上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测。     

基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

基于重心模型的国内旅游地域结构演变分析

运用重心研究方法对1995—2006年全国及7大区国内旅游客流量、收入重心的空间动态变化轨迹进行详细分析,结果表明：1995—2006年国内旅游收入重心呈“西北—北—东南—西北”移动,整体向北移动,国内旅游收入南北差距有明显的缩小;1995年以来国内旅游客流量重心呈“西南—西”方向移动,西南区的旅游业为我国旅游次级增长极,国内旅游客流量东西差距不断缩小.国内旅游收入重心和客流量重心的位置和变动轨迹不一致,整体国内旅游收入重心较同期客流量重心偏东.7大区国内旅游客流量、收入重心呈现出各异的时空变化特点,各区内国内旅游发展存在较大不均衡性,多表现出省区间交错发展.     

基于支持向量回归的旅游客流量预测

建立以支持向量回归方法为基础的旅游客流量预测模型。以我国深圳市2002年1月到2005年12月的旅游客流量的月度数据作为学习样本,分别选用两种不同的核函数,对学习样本进行建模和预测,并比较选取不同的两个核函数对样本进行预测的效果,说明支持向量回归用于月度旅游客流量预测的有效性。     

昆明市亚太地区主要旅游客源及特征分析与预测

通过对昆明市亚太地区主要客源国的客流量及旅游特征的分析,研究了昆明境外游客的群体特征;并根据客流量与时间的关系,利用时间序列法和灰色系统理论,建立了动态模型．其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测．     

基于改进BP神经网络的公路旅游客流量预测

针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流量预测中的应用,并深入研究了实际运用中输入/输出向量的选择、数据预处理方法、隐层神经元数目选择、训练函数选择等实际问题,对预测结果和实际值进行了比较和分析论述,得到一个适合的BP网络.最后对几种预测方法的预测结果进行比较,说明了BP神经网络在公路旅游客流量预测的合理性与可行性.     

西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期

依据近20年客流量及旅游收入,分析了西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期,建立了客流量及旅游收入两个指标的趋势线方程,发现客流量及旅游收入增长率的变化存在3个时间尺度的波动周期,尤其以6-7年的尤格拉周期最为典型,以旅游业综合发展指数为依据,对此周期进行了形态学的分析。最后运用趋势方程及周期规律,对未来5年西安市境外旅游业的发展趋势进行了预测。     

武汉市旅游舒适度评价及客流量预测方法研究

利用近30 a气候资料,对武汉市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近5 a旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度关系,结果显示：旅游景点的客流量与气候舒适度密切相关,综合考虑武汉市最佳旅游时间应为每年的4月、5月及10月.此外客流量还受到假期(如暑期、“十一”黄金周及春节)的影响;气候舒适度指数每变化一个单位,客流量月指数变化(增加或减少)1.016%,该模型能基本反映气候舒适指数与客流量月指数变化的关系.本项研究能为武汉市客流量年内变化预测、旅游开发等提供科学依据.     

基于多源ITS数据的行程时间预测体系框架及核心技术

针对当前城市道路行程时间预测系统性不强等问题,构建基于多源数据的行程时间预测体系框架,阐述预测过程涉及的关键技术.框架的构建以固定式和移动式2类采集方式获得的交通数据为出发点,将预测过程划分为估计和预测两个阶段.提出固定式采集方式获取的速度数据用于行程时间的间接估计和预测的关键技术为空间平均速度的估计;移动式采集方式获...     

融合VMD和GRU模型的城市道路行程时间预测方法

城市道路交通环境复杂多变,城市道路行程时间具有较强的非线性与非稳定性,为提高城市道路行程时间的预测精度,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的组合预测模型。与传统分解算法相比,VMD拥有非递归求解和自主选择模态个数的优点。首先利用变分模态分解算法将原始行程时间序列分解为若干时间子序列,降低原始序列的非平稳性;然后对每个时间子序列建立GRU预测模型;最后将各个预测结果进行融合,得到行程时间序列预测的最终结果。实验结果表明,变分模态分解与门控循环单元结合的组合模型预测结果要比对照组的单一模型预测结果精准度高,均方根误差(root mean squared Error,RMSE)及下降约3.99～4.37,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)下降约3.02～3.35;在组合预测模型中,门控循环单元(GRU)预测效果要比长短期记忆(long short-term memory,LSTM)预测效果表现更佳,均方根误差(root mean squared error,RMSE)下降0.34,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)下降0.22。     

