矿井多指标系统的灰色评估

建立了适用于工程应用的多指标示系统评估的灰色统计和灰色聚类模型。提出了以实际样本数据为依据确定灰色权系数的方法,有效地克服了确定权系数时的主观因素的影响。通过实际使用说明,将灰色统计与灰色聚类有机地结合起来进行灰色评估是正确的。     

产品质量的定量综合评估方法

提出产品质量定量化综合评估的一种方法———模糊综合评判法 .文中介绍了这种方法的有关概念与基本原理 ;为了应用方便 ,特别提出了确定评价向量的一种简单方法 ,提出了确定权系数的UFD法 ,提出了在模糊子集中定义序关系的二次加权法 .这些方法可直接用于实际工作中     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

基于语言信息的档案网站绩效评估模型研究

研究基于语言信息的档案网站绩效评估问题.首先引入语言变量的运算法则,给出语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用待评档案网站的综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性,给出一种语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,以待评档案网站的综合属性值之间的相离度和权系数信息熵最大化为优化目标,用拉格朗日乘子法给出模型的最优解,得到属性的权系数.该方法能够结合决策者的主观意志和客观事实,精确确定各属性的权系数.然后利用语言加权算术平均（LWAA）算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对档案网站进行排序和择优.最后进行实例分析.     

基于成分数据作球坐标变换的非负可变权系数的确定

针对传统的确定不可变权系数的组合预测模型未考虑各时点权重变化的特征,引入变权组合预测模型权系数的确定方法;非负可变权系数组合预测模型中各时点的权系数可以被看成一个成分数据,已有研究将成分数据应用于组合预测中,但未对权重为零的情形作深入讨论;考虑将成分数据的球坐标变换方法与组合预测方法相结合,给出一类非负可变权系数的组合预测赋权方法;最后以2017-07-03—2018-05-11美元兑换人民币汇率的开盘价数据验证了确定可变权系数方法的可行性和合理性;结果表明,文中所提出的方法能够有效提高组合预测的预测精度。     

基于一类损失函数的组合预测模型构建

组合预测的关键问题就是确定各单项预测的权系数,通过构造一类损失函数,以损失函数最小为目标来确立组合预测模型中各单项预测的权系数.比较了损失函数中的参数取不同值时对应的组合预测的预测效果,得出了在变权组合预测中,并非只有一组权系数能使预测效果达到最优.     

组合预测中基于粗糙集理论的权值确定方法

权系数的确定问题是组合预测方法中的关键和难点，提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法，将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于组合预测方法的关系数据模型，通过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析预测方法对预测对象的依赖性和重要性，计算出组合预测模型的权系数，该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，避免了线性或非线性极值问题的数值计算，使得组合预测方法具客观性，所给案例说明了所提方法 的有效性。     

基于排队赋权法的高炮效能评估

不同的作战环境对装备性能的需求不同,如何客观准确的评价装备的综合性能,是装备优选决策的关键问题。排队赋权法采用邀请专家组对目标进行评价,确定指标重要等级和评分;通过分析指标等级与权系数之间的关系,用函数确定权系数,最后通过线性加权和法确定系统效能。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于区间数距离的区间组合预测模型

针对预测值为区间数形式,引入区间数距离,提出一种确定区间组合预测权系数的方法.给出两个区间序列的距离公式,以实际观测序列与组合预测序列的距离最小为准则,建立规划模型,求解得到权系数.最后,通过实例,证明模型能够有效提高预测的精度.     

带变权的高压断路器状态物元评估方法

对高压断路器运行状态的有效评估是开展状态维修的重要依据.针对目前几种评估方法的不足,应用基于物元理论的高压断路器状态评估方法,综合电气试验、机械试验、外观情况、工作环境及检修状况等因素,用关联度函数分析各指标对物元的归属程度,定性和定量地评估断路器的运行状态;同时,在用层次分析法确定指标权重的基础上,引入基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,对权重进行修正得到变权,从而提高评估的准确性.经实例分析证明了该方法的有效性.     

