有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

水电站厂内经济运行基因遗传算法模型

水电站厂内经济运行的数学模型是一类非线笥、０－１规划，用ＧＡ算法求解该问题，速度快，而且可同时在时域空间上分别求出机组开停机计划和机组组合及负荷分配优化运行结果，可满足水电站厂内经济运行实时笥的要求，计算结果表明，经济运行效益可提高３％。     

水电站厂内经济运行模型精度研究

由于机组流量特性曲线以离散形式表达,使得以此为基础的厂内经济运行模型的精度受到了不利影响,而模型求解方法的收敛性能和求解精度也影响着最优决策结果的精度.针对这一问题,提出插值法对模型精度进行改进,并采用动态规划算法求得改进精度后的经济运行总表,在实 际运行水头和负荷已知的情况下,运用四点法查询满足一定计算精度要求的最佳负荷分配.以葛洲坝水电站为例进行验证,结果表明该方法具有实用性.     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快、效率更高,且使用方便．     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性,随机性“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快效率更高,且使用方便。     

李家峡双排机水电站厂内经济运行研究

以天津大学建筑工程学院确定的李家峡水电站机组的不利工况区为依据，以近几年来该水电站的实际运行经验为参考，在综合考虑机组初始运行状态、机组振动特性、机组出力、下泄流量、水库蓄水量和电网负荷平衡等因素的基础上对李家峡水电站的厂内经济运行进行了研究．兼顾机组的运行效率和状态，建立了数学模型，并用改进自适应遗传算法对其进行了求解．运用上述方法，分别以3条特征日负荷曲线为依据对李家峡水电站的厂内运行进行了优化，并得到其负荷分配方案．优化结果使电站的效率和机组的运行状态都得到了显著改善，同时结果可作为李家峡水电站运行人员的操作依据．     

水电厂厂内经济运行方法研究

概述了水电厂厂内经济运行的基本任务与主要内容,着重介绍了当前水电厂厂内经济运行的几种主要算法,分析了各种常见算法的优缺点,指出了水电厂厂内经济运行问题还有待进一步深入研究。     

在型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库入流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案。实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

非线性规划在数学建模中的应用

针对现实生活中涌现的大量实际问题,要求我们在一定条件下求得最优解,本文介绍了最优化方法中的一种——非线性规划,结合实际问题建立了非线性规划模型,并运用软件Lingo求得最优解。     

大型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库人流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案，实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

同伦连续方法及其在非线性规划中的应用

简述了同伦连续方法的发展概况及基本原理,详细介绍组合同伦算法并给出了算例.     

一类非线性混合整规划的算法及收敛性

本文讨论一类非线性混合整规划问题的解法。文中给出了两种算法：折线逼近法和 二次序列法，并对算法的收敛性进行了分析，证明了折线逼近法的收敛性。     

抽水站调速经济运行的非线性规划模型

根据系统分析理论，为确定抽水站最佳转速提出了一种非线性规划模型。该模型以抽水站效率最高为目标函数，并考虑泵工况点、泵允许变速范围、流量、轴功率等多种约束条件。该模型克服了以泵效率最高为准则确定最佳转速的常规方法的局限性，通过试验对该模型的泵装置部分作验证，并给出其与常规方法的比较，该模型所求最佳转速时的泵装置效率比用常规方法得到的高０．６４％～１．４６％。     

不等式约束非线性规划的拉格朗日乘子的收敛

对于等式约束的非线性规划问题,一般的解决方法是在每次迭代中更新拉格朗日乘子且逐渐增大拉格朗日函数的惩罚因子,当罚因子充分大或充分接近局部最优解时,二阶充分条件是满足的;对不等式约束问题也采用了相应的方法.在凸的情况下,对于任意的罚因子或者在每次迭代中不要求精确极小化,就能全局收敛到最优解;证明了拉格朗日乘子是收敛的.     

非线性规划含三个参数的一族梯度投影法

利用偏斜梯度给出非线性不等式约束规划的含３个参数的一族梯度投影法．证明了方法的全局收敛性，并分析了算法族的几个有价值的特例．     

凸规划的动边界组合同伦方法及其收敛性

给出动边界组合同伦方法, 在Slater条件及一种强制条件下证明了同伦路径的存在性和收敛性. 与已有的组合同伦内点法相比, 去掉了初始点为可行集内点的限制条件. 数值例子表明, 此算法是有效的.     

一类可化为线性规划的非线性规划模型

介绍了１种解约束为线性，目标函数为若干性线函数的最大值或最小值函数的非线性规划问题的方法，使乐观准则，悲观准则，后悔值则等完全不确定性准则在无穷备选方案决策问题中的应用成为可能，拓展了线性规划的范围。     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术，给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法，并通过数值试验，验证算法的可行性。     

GENOCOP算法在0-1非线性整数规划模型中的应用

本文针对某公司电力容量扩展问题,采用一元线性回归模型拟合未来10年的需求量,再建立0-1非线性整数规划模型,并将该模型的0-1变量连续化处理,采用遗传算法中的GENOCOP算法求解。