旅行社财务管理软件开发初探

在旅行社财务管理工作中采用计算机技术，是小旅行社提高管理水平，加强竞争力的需要。本文探讨小旅行社财务管理软件开发的原则，介绍此软件中的管理报表，提出小旅行社软件开发中存在的问题及建议。     

移动检测技术的研究

移动检测技术是智能交通系统中实时获取交通信息的重要手段之一.介绍了移动检测技术的概念及优缺点,对当前移动检测技术中的关键问题:如检测车辆占车流的百分比,利用移动检测技术估计和预测的交通指标以及估计、预测方法作了详细介绍,指出如何确定检测车在车流中所占百分比,利用该技术对旅行速度、旅行时间进行估计和预测,以及基于链路的估计、预测方法优于基于路段的估计、预测方法.     

曲阜市文化旅游产业链整合研究

曲阜市文化旅游产业链条虽耦合状态良好,但仍存在产业链短小、各节点发展不平衡、整合程度低等问题,与曲阜市文化资源的知名度以及历史文化名城的地位极不相称。从产业链整合视角进行研究,认为可以通过突破产业边界实现联动发展、延伸和拓展文化旅游产业链,加强综合配套设施建设、完善文化旅游产业链上的薄弱环节,通过将文化旅游产业链纳入区域旅游网和加强区域旅游协同整合等策略来提升曲阜市文化旅游产业的整体竞争优势。     

基于交通瓶颈的多用户动态互补模型

基于Vickrey瓶颈模型探讨多用户出行问题. 把出行者按时间价值划分为多个用户类型,建立多用户动态均衡混合互补模型,进一步简化为等价的线性互补模型. 利用线性互补模型的成熟理论,分别对单用户出行和不同分类标准下的多用户出行情况进行仿真实验. 算例结果表明,影响用户出发时刻决策的是早到、迟到时间与出行时间之比,与早到、迟到时间的绝对值无关;验证了交通管理措施中错时上下班的优势,根据出行者时间价值的不同错时安排上下班时间,大幅度降低交通均衡时的出行费用,提高路网利用效率.     

大学校园空间结构分析--以曲阜师范大学为例

以曲阜师范大学为例,以大学校园空间布局为研究点,以城市设计的相关理论为基础,对大学校园进行空间结构分析,并且指出了目前存在的问题,希冀有助于对大学校园空间形成整体认识,对大学今后的发展具有一定的指导意义．     

基于行程数据的公交车到站时间预测

为向乘客提供较为准确的上下车时间参考,解决长距离预测中误差累积明显的问题,构建基于双层、双注意力、双向长短期记忆(LSTM)神经网络的公交车到站时间预测模型,提出一种基于行程数据的公交车到站时间预测方法.以广州市B2路、 560路公交车工作日的实际运行数据为例,对该预测方法进行精度验证.结果表明,由该模型所预测的行程时间,其平均绝对百分比误差为8.09%,在长距离到站时间估算上,15个站点的预测误差可保持在4.00 min左右.     

曲阜乡村文化的百年变革及其启示

20世纪上半叶,曲阜乡村延续了旧有的文化传统,存在于乡村文化中的仍是援礼于法、融法于俗的浑然天成的礼俗秩序。1949—1978年的30年间,一系列国家建构的制度性变革和组织重构深刻地影响着曲阜乡村社会的文化变迁,但由于生成现代文化的经济基础没有根本变化,因而曲阜乡村文化传统特别是其价值层面依然有着顽强的生命力。改革开放以来,曲阜乡村文化从器物层面到观念层面都开始面临着全新的转型。曲阜乡村文化百年流变的启示是：乡村文化的转型不能割裂传统与现代;乡村文化转型是一个系统工程,需要在文化的各级层面“均衡”着力;内生性变迁与外生性变迁的有机结合是推动乡村文化转型的最优路径。     

基于logit模型的共享汽车出行影响因素分析

为定量分析影响使用共享汽车出行的主要因素,以543份有效调查问卷收集的数据为基础,从个体特征、出行特征和出行者对共享汽车服务水平的主观感知3个方面开展研究,分别运用有序Logit模型和多项Logit模型建立共享汽车出行频率预测模型,并对比预测精度。结果表明,职业类型、对共享汽车舒适性、便利性、经济性和时耗性的主观感知5个变量与共享汽车出行频率显著相关。有序Logit模型和多项Logit模型的平均预测准确率分别为78.41%和92.40%,多项Logit模型的预测效果较好。