大数据技术在轨道交通领域中的研究和挑战

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。     

基于数字城市的大比例尺DLG建库数据的制作

大比例尺DLG数据是数字城市地理信息平台中最重要的基础地理信息数据,对于加快城市信息化进程具有重要的保障作用。本文详细介绍了大比例尺DLG建库数据的制作流程、技术要求、数据制作过程中遇到的主要问题及解决办法,并对其在数字城市项目中的使用提出建议。     

三支决策在工业大数据中的应用

当前,我国正处于工业化和信息化的深度融合时期,发展基于工业大数据的人工智能新技术是实现从制造大国向制造强国迈进的战略举措。三支决策是一种符合人类认知的智能信息处理模式,文中提出结合三支决策的思想来解决工业大数据中的一些问题。首先,归纳总结了工业大数据新的特点,分析了工业大数据智能决策面临的挑战;然后,对三支决策在工业大数据的应用进行了举例阐述;最后,探讨了未来的研究方向。     

中美韩信息化战略对比研究

随着新一代信息技术的普及应用,大系统、大应用、大数据成为关注重点,无界化、弹性化、智能化、社会化成为新型信息化的突出特征。世界信息化进程正处于重要转折期,每个国家的信息化战略也面临诸多挑战和机遇。对比研究中美韩的信息化战略可以发现,中国信息化战略体现为"自上而下"的政府推动,美国信息化战略体现为"自下而上"的市场驱动,韩国信息化战略体现为"上下结合"的政民协同。完善信息化发展环境、多主体参与、信息化与其他行业的深度融合、降低信息化服务价格是进一步推动信息化进程的重要力量。     

大数据背景下高校财务管理信息化建设研究

当前,大数据的发展非常迅速,对于我国各个行业的发展起到了很大的推动作用,其中高校的财务管理作为高校发展中非常重要的方面,也在一定程度上受到了大数据发展的推动,信息化建设的程度得到了大幅度提升,使得其更加符合高校当下发展的需求。高校财务管理对于高校各个方面的基础建设有着重要的影响,所以说,加大对于高校财务管理信息化的建设非常重要,能够更好地促进我国高校的发展,促进我国的教育事业的发展,从而有助于国家的发展和进步。该研究便是从这个角度出发,对大数据时代下高校财务管理信息化建设面临的实际问题进行简要的介绍,并重点阐述高校财务管理信息化建设面临实际问题的解决方法。     

探讨高校校园信息化对课堂教学的影响与策略

基于信息化校园环境,讨论调研平台在高等教育、管理和服务中的有效作用,分析调研平台建设意义和应用模式.阐述调研问卷的抽样分析对大数据时代的全量数据分析依然重要,二者具有互补性.     

美国空管大数据应用研究

空管作为民航重要数据保障中枢,其海量、多元和异构的数据信息资源蕴含丰富价值,大数据开发一直是美国空管技术研究的重点方向。本文概述美国空管大数据应用的基本情况,可为国内空管大数据安全共享机制的建立,关键数据信息垄断的破除,相关部门加快信息化建设提供思路。     

基于大数据背景下的图书馆信息化建设

大数据时代的到来对各行各业产生了新的影响,尤其是图书馆在发展过程中的信息化建设已经成为重要的话题。为了使信息化建设水平得以充分提高,相关图书馆工作人员需要加强对信息化建设要点的深入性解读,将大数据技术融入不同的工作环节,全面地保障图书馆管理水平,使大数据技术利用效果能够符合预期的要求,促进图书馆在新时期下的稳定发展。     

大数据环境中企业文书档案的信息化管理及利用

从大数据环境与企业文书档案信息化管理、大数据环境中企业文书档案信息化管理的意义、大数据环境中企业文书档案信息化管理的内容、大数据环境中企业文书档案的信息化建设与利用等方面,对大数据环境中企业文书档案的信息化管理及利用进行探讨。     

业财融合背景下工业企业预算管理研究——以A企业为例

以A企业全面预算管理为例,探讨了工业企业在预算编制、预算执行、预算控制及人员培养方面存在的问题及原因,提出了优化策略。工业企业业务和财务流程中存在的主要问题包括各部门数据信息相互独立和分散、预算执行较难适应企业外部环境变化以及缺乏管理会计人才。其主要原因包括预算执行效率较低、业务和财务人员积极性较低、预算编制精准度较低。为此,提出了工业企业全面预算管理的优化策略,包括外购软件进行大数据集合,明确预算编制依据;预算编制与宏观战略决策相结合,提高预算执行效率;强化大数据信息化建设,推动业务与财务人员全面转型。业财融合很大程度上改变了企业预算管理模式。全面预算管理有利于提高预算执行效率和精确度,对提高企业风险应对能力具有积极作用。     