一个Hilbert型不等式的推广与加强

通过引入权系数,应用Euler-Maclaurin求和公式估算权系数,建立了权系数的不等式,并利用权系数的不等式,通过引入独立参数r、s,对一个Hilbert型不等式及其等价形式作了推广与加强.     

灰色关联度修正的模糊综合评判在军校评估中的应用研究

建立院校实力评估制度是当前进行教育体制改革新形势下的必然趋势,通过研究提出了军队院校综合实力评价指标体系,用Delphi法和AHP法确定了各项指标权系数,并使用基于灰色关联度的模糊综合评判法建立了军队院校综合实力评估模型。     

一种支持向量机的动态自适应加权算法

针对现有回归型加权支持向量机直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行寻优的新方法——动态自适应加权算法.通过对权系数进行的自适应迭代调整,以确定其最优值,并进行了实验仿真.仿真结果表明：采用该方法确定的最优加权系数,可以对预测样本数据进行更准确的回归估计.     

基于熵权法确定病害权重值的桥梁水下桩基安全评估改进方法

基于层次分析法的桥梁水下桩基传统安全评估方法中,用于确定权重的判断矩阵中各数值完全由专家经验确定,导致评估结果主观性过大.为此,在福建省桥梁水下桩基检测数据基础上,提出结合熵权法计算得到客观权重,对传统安全评估方法进行改进.首先,基于现有规范和水下桩基病害特点建立多层次安全评估模型;其次,分别采用层次分析法和熵权法计算各评估指标的主、客观权重值,并将其组合确定指标的综合权重,该方法克服了传统层次分析法单独使用时仅通过主观经验确定病害权重值的局限性.最后,以福州市某桥为例对其水下桩基进行评估,验证了该评估方法的合理性和实用性.     

基于可靠度理论考虑验证荷载的既有桥梁评估分项系数研究

为准确评定既有桥梁的运营安全性能,基于可靠度与贝叶斯更新理论提出了综合考虑评估基准期与历史服役荷载的评估分项系数取值方法.根据5种不同风险准则确定相应基准期下目标可靠度,利用抗力优化法对构件进行评估分项系数取值分析,引入贝叶斯更新理论分析考虑历史服役荷载的评估分项系数取值,并与规范法、设计值法计算的评估系数在某一简支T...     

基于改进灰色关联分析法的工程防护效能评估方法

为研究评估工程的防护能力,提出了工程防护效能应具备 6个指标,鉴于各指标的属性、重要程度和可比性都不同,使得防护效能的方案比选具有明显的灰性.通过对经典的灰色关联分析法的分析,得出其存在的局限性,进而对其从分辨系数、熵权法和投影法方面进行改进.对工程防护效能进行评估,并与经典的灰色关联分析法相比较,验证了该模型的可靠性和可行性.可以将此模型推广应用到实际工作中.     

组合预测方法中权系数的应用研究

针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法;一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度。     

评估算法探优

评估的优化取决于指标体系的优化、权系数的优化和评估方法的优化.当然,这三个方面的优化还依赖于评估信息的准确与可靠.为此,我们先给出评估信息的定义,然后从上述三方面评估算法的优化作一些探索.设S为基本空间,Ω为S上的波雷尔域.E为模糊映射:A∈Ω→E(A)∈[0,1]     

基于神经网络的多目标权系数修改算法

多目标权系数赋值是多目标决策的重要环节,它相当程度上决定了多目标决策的合理性、正确性.多目标权系数的赋值过程是权系数的学习调整过程,吴信东[1]提出了一种多目标权系数的学习模型.结合人工神经网络(ANN)的学习功能,对吴信东的多目标定值的一种权系数学习模型一文中的模型做了改进,给出了一种基于人工神经网络理论的权系数修改模型.算例表明了这种模型的正确性和优越性.