海域建设机场.     

池州九华山机场鸟类多样性调查及鸟击防范措施初探

鸟类多样性调查可以为机场提供基础生态学资料,对鸟击防范工作具有指导意义.2013年6月至2014年6月期间,通过样带法和固定半径样点观察法,在安徽池州九华山机场及周围地区共记录了鸟类130种,隶属于13个目、39个科,其中留鸟50种、夏候鸟41种、冬候鸟29种、旅鸟10种,分别占总数的38.46%、31.54%、22.31%和7.69%.统计分析发现该机场地区的鸟类群落组成具有明显的季节性变化,春、夏季观察到的鸟种数明显高于秋、冬季;6月、7月、8月及11月份为全年鸟类活动频次最高的时段.通过优势度指数分析显示,对九华山机场的飞行安全威胁最大的鸟种有崖沙燕、鹭类(白鹭、牛背鹭、池鹭)、秃鼻乌鸦以及椋鸟类(灰椋鸟、丝光椋鸟).建议通过加强机场生境的综合整治和有效管理来有效地防范机场地区鸟击事件的发生.     

机场规划设计与环境保护

随着经济的快速发展,生活节奏的加快,为缓解经济发达地区交通拥挤的现状,为沟通城乡、加快边远贫穷地区脱贫致富,许多城市相继开始新（扩、改）建机场满足不同人群和社会经济发展的需要。同时机场建设与运营带来的噪声污染、空气污染、水污染以及土壤侵蚀等环境问题,直接或间接地对周围的环境产生影响成为一个不可忽视的问题。机场规划设计与环境保护是相辅相成的。文章结合个人工作实际,针对机场规划设计中的重要环节——机场位置选择与环境保护的相关问题谈一些个人的看法。     

基于航迹特征的飞行程序噪声预测研究

针对目前飞行程序减噪设计的需要,研究了民机的航迹特征,选取了声暴露级（SEL）作为单个事件的飞机噪声评价指标,并在研究飞行程序特点的基础上,结合飞机噪声性能（ANP）数据库和NPD噪声计算方法,建立了一套基于航迹特征的离场飞行程序噪声预测方法。以某民用机场的离场程序为例,绘制出噪声等值线图,验证了方法的可行性。实例证明,该方法可以量化预测飞行程序的噪声影响,规范了飞行程序噪声预测的方法,可以为减噪飞行程序设计提供参考。     

民用飞机噪声合格审定的切入飞行试验方法

 针对民用飞机噪声合格审定中重复多次进行相关飞行试验造成的成本高、耗时长问题,为进一步降低民用飞机噪声合格审定成本、缩短审定周期,基于国际民航组织规定的飞机噪声合格审定等效程序建立原则,通过对飞机起飞和进场的噪声测量试验建立飞机噪声合格审定中的切入飞行程序,从而构建完整的切入飞行试验方法。以某型喷气式飞机为例,概述了10 dB 降区间的确定方法;设计了切入飞行试验方法,对于未来ARJ21-700 的衍生机型及C919 的噪声合格审定具有重要的工程应用价值。     

基于排队网络模型的机场航班延误预测

机场航班量不断增长,必然会带来机场高峰时段延误水平的增加。因此机场延误水平的科学预测对确保机场运行效率具有重要意义。论文首先根据航空器运行特性建立机场排队网络模型;然后利用Lempel-Ziv算法计算不同时间尺度的航班时间序列复杂度,确定刻画航班延误的小时间尺度,由此确定排队网络模型参数,并用实例进行验证;最后运用AirTop仿真软件以全天平均延误、高峰小时平均延误作为关键指标,仿真得出机场延误水平变化趋势。通过将仿真数据与计算结果进行对比分析发现,机场排队网络模型能够较好的反应真实情况下的机场延误水平;而选用小时间尺度15 min进行机场排队网络模型参数计算,结果更贴近真实机场延误水平。     

基于航空公司的航班计划优化与延误预测

随着中国民航业的快速发展,航班延误情况一直较为严重.建立了航班计划优化模型,将软备份运力分配在飞行时间和过站时间中,提高了航班的正常率、起飞的准点率和航班串的鲁棒性;为了进一步提高航班的正常率,追踪航班串中各航班的过站机场和离场时间,用加权马尔科夫链预测处在该时间段的过站机场的延误状态,并针对不同的延误状态作出相应的延误预警,提高了航班运营的可靠性.     

基于波音算法的航空发动机风扇噪声预测

作为涡扇发动机的一个关键噪声源,随着涵道比的不断加大,风扇噪声在飞机起飞时对整机噪声的贡献量也日益增加;因此预测风扇噪声对飞机噪声适航评估工作有极大意义。采用Boeing风扇噪声预测算法,结合飞机起飞航迹,利用MATLAB软件编程,经过多普勒效应修正、几何发散衰减修正和大气吸声衰减修正,得到起飞时风扇噪声预测模型。以某型发动机为算例,计算出实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0. 5 s动态声压级的预测值。把最终得到的有效感觉噪声级预测值与欧洲航空安全局提供的有效感觉噪声级真实值进行对比,验证了该模型的准确性;此模型能有效降低新飞机的研发成本和风险,缩短噪声适航审定周期。     

疏水进入除氧器水箱喷注噪声的实验研究

通过实验探索了蒸汽在水下有限空间喷注时喷注噪声的辐射规律，发现其Ａ声压级同水的过冷度有直接关系；喷头孔径对最大喷注噪声Ａ声压级的影响不大，但较大的孔径可以使最大Ａ声压级出现的位置向低温处移动，而较小的孔间距可降低喷注噪声。同时发现，蒸汽水下喷注噪声的产生机理和空气动力性噪声的产生机理是不完全相同的，因此对小孔喷注噪声的研究结果不能直接应用于蒸汽水下喷注噪声的预测。     

客运索道噪声特性与控制分析

为探究客运索道噪声污染,基于福建省福清石竹山、泉州仙公山、三明麒麟山及广东深圳大侠谷4处客运索道噪声实测数据进行误差分析、模型处理、均值统计、回归拟合、环境评价.结果表明:客运索道噪声污染源主要为驱动机;驱动站等效声级为70~90 d B,暴露噪声处于吵闹水平,噪声环境达重度污染;非驱动站等效声级为50~60 d B,暴露噪声水平一般,噪声环境也受到不同程度污染;驱动站声场均匀,非驱动站声级波动明显,但两站房噪声分布较稳定;驱动与非驱动站声级分布线性与非线性回归拟合优度均近于0,拟合效果不好,声级分布无规律可循.以综合防治为目标,从优化驱动制造安装、合理进行休息室选址、规范管理等方面提出客运索道降噪控制措施.