清远:发展大数据 打造“智慧清远”

<正>数据是信息化的最核心的内容,信息化是推进一体化的必由之路,信息化和新技术的应用可以推动清远实现弯道超车,实现有质量的跨越发展。清远市将推动信息化基础设施建设、大数据应用上升到了前所未有的高度,不仅出台了系列政策予以扶持,还成立了专职部门推进大数据建设,并与各大行业"巨头"携手共建。发展大数据建设清远信息化先导区事实上,"大数据"的概念在清远各级党政干部中早已普及,并得到了广泛认可。为了推进建设大数     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

浅析医疗大数据及其面临的机遇与挑战

随着信息化大数据时代的来临,各行各业在信息化发展的时代面临着巨大的挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象,重点介绍了医疗健康大数据的相关来源以及应用现状,进一步分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。大数据以及信息处理技术的发展丰富了医疗健康大数据,对于数据分析以及技术手段处理和数据安全以及人才培养和平台开发都具有十分重要的发展意义。     

军事后勤大数据建设军民融合的发展建议

加快推进军事后勤大数据建设,是打赢信息化战争的重要基础,也是军队发展建设的关键保障。在建设世界一流军队的过程中,充分依托大数据、云计算等现代信息技术手段,开发和利用军事后勤数据资源,重视信息基础设施建设,深化军民融合的广度与深度,在为后勤大数据建设奠定扎实基础的同时,推动军队信息化、现代化发展。该文首先介绍了军队后勤大数据建设取得的阶段性成果,随后针对当前遇到的一些实际问题,分别从统一思想认识、完善保障机制、注重顶层设计等方面,提出了加快军事后勤大数据建设军民融合发展的几点建议。     

阿里研究院潘永花:大数据推动制造业转型升级的5个方向

"大数据+工匠精神"对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点对于制造企业的全流程都可以起到非常积极的作用,对于线上线下销售的协同、供应链优化和管理、针对不同细分市场需求进行全渠道销售的设计规划等方面都会起到重要的作用。     

高校人事档案信息化建设探析

高校人事档案管理工作是高校管理工作中的重要一环,是考察、了解人才的重要手段,是科学使用人才的重要参考依据。高校人事档案管理作为高校人力资源管理、提供相关人事数据和信息支持的重要活动,在高校人才开发中起到人才“信息库”的重要作用。本文阐述了高校人事档案信息化管理的现实意义,分析了当前高校人事档案信息化管理中存在的主要问题,提出了促进信息时代高校人事档案信息化管理措施。     

工业智能化背景下大数据的应用研究

中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。     

大数据环境下图书馆信息化建设路径

大数据环境下,图书馆各项业务和读者服务工作也面临重大的战略机遇和挑战。利用大数据,可以实现数字图书馆的建设,搭建线上图书平台,又可以提高图书馆管理效率,还能够满足不同读者的多元化需求。但我国图书馆信息化建设普遍处于起步阶段,大数据应用尚未广泛推广,需要在未来有针对性地进行加强。基于这一背景,本文将分析大数据环境下图书馆信息化建设的必要性,以及当前存在的问题和对应解决措施。相信本文的分析和研究会对进一步加强图书馆信息化建设起到一定的启示作用。     

对基于大数据技术提升医院科研管理水平的几点思考

医学是大数据应用的典型领域,运用大数据思维组织实施科研管理对助力医院科研工作创新具有重要意义。结合当前医院科研管理活动的实际情况,分析了大数据背景下医院开展科研管理工作面临的挑战,并从加强管理信息系统建设、融合数据信息、科研平台标准化建设、提升科研决策、转变管理模式和培养科研信息化人才方面提出了相关建议。     

电力营销数据的信息化管理探究

现如今,社会经济快速发展,电力市场用电量越来越大,电力企业为了提高服务质量,必须加强电力营销管理。在电力营销管理当中电力营销数据管理是非常重要的环节,现代信息化技术的发展推进了电力营销数据信息化管理的实施,但在实际的信息化管理的过程中,还有信息化管理理念认知浅、设备应用灵活性差等问题,需要进一步的优化改革,本文对现阶段电力营销数据信息化管理中存在的不足和优化策略进行探